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【研报】计算机行业深度:为什么要重视人工智能的规模优势-210530(21页).pdf

上传人: 木*** 编号:38299 2021-05-31 20页 1.17MB

1、广联达通过 SaaS转型带来更强的用户粘性,规模效应明显,业务版图不断延伸。国内SaaS 龙头广联达依托在建筑造价和施工领域的长期积累,从 2015 年开始推动 SaaS 转型,2018 年转型超预期,截至 2020 年底仅剩江苏、浙江、福建、安徽四个地区未进入全面云转型,根据广联达 2020 年年报数据,公司 2019 年转型的 10 个地区综合转化率超过 80%,续费率 88%。数据显示公司的 SaaS 化转型带来了更强的用户粘性,规模效应明显,同时预收账款(合同负债)呈现持续的快速增长,经营性净现金流增长在 2020年进一步加速。此外,公司在传统的造价、算量、施工业务外,持续深挖客户价值

2、,推出了数字供采、数字城市、数字金融、数字教育、数字装修业务,在大建筑领域进一步拓展业务赛道,并逐步延伸版图至海外市场。2.2 消费、服务龙头依托规模优势降低生产成本,树立品牌价值消费行业具有非常明显的规模优势,降低生产成本,树立品牌价值。头部厂商通过大规模的生产制造,原材料领域的购买议价能力,带来单位生产成本的大幅降低,从而产生成本和价格优势,进一步抢占市场份额,形成正向循环。以全球咖啡连锁第一品牌星巴克为例,2020 年财报显示,截至 2020 年9 月27 日,全球门店数达到 32,660 个,相比10 年前的数量几乎翻倍;同期中国地区的门店数量从 2011 年的 278 个增加至 20

3、20 年的 4,704 个。在门店持续扩张的同时,星巴克的毛利率保持了持续的稳定向上,从 2011年的 57.7%逐步提升至 2020 年的 67.3%,对应同期公司的生产和配送成本占比不断降低。由于咖啡豆是生产的关键原材料,星巴克依托其庞大的采购规模,在 1996 年开始通过固定价格采购咖啡豆,提前锁定交易数量和价格,大幅降低了原材料的波动对经营的影响,提升了公司抗风险能力,公司归母净利润波动明显小于原材料的价格波动。此外,星巴克依托在全球的规模优势,迅速在中国市场打开影响力,也为其产品定价高于同类竞品打下了基础。同时,星巴克通过全球“无处不在”的门店铺设以及借助人类的从众心理,逐渐树立了咖啡第一品牌的锚定映射关系,规模优势将可能越来越明显。

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本文主要从以下几个方面阐述了人工智能(AI)的规模优势: 1. AI技术以深度学习算法为核心,但当前主流算法难以实现通用的智能化,需要结合行业Know-how、客户需求和数据才能产生实质性价值。 2. AI所需数据并非外部海量互联网数据所能解决,需要深入客户场景、借助算法标注和挖掘才能获取有价值的结构化数据。 3. AI产品从“可用”到“好用”需要和客户一起长期打磨,有场景和数据积累的公司有望持续领跑,提升规模效应。 4. 云计算行业天然具有规模优势,如亚马逊AWS业务收入和利润率稳步提升,全球云计算市场份额持续集中。 5. SaaS领域具有细分行业Know-how,形成对后进入者的壁垒,如Salesforce营收和递延收入持续增长。 6. 消费和服务行业龙头依托规模优势降低生产成本,树立品牌价值,如星巴克门店扩张带来毛利率提升,爱尔眼科收入和现金流增长。 7. 投资建议关注海康威视、科大讯飞、中科创达等AI相关公司,风险提示包括AI落地不及预期、贸易摩擦加剧等。
深度学习算法如何实现通用智能化? 外部互联网数据能否解决行业痛点? AI产品如何从"可用"到"好用"?
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