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世界海关组织&中国海关:2025海关领域人工智能与机器学习应用研究报告(英文版)(75页).pdf

上传人: Y**** 编号:650746 2025-05-06 75页 7.06MB

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1、 1 DETAILED REPORT ON THE ADOPTION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING IN CUSTOMS MARCH 2025 2 3 Detailed Report on The Adop)on of Ar)ficial Intelligence and Machine Learning in Customs March 2025 The content presented herein has been developed by a consultant under the Smart Customs Pro

2、ject.It does not reflect the views,opinions,or official posiBons of the World Customs OrganizaBon(WCO),its Members or the WCO Secretariat.4 5 Table of Contents 1 Execuve summary.10 2 Overview of Arficial Intelligence(AI)and Machine Learning(ML).12 2.1 AI/ML-a brief history.12 2.2 The rise of Machine

3、 Learning(ML).13 2.3 The advent of generaBve AI(Gen AI).14 2.3.1 The technology behind genera5ve AI.15 2.4 AI for Customs administraBons.17 3 AI/ML trends in Customs and trade.18 3.1 Advanced AI models.18 3.2 The role of generaBve AI in Customs operaBons.18 3.3 Human-in-the-Loop(HITL)approach in Cus

4、toms operaBons.19 3.3.1 Ensuring accountability and compliance.19 3.3.2 Enhancing trust and transparency.19 3.3.3 Managing ethical and legal considera5ons.19 3.3.4 Adap5ng to dynamic environments.19 3.3.5 Balancing efficiency with exper5se.20 3.4 Cloud-based AI in Customs operaBons.20 3.4.1 Addressi

5、ng data security concerns.20 4 Legal requirements for AI/ML adopon.21 4.1 NaBonal approaches to AI regulaBon.21 4.1.1 Formal legisla5on.21 4.1.2 Governance frameworks and guidelines.21 4.1.3 Hybrid approaches.22 4.2 InternaBonal efforts to regulate AI.22 4.3 ImplicaBons for Customs administraBons.23

6、 4.4 Data encrypBon,anonymizaBon and consent management.23 4.5 Data use compliance and Intellectual Property Rights(IPR)compliance.24 4.6 Cybersecurity regulaBons.25 5 Policy arrangements for AI/ML adopon.26 5.1 Internal policies.26 5.2 Ethical frameworks and guidelines.27 5.3 Bias miBgaBon in AI/ML

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本文主要讨论了人工智能(AI)和机器学习(ML)在海关管理中的应用。AI/ML技术正在改变全球贸易和边境安全,为海关管理提供了提高效率、改善决策和应对复杂挑战的机会。这些技术可以自动化常规流程,增强风险评估和欺诈检测能力,优化资源分配,并通过简化清关程序促进贸易。AI/ML在海关管理中的应用领域包括运营效率和贸易便利化、风险管理、情报和监视、预测分析和实时处理,以及人力资源管理和能力建设。 然而,成功实施AI/ML需要考虑几个关键因素。需要仔细处理规范AI使用的法律和伦理框架,以确保合规和负责任的部署。数据的可获得性、质量和管理是AI/ML项目成功的基石,需要对数据准备和管理进行重大投资。技术基础设施和经验要求必须得到满足,需要对硬件和软件进行投资,以及招聘熟练的人员。应进行彻底的成本效益分析,以证明AI/ML投资的合理性,并建议进行试点项目,以测试可行性。 为了准备AI/ML的采用,海关管理应投资于全面的培训计划,以在各个领域开发内部经验,包括数据科学、软件工程和特定领域的知识。建立机器学习运营(MLOps)能力对于加速AI开发和部署,提高模型性能和可重复性,并减少与AI项目相关的风险至关重要。
海关如何利用人工智能提高效率? 人工智能在海关监管中面临哪些挑战? 海关如何确保人工智能系统的公平性和透明度?
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