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DeepSeek Coder技术报告（英文版）（23页）.pdf

上传人：淘*** 编号：650873 2025-04-07 PDF PDF 中文版中文版中文版 DOCX DOCX DOCX 23页 1.82MB 收藏收藏已收藏 23张图表上传文档翻译

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本文介绍了DeepSeek-Coder系列模型，这是一系列开源的代码模型，包括1.3B、6.7B和33B参数规模。这些模型在2万亿个代码标记上进行了预训练，涵盖了87种编程语言，以增强代码生成和填充能力。DeepSeek-Coder在多个基准测试中表现出色，超越了现有的开源代码模型，并在一些任务上超过了闭源模型如Codex和GPT-3.5。此外，DeepSeek-Coder模型采用了宽松的许可协议，允许研究和商业使用。关键点包括： 1. DeepSeek-Coder系列模型在代码生成、代码补全、跨文件代码补全和基于程序的数学推理等多个任务上表现出色。 2. 这些模型在HumanEval和MBPP基准测试中取得了最先进的开源模型性能，DeepSeek-Coder-Base 33B在HumanEval上的准确率达到56.1%，在MBPP上的准确率达到66.0%。 3. 在代码补全任务中，DeepSeek-Coder-Base 1.3B在Fill-In-the-Middle基准测试中表现优于更大规模的模型。 4. 在跨文件代码补全任务中，DeepSeek-Coder-Base 6.7B在多个编程语言中均优于其他模型。 5. 在基于程序的数学推理任务中，DeepSeek-Coder-Base 33B在多个基准测试中表现最佳。 6. 通过基于DeepSeek-LLM 7B的额外预训练，DeepSeek-Coder-Base-v1.5在数学推理和自然语言处理任务上取得了显著改进。