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计算机行业:人工智能AI对碳中和的影响及发展导向-210629(22页).pdf

上传人: e**** 编号:43489 2021-06-30 22页 2.67MB

1、人工智能被视作推动人类进入智能时代的决定性力量。地位与蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网相当。从竞争格局上看,全球产业界纷纷布局,但尚未形成垄断。谷歌2017 年提出其发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”,BAT等国内互联网巨头也相继设立了人工智能实验室,众多创新企业凭借在细分领域的优势参与垂直应用领域的竞争。世界各主要经济体把人工智能作为提升竞争力的抓手,2013年以来已有20多个国家地区发布了人工智能相关的战略或规划。例如,我国国务院2017年发布新一代人工智能发展规划,描绘了面向2030年的人工智能发展路线图。人工智能产业链分为基础层、技术层、应用层。基础

2、层包括算力、算法、数据,在产业链中起到基础支撑的作用,如算力中的CPU/GPU/FPGA提供了计算能力技术层根据用途划分为计算机视觉、智能语音、自然语言处理等;应用层与特定场景绑定,如2C端的智能设备,2B端的AI+工业、AI+金融、AI+零售,2G端的AI+安防,它们的商业模式、竞争格局各异。基础层是构建生态的基础并且需要长期投入,技术层是构建护城河的基础,应用层直戳行业痛点因而变现能力最强。GPU加速器已达到实质生产的高峰期。Gartner每年发布的人工智能技术成熟度曲线展现了各细分技术的发展阶段与期望值高低。在2020年的曲线中,GPU加速器在生产力上表现最佳,预计未来2-5年内,其采用率将从5%-20%增加到20%-50%为计算密集型工作负载提供性能。多数技术依然处于前三个阶段,即技术萌芽期、期望膨胀的顶峰期、泡沫化的低谷期,比如通用人工智能(AGI )当下还缺乏商业可行性。

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本文主要从人工智能行业的发展、产业链结构、算力提升、以及人工智能在实现碳中和过程中的作用四个方面进行了阐述。 1. 人工智能行业经历了起步发展期、反思发展期、应用发展期、低迷发展期、稳步发展期、蓬勃发展期等六个阶段,目前正处于蓬勃发展期。我国人工智能市场规模在2020年约为400亿元人民币,预计未来5年仍将保持高速增长。 2. 人工智能产业链分为基础层、技术层、应用层。基础层包括算力、算法、数据,技术层包括计算机视觉、智能语音、自然语言处理等,应用层与特定场景绑定,如智能设备、AI+工业、AI+金融等。 3. 算力提升是人工智能行业发展的核心驱动因素。人工智能芯片包括传统芯片和智能芯片,传统芯片如CPU、GPU、FPGA等,智能芯片包括通用型和专用型。GPU在云端训练环节占据主导地位,FPGA和ASIC在边缘端和终端应用中具有优势。 4. 人工智能将在实现碳中和过程中发挥重要作用。人工智能在制造业的应用潜力被低估,可优化制造业各流程的效率。智慧交通可降低交通事故率,减少交通拥堵。人工智能在能源行业的应用包括油气勘探开发和电力行业,可提高新能源消纳水平和配电网源、网、荷、储的实时交互协同。环保监测方面,人工智能可实现精准定位数据采集位置,精细化监测空气质量等。
人工智能如何助力碳中和? 人工智能芯片有哪些类型? 人工智能在工业领域有哪些应用?
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