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计算机行业:智能驾驶行业深度:Robotaxi与车路云共振智驾关键节点已至-241008(52页).pdf

上传人: o****e 编号:176893 2024-10-09 52页 5.57MB

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1、 请阅读最后一页免责声明及信息披露 http:/ 1 智能驾驶行业深度:智能驾驶行业深度:RobotaxiRobotaxi 与车路云共与车路云共振,智驾关键节点已至振,智驾关键节点已至 计算机行业 庞倩倩 计算机行业首席分析师 执业编号:S1500522110006 邮 箱: 傅晓烺 计算机行业分析师 执业编号:S1500524070005 邮 箱: 请阅读最后一页免责声明及信息披露 2 证券研究报告 行业研究 行业深度报告 计算机 行业 投资评级:看好 上次评级:看好 庞倩倩 计算机行业首席分析师 执业编号:S1500522110006 邮 箱: 傅晓烺 计算机行业分析师 执业编号:S150

2、0524070005 邮 箱: 信达证券股份有限公司 CINDA SECURITIES CO.,LTD 北京市西城区宣武门西大街甲127号 金隅大厦B座 邮编:100031 RobotaxiRobotaxi 与车路云共振,智驾关键节点已至与车路云共振,智驾关键节点已至 2024 年 10 月 8 日 报告内容摘要:L3L3 关键节点已至,自动驾驶或迎来关键节点已至,自动驾驶或迎来商业化商业化突破期突破期。此前,由于车载算法架构、数据体量的掣肘,从“自动驾驶辅助功能”到“自动驾驶功能”的跨越显得困难重重,但随着 BEV+Transformer 算法的普及和端到端技术的出现,智驾的商业落地逐渐开始

3、加速。截止目前,百度 Apollo、MOMENTA、小马智行等越来越多智驾方案提供商宣布有能力提供 L4 高阶智驾技术,并下放技术给各大主机厂进行量产。政策方面,6 月 4 日,工信部等四部门确定首批 9 个进入智能网联汽车准入和上路通行(L3)试点的企业,高级别自动驾驶商业规模落地有望提速。V2XV2X 建设加速,建设加速,有效有效补补足足单车单车感知与通信感知与通信短板短板。相比单车智能路线,车路云一体化有利于在复杂多变的城市路网中提高感知与统筹,降低误判和事故发生概率。我国车联网基建规模领跑全球。中国信通院数据,截至 2023 年 10 月,中国信息通信研究院数据,我国 5G 基站累计达

4、到321.5 万个,全国车联网路侧通信单元超 8500 套,相比上一年同期增加超 2000 套。未来,随着各地区 V2X 建设规划持续出台,产业规模有望加速成长。车载终端方面,佐思汽研数据,2023 年乘用车 C-V2X 前装率约1.2%,前装规模超过 27 万辆,预计 2026-2027 年迎来规模装车期,乐观情境下前装率有望到达 9%。RobotaxiRobotaxi 或为或为目前目前高阶智驾落地最佳场景,出行服务业态或处在变革前高阶智驾落地最佳场景,出行服务业态或处在变革前夕夕。集中化远程监管、专门团队成规模维护保养、标准化操作流程的Robotaxi 能够有效解决阻碍当前自动驾驶技术成功

5、商业化的痛点,在可靠的安全裕度下实现大规模运行。根据现有数据测算,Robotaxi 在中性预测下其盈利能力较为出色,这一结论也印证了萝卜快跑宣布在武汉实现盈利的事实。且由于技术进步的棘轮效应,随着智驾技术持续迭代,未来其竞争优势有望不断增强。如祺出行在公告中给出预测,Robotaxi的每公里成本有望逐年下探,并在 2026 年后形成对载人出租车/网约车的相对优势,且将持续扩大。高阶智驾和高阶智驾和 RobotaxiRobotaxi 推动下,车载推动下,车载感知、计算产业规模有望进一步放感知、计算产业规模有望进一步放量量。感知侧,感知侧,随着激光雷达+高精度地图在 Robotaxi 领域的大规模

6、落地,激光雷达+高精地图方案的可靠性有望得到市场的充分认可,Robotaxi 产业发展有望成为激光雷达出货量持续高增的动力之一。中商产业研究院数据,中国激光雷达市场规模有望在 2024/2025/2026 分别达到 139.6/240.7/431.8 亿元,同比增速维持在 70%以上。计算侧,计算侧,高算力智驾域控制器已经成为各大主机厂成本侧倾斜的重要方向,纷纷采取算力预埋来应对高阶智驾对于算力的需求增长。2023 年,200TOPS 以上的高算力智驾域控制器出货量同比增长 382.29%,达到 50.32 万辆。下 请阅读最后一页免责声明及信息披露 3 一代的智驾芯片也纷纷采取了高算力设计,

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本文主要从智能驾驶产业发展阶段、技术趋势、V2X车路云一体化政策、Robotaxi商业化前景以及车载硬件和基建增量等方面进行了深度分析。 1. 智能驾驶产业发展阶段:政策密集出台,技术突破临界点到来,部分厂商技术水平触及L4智驾标准。 2. V2X车路云一体化政策:国家及地方政策持续出台,推动智能网联汽车产业快速发展。 3. Robotaxi商业化前景:Robotaxi或为高阶智驾优先落地场景,出行服务业态或处在变革前夕。 4. 车载硬件和基建增量:高阶智驾和Robotaxi推动下,车载感知硬件和车载AI算力需求增加。 综上所述,随着政策支持和技术进步,智能驾驶产业正迎来快速发展期,Robotaxi等商业化应用场景有望加速落地,带动产业链实现快速增长。
自动驾驶技术何时迎来商业化突破? 车路云一体化如何推动自动驾驶商业化? 哪些企业正在布局高阶自动驾驶技术?
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