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兰德(Rand):2024利用人工智能提高能源安全:探索人工智能应用在电力系统中部署的风险和机遇报告(英文版)(46页).pdf

上传人: 白**** 编号:165769 2024-06-25 56页 7.16MB

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本文主要探讨了人工智能(AI)在提高能源安全方面的应用和影响。主要内容包括: 1. 背景:全球电力系统面临老化的基础设施、日益增长的电力需求和脱碳需求,这增加了电力系统的脆弱性。AI应用可能有助于提高电力系统的弹性,但也可能增加新的风险。 2. 研究方法:使用Python电力系统模型PyPSA-Eur,评估AI应用在提高欧洲电力系统能源安全方面的影响。研究聚焦于欧洲能源系统,考虑AI应用在技术准备水平(TRL)8和9的情况。 3. 主要发现:评估了三种AI应用(AI驱动的负荷减少、AI驱动的负荷转移和风尾操纵)在四种场景下的影响。与无AI应用的基准相比,AI驱动的负荷减少在所有能源安全指标上都有所改善,但各国之间的分布影响不同。AI驱动的负荷转移改善了两个能源安全指标,但其他指标保持不变。风尾操纵由于当前系统中风能渗透率低,影响有限,但随着欧洲部署更多风能,其影响可能增加。 4. 政策建议:AI应用对能源安全的影响取决于其部署方式,欧洲电力系统成员国之间可能存在权衡。AI支持的政策应与更重要的安全指标保持一致。实施不同的AI应用可能对能源安全产生影响,政策制定者应认识到AI对能源安全的影响可能不是累加的,并仔细考虑应用之间的相互作用,以避免不利影响。
AI如何提高能源安全? AI应用在电力系统中的优势与挑战是什么? 如何制定政策以充分发挥AI在电力系统中的潜力?
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