唯亚威马科尼实验室：2025年6G前瞻-从研究到现实-推进6G研究白皮书（25页）.pdf

1、6 G 前瞻-从 研 究 到 现 实推进 6G 研究作者：VIAVI Marconi 实验室，VIAVI Solutions2025 年 11 月白皮书2 6G 前瞻-从研究到现实白皮书 目 录1.简介.32.VIAVI 6G Test Bed 概述.43.网络数字孪生的近实时射线追踪.64.基于射线追踪的感知信道建模与通信感知一体化测试.104.1 感知信道模型.104.2 用于感知信道建模的射线追踪.114.2.1 VIAVI 射线追踪技术.114.2.2 识别目标.124.3 基于射线追踪的 ISAC 测试.125.适用于 RAN 的 AI.145.1 面向节能的 AI 辅助的波束管理机

2、制与测试方法探讨.145.1.1 AI 辅助波束管理.145.1.2 位置增强 AI 辅助波束管理.155.2 用于节能通信和测试的神经形态接收机.175.2.1 从神经网络接收机到神经形态接收机.175.2.2 使用传统和神经形态接收机测试 AI 优化调制.185.3 关键性能指标(KPI).196.沉浸式扩展现实.206.1 面向目标和语义的扩展现实通信.206.2 面向 Metaverse 的目标导向与语义通信系统的设计和测试.217.演示.23附录.243 6G 前瞻-从研究到现实白皮书 1.简介作为 3GPP 标准化路线图的一部分，全面的 6G 研究现已正式启动，这标志着朝着定义下一

3、代移动通信技术迈出了重要一步。其研究范围涵盖无线接入网络(RAN)和系统架构，旨在解决 6G 的部署场景、技术性能要求和技术方向。3GPP 的研究为未来移动通信标准奠定了基础，并将最终选定用于 3GPP Release 21 的首个 6G 标准规范所需的关键技术要素。目前的研究方向主要集中在：新功能-6G 有望实现超越当前连接的服务 通信与感知一体化(ISAC)沉浸式体验 代理式 AI 服务 增强空对地覆盖(NTN)AI/ML 集成：人工智能和机器学习是中心话题，3GPP 正在探索全系统 AI/ML 管理、数据收集和智能优化的框架，以改善系统 KPI 可持续性和全球互操作性：这些研究强调支持联

4、合国可持续发展目标(SDG)和实现统一的全球标准 4 6G 前瞻-从研究到现实白皮书 2.VIAVI 6G Test Bed 概述VIAVI 6G Test Bed 旨在通过其灵活的架构将 3GPP 研究推向标准化，以应对开发下一代蜂窝通信技术的挑战。6G Test Bed 与 TM500 等 VIAVI 产品采用相同的设计，提供模块化优势，以最新的功能增强商业产品，保持从 5G 到 6G 的先进路线图。VIAVI 6G Test Bed 支持现有的 5G 物理层，并已用于测试新波形（如延迟多普勒波形 1,2,3）、新多址接入（如速率分割多址接入(RSMA)4)和新调制方案（如基于 AI 的星

5、座图5）。AI 辅助的波束管理 6 和通信与感知一体化(ISAC)7 算法也在 Test Bed 上进行了测试。图 1：VIAVI 6G Test Bed。AI 增强射线追踪工具 优化多用户多小区 6G 网络新的多址接入评估减轻多用户干扰并提高传输效率 通信与感知一体化验证 使通信网络具有智能感知的功能测试和训练神经网络接收机 满足新一代连接需求 cmWave AI 波束管理解决方案实现最佳性能 6G Test Bed云软件GPU射频 NIC2024.900.09255 6G 前瞻-从研究到现实白皮书 6G Test Bed T-1 概述6G Test Bed T-2 概述硬件 高性能服务器

6、集成 GPU，增强系统性能 支持两个 X410 USRP 接口，支持最高 7.2 GHz 的载波频率和最高 400 MHz 的带宽，支持多达 8 根发射天线和 8 根接收天线软件 Ubuntu 操作系统 TensorFlow 和 PyTorch，支持 GPU 加速的并行处理和神经网络模型的开发硬件 VIAVI 开发的 PRC-610 射频卡 高性能服务器 集成 GPU，增强系统性能 支持最高 7.2 GHz 的载波频率和最高 400 MHz 的带宽，支持多达 8 根发射天线和 8 根接收天线软件 Debian 实时内核 带有 TensorFlow 和 PyTorch 的容器化 Ubuntu 操