AI大模型系列报告二：OpenAI发布GPT-O1模型能力持续提升-241012（17页）.pdf

1、请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容20242024年年1010月月1111日日AI大模型系列报告二大模型系列报告二OpenAIOpenAI发布发布GPT-O1GPT-O1，模型能力持续提升，模型能力持续提升行业研究行业研究 行业专题行业专题 计算机计算机 人工智能人工智能 投资评级：优于大市投资评级：优于大市证券分析师：熊莉证券分析师：艾宪021-617610670755-S0980519030002S0980524090001证券研究报告证券研究报告|请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容摘要 OpenAIOpenAI发布发布GPT-O1GPT-O1，模型能力持续提升，模型能

2、力持续提升。1 1）思维链提升模型能力）思维链提升模型能力：GPT-O1在回复用户问题之前会生成一条较长的内部思维链，将复杂的问题拆分为更简单的步骤，且当前方法无效时，会进一步尝试其他方式，引入思维链将显著提升模型的推理能力；2 2）GPT-O1GPT-O1思考过思考过程消耗时间，答案更加细化程消耗时间，答案更加细化：新模型会在推理过程中生成隐藏的思维链，且思考过程消耗时间，GPT-O1在同样问题下，给出的结果更加详细；3 3）GPT-O1GPT-O1更适用于解决纵深问题更适用于解决纵深问题：OpenAI o1-preview和o1-mini模型用于解决困难问题，主要适用于研究、策略、编码、数

3、学和科学等领域的复杂问题解决任务。GPT-O1GPT-O1有望拉动有望拉动ASICASIC芯片需求，适用于高价值场景芯片需求，适用于高价值场景。1 1）GPT-O1GPT-O1拉动推理算力增长，拉动推理算力增长，ASICASIC芯片或大有可为芯片或大有可为：一方面，思维链（CoT）需要多步推理进而大幅提升推理算力的需求，另一方面，ASIC芯片在推理领域具有明显优势，根据CSET数据，其效率和速度约为CPU的100-1000倍，相较于GPU和FPGA具备显著竞争力；2 2）GPT-O1GPT-O1适用于高价值场景：适用于高价值场景：随着大模型推理能力提升，其在多领域表现出色，例如科研场景、营销内

4、容生成、制定计划、代码生成等。3 3）市场空间测算）市场空间测算：由于计算机语言相对规范，我们认为GPT-O1渗透率在编程领域有望率先提升；根据Evans Data CorporationData数据，22年全球有2690万软件开发者，根据CSDN发布的2021-2022中国开发者调查报告显示，大部分程序员平均每天会写200行左右的代码，假设每行代码10个单词，对应2000个单词，折合约2666个tokens，则假设终局下GPT-O1渗透率为75%，重复修改次数为10次/天，对应年度tokens消耗量为2690*75%*2666*300*10=1613596.5亿个tokens（假设每年工作3

5、00天），对应市场空间为96.82亿美金（此处简化，仅计算模型输出Tokens，60美元/百万tokens）。随着其他领域渗透率的提升，GPT-O1的市场空间将持续增长。投资建议投资建议：GPT-01使用思维链等方法，进一步提升了大模型的能力。一方面，由于思维链在推理阶段的使用，GPT-O1提升了推理算力的消耗，建议关注国产算力芯片公司，例如海光信息等；另一方面，思维链提升大模型的能力，给予国产大模型公司启示，国产大模型能力有望进一步提升，建议关注国产AI应用公司，例如金山办公等。风险提示风险提示：AI大模型迭代不及预期风险、AI应用落地不及预期风险、AI芯片迭代不及预期的风险。请务必阅读正文

6、之后的免责声明及其项下所有内容OpenAI发布GPT-O1，模型能力持续提升0101GPT-O1有望拉动Asic芯片需求，应用精度提升0202投资建议与风险提示0303目录目录请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容OpenAIOpenAI发布发布GPT-O1GPT-O1，思维链提升模型能力，思维链提升模型能力 2424年年9 9月月1212日，日，OpenAIOpenAI发布发布GPT-O1GPT-O1。同GPT-4O相比，GPT-O1在数学、代码、科学问题（PhD级别）评分显著提升；从测试结果来看，Plus用户的普通回复同GPT-4O感觉差别不大，但对于纵深的代码问题，GPT-O1的解