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1、 6G 网络 AI 概念术语白皮书 6G Network AI Concept and Terminology 6GANA TG1 2022-1-19 摘要 本白皮书介绍网络 AI 相关概念术语定义，并从需求角度，进一步分析 6G 网络和计算、数据、AI 融合的不同选项，及网络 AI 潜在带来的如 AIaaS 这样的新服务。通过澄清网络 AI基础概念，定义术语及潜在的各类融合选项，支撑 6GANA 各工作组更高效的讨论网络 AI场景需求、架构、算法、管控系统等，加速共识的达成。网络 AI 概念术语白皮书 Network AI-Concept and terminology 摘要.1 1.背景.

2、5 2.概念术语定义.5 2.1 网络 AI 概念术语定义.5 2.2 网络 AI 的 QoS：QoAIS.7 2.3 模型、算法、知识.8 2.4 相关概念澄清.11 2.4.1 网络智能化.11 2.4.2 内生 AI.11 3.网络 AI 分级分类定义.13 3.1 网络 AI 分级定义.13 3.2 S0：AI4NET 类别.15 3.3 S1：连接 4AI 类别.17 3.4 S2：算力融合类别.19 3.5 S3：数据服务类别.22 3.6 S4：算法融合类别.23 3.7 S5：编管服务类别.26 4.总结.29 参考文档.29 缩略语.30 附录.30 文档作者列表：贡献者 单

3、位 彭程晖，刘哲，王飞，王君 华为 邓娟，李刚，孙军帅 移动 李文璟，喻鹏，丰雷，周凡钦 北邮 杨立，谢峰，康红辉 中兴 王达，边森 亚信科技 段小嫣，艾明 大唐 杨旸，马牧雷，巩宸宇 上科大 张凯宾，温海波，陈端，顾方方 Nokia 上海贝尔 袁雁南，崇卫微 vivo 尤心，陈景然 OPPO 杨婷婷，宁嘉鸿 大连海事大学 夏旭，李鹏宇，王恒 电信 黄兵明 联通 温福喜 清华 肖泳 华科大 梁承超 重邮 阮磊峰 Intel 张海君 北科大 冯钢，秦爽，刘怡静 电子科大 1.背景 6G 将催化 AI 革命：以深度学习为代表的人工智能技术将走向成熟，而 6G 将成为普惠智能服务的使能器。从以往移动

4、通信断代的历史看，一般新的一代移动通信系统的出现，对应会出现一些典型的新业务场景；对应 6G 的新业务场景很可能是源于通信与 AI 的共同设计带来的，其中涉及 CT、IT、数据、行业等跨不同领域的深度融合，使得 6G 成为一种新型的基础设施，来满足未来各 2B 行业从数字化走向智能化的行业发展趋势，以及未来 2C如元宇宙、触觉互联网等新应用走向更极致性能、更智能化和个性化。网络 AI 是基于这样的趋势出发提出的。目前业界对网络AI大的方向和趋势有一定的共识，即连接、算力、数据和 AI 在一定程度的融合创新。但对于网络 AI 具体的内涵、网络与 AI 相关的各个要素的融合程度等方面还没有形成统一

5、的理解，相关的概念术语也没有被清晰、明确的定义出来。本白皮书正是从当前的现状触发，来定义网络 AI 相关的概念术语，并从需求角度进一步分析 6G 网络和计算、数据、AI 融合的不同选项，及网络 AI 潜在带来的如 AIaaS 这样的新服务，牵引业界相关的讨论更有效率，为业界加速相关共识的达成做出贡献。2.概念术语定义 2.1 网络 AI 概念术语定义 6G 的重要愿景之一是实现智能普惠和连接智能，因此，6G 除了作为连接基础设施之外，还应该从架构层基于原生设计支持 AI，例如结合 AI 应用在连接、算力、数据、算法等层面的要求，进行深度融合的优化设计，这个被认为是 6G 架构层面变革的主要驱动

6、力之一。由此，该方向的研究引发了诸多的讨论，并引出了一系列的基础概念和术语，下面整理了主要的相关概念术语定义，澄清其主要内涵：AI for Network（AI4NET）：通过 AI 提升网络自身的性能、效率和用户服务体验。AI4NET 主要研究包括利用 AI 优化传统算法（如空口信道编码、调制）、优化网络功能（如移动性优化、会话管理优化）、优化网络运维管理（如资源管理优化、规划管理优化）等。Network for AI（NET4AI）：通过网络为 AI 提供多种支撑能力，使得 AI 训练/推理可以实现的更有效率、更实时，或者提升数据安全隐私保护等。NET4AI 将传统网络范围从连接服务，扩展