当前位置:首页 >英文主页 >中英对照 > 中译版报告详情

GTI:2024基于人工智能(AI)的自主安全防护系统白皮书(中译版)(30页).pdf

上传人: Y**** 编号:617077 2024-12-31 30页 1.39MB

下载:

1、 GTI AI-Based Autonomous Security Protection System White Paper Version:V1.0.0 Deliverable Type Procedural Document Working Document Confidential Level Open to GTI Operator Members Open to GTI Partners Open to Public Working Group 5G Technology and Product Task Research on AI-Based Autonomous Securi

2、ty Protection System Source members CMCC,ZTE,HUAWEI,BUPT,QIANXIN Support members ZTE,HUAWEI,BUPT,QIANXIN Editor Jiake Chen(CMCC),Cancan Chen(CMCC),Jianyu Lin(CMCC),Huijuan Zhang(CMCC),Quanchao Liu(CMCC),Li Su(CMCC),Kai Yang(CMCC),Bangling Li(CMCC),Lei Cao(CMCC),Jing Gao(CMCC),Jiachen Zhang(CMCC),Che

3、n Liang(CMCC),Peilin Liu(ZTE),Xiangjun Li(HUAWEI),Guoshun Nan(BUPT),Siyuan Qiao(QIANXIN)Last Edit Date(09-29-2024)Approval Date 2 Confidentiality:This document may contain information that is confidential and access to this document is restricted to the persons listed in the Confidential Level.This

4、document may not be used,disclosed or reproduced,in whole or in part,without the prior written authorization of GTI,and those so authorized may only use this document for the purpose consistent with the authorization.GTI disclaims any liability for the accuracy or completeness or timeliness of the i

5、nformation contained in this document.The information contained in this document may be subject to change without prior notice.机密性:本文件可能包含机密信息,而对该文件的访问权限仅限于机密级别的人员。在未经GTI事先书面授权的情况下,本文件不得使用、披露或复制,或全部或部分复制,而授权人仅可将本文件用于与授权一致的目的。GTI对本文件所载资料的准确性、完整性或及时性不承担任何责任。本文件所载资料如有更改,恕不另行通知。Document History Date Mee

6、ting#Version#Revision Contents 3 Table of Contents 1 References 4 2 Abbreviations 5 3 Overview 6 4 Challenges in Building an AASP System 8 5 Requirements for an AASP System 9 6 Reference AASP System 11 7 Security Application Scenarios of AASP System 17 4 1 References The following documents contain

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要探讨了基于AI的自主安全防护系统(AASP)在通信网络安全中的应用。文章首先分析了未来通信网络环境下AASP系统面临的独特挑战,并提取了系统建设的核心需求。然后,详细介绍了该系统的参考架构和关键功能模块。最后,描述了该系统在不同应用场景下的详细运行过程。 文章指出,随着网络通信模式、服务类型、服务对象和连接设备类型的多样化,网络将变得更加动态和复杂,需要更大的灵活性、可扩展性和敏捷响应能力,从而转变为具有自我优化、自我演进和自我增长能力的自主网络。这些网络特性要求安全能力进行细粒度部署,并根据网络条件、终端环境和业务场景动态适应。 为应对通信网络中可能出现的安全挑战,本文提出了一种基于AI的自主安全防护系统(AASP)。该系统旨在全面利用安全AI来增强通信网络安全。首先,我们将分析AASP系统在未来通信网络环境中面临的独特挑战,并提取系统建设的核心需求。然后,我们将详细介绍该系统的参考架构和关键功能模块。最后,我们将描述该系统在不同应用场景下的详细运行过程。 本文旨在为下一代通信网络安全保护领域开辟一条创新路径,不仅为构建网络安全提供理论指导,还为AI技术在多样化应用场景中的深化和拓展奠定基础。我们期望,通过AASP系统,可以为全球通信网络构建一个强大的安全屏障,将网络安全保护带入新时代。
如何在网络中实现AI安全保护? AI安全系统如何自我学习和优化? 如何利用AI技术提高网络安全防护能力?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠