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波耐蒙研究所&MixMode：2024年人工智能网络安全现状报告（英文版）（27页）.pdf

上传人： Y**** 编号：182085 2024-11-21 PDF PDF 中文版中文版中文版 DOCX DOCX DOCX 27页 16.12MB 收藏收藏已收藏 61张图表上传文档翻译

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本文是《2024年AI在网络安全中的状态》报告，由Ponemon研究所进行，由MixMode赞助。报告分析了人工智能与数字安全领域交汇的不断变化的景观。主要内容包括： 1. AI在威胁情报和威胁检测中非常有价值，主要用于跟踪可疑的主机名、IP地址和文件哈希等指标。 2. AI的使用处于早期成熟阶段，但组织已经从中受益，如提高威胁和漏洞的优先级处理能力，识别应用程序安全漏洞。 3. 大多数AI采用都处于早期阶段，但组织已经从中受益，如提高威胁和漏洞的优先级处理能力，识别应用程序安全漏洞。 4. AI的有效性通常通过这些技术带来的财务效益来衡量，如降低网络安全运营成本，增加收入，提高SOC团队检测和响应威胁的生产力。 5. 组织正在投资AI以阻止使用AI的网络犯罪，防御AI对于防止网络犯罪分子以前所未有的速度和规模进行定向攻击至关重要。 6. 组织在部署AI时面临许多挑战，如在整个企业范围内应用AI控制的能力不足，AI技术之间的互操作性问题，以及AI采用复杂化与遗留系统的集成。 7. 组织需要外部专业知识来从AI安全技术中获得最大价值，并且缺乏预算和内部专业知识是获得AI价值的障碍。 8. 许多非IT和非IT安全员工不信任AI做出的决策，并且组织在保护用于AI的个人数据和遵守隐私和安全法规方面存在困难。 9. 尽管AI使用个人数据，但很少有组织对AI应用隐私政策。 10. 组织应该采取统一的方法，通过组织任务组来管理风险。