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MIT SMR & 波士顿咨询(BCG):负责任的人工智能不仅仅是规避风险(中译版)(25页).pdf

上传人: 无*** 编号:99748 2022-09-21 25页 1.93MB

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随着人工智能的失败使公司和他们的客户面临风险,以及监管关注的增加,有证据表明,甚至在人工智能系统推出之前就制定RAI政策是有价值的。随着人工智能的应用越来越广泛,公司看到其人工智能投资的回报越来越高,该技术的风险也变得更加明显我们最近对1000多名管理人员进行的全球调查显示,各行各业的AI系统都容易出现故障,近四分之一的受访者报告称,他们的组织经历过AI故障,从单纯的技术性能失误,到将个人和社区置于风险之中的结果。

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本文主要讨论了企业对负责任人工智能(RAI)的采纳情况。文章指出,尽管大多数企业认为RAI应成为高层管理的首要关注点,但很少有企业将RAI举措置于优先位置。调查显示,只有不到一半的企业拥有RAI项目,而其中大多数项目的实施范围有限。此外,不到五分之一的受访者表示,他们的组织将AI视为顶级战略优先事项,并且只有不到五分之一的组织拥有完全实施的RAI项目。 文章还指出,RAI的实施受到组织挑战的限制,如专业知识、人才、员工培训或知识、高层领导优先级、资金和意识等方面的不足。尽管如此,大多数受访者(84%)认为RAI应成为高层管理议程的一部分。 总的来说,虽然企业普遍认识到RAI的重要性,但很少有企业将其付诸实践。
为什么AI领导者将负责任的AI视为组织问题? 为什么许多组织在实施负责任的AI方面落后于战略AI优先事项? 组织在实施负责任的AI时面临哪些挑战?
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