电子设备行业专题研究：生物识别技术发展前景广阔-三个皮匠报告

1、人脸识别技术成长迅速人脸识别技术是一种通过识别人脸部特征信息进行身份辨别的生物识别技术，主要是使用摄像头采集人脸图像或者视频，在其中自动检测和追踪人脸，然后对检测到的人脸进行识别，也被称作人像识别或者是面部识别。苹果再次引领3D面部识别发展面容ID(Face ID)是由苹果公司设计研发的一种人脸识别技术，首次应用于 iPhone X 中，在 2017 年 9 月 12 日首次发布，目的是用于取代指纹识别技术。用户可以使用 Face ID 解锁苹果设备，可以作为在苹果数字媒体商店以及 Apple Pay支付的身份验证方式。面容ID会先用泛光感应组件照亮用户的脸部获取2D红外照片，然后再用红外摄像

2、头识别，接下来再用点阵投影器向物体的表面投出三万多个特定编码的红外点，再通过反射回到红外摄像头接收器，利用红外照片和反射回去的红外点间的偏移，就可以物体获得脸部表面的景深信息，从而构建一个 3D精确模型，然后就会将红外图像和 3D精准模型发送到处理器中，并转化成一道数学表达式，比对之前已注册的面部数据后，就会得出结论。其中的“注视解锁”的功能是通过红外摄像头捕捉眼球的画面并识别瞳孔特征来实现的，技术提供方是：SensoMotoric Instruments、提供机构光技术的PrimeSense公司和提供面部捕捉技术的 Face Shift公司。目前根据使用摄像头成像原理可以将 3D 人脸识别技术分为三类：3D 结构光、TOF镜头以及双目立体视觉。第一种是3D结构光技术，其通过红外光投射器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集反射的红外光线。利用三角形相似的原理进行计算，从而得出图像上每个点的深度信息，最终得到三维数据。

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