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思略特:2024利用人工智能重塑制药行业报告(英文版)(20页).pdf

上传人: 白**** 编号:164504 2024-06-07 20页 1.82MB

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1、Re-inventing Pharma with Artificial IntelligenceThree steps for pharmaceutical companies to seize the$250bn AI value potential in the future of healthContactsAustriaMatthias SchlemmerPartner,Strategy&Austria+43-664-5152-GermanyDr.Christian KasparPartner,Strategy&Germany+49-170-9362-Dr.Jens NeumannPa

2、rtner,Strategy&Germany+49-172-2337/Dr.Thomas SolbachPartner,Strategy&Germany+49-170-2238-SwitzerlandMatthias LeyboldPartner,PwC Switzerland+41-58-792-1396matthias.leyboldpwc.chUnited KingdomColin LightPartner,Strategy&UK+44-7782-329-Thalita MarinhoPartner,Strategy&UK+44-7900-163-United StatesRonald

3、ChopoorianPartner,PwC United States+1-973-449-Philip SclafaniPartner,PwC United States+1-631-767-About the authorsDr.Christian Kaspar is a partner with Strategy&Germany leading the Digital and Technology Strategy practice in Europe.Based in Munich,he advises clients in the pharma,MedTech and healthc

4、are industries on IT transformation projects,technology innovations,as well as data and AI strategies.Dr.Thomas Solbach advises clients in the healthcare and life sciences industry globally.He leads the pharma and life sciences practice at Strategy&Europe.Based in Frankfurt,he is a partner with Stra

5、tegy&Germany.Hans-Fabian Ahrens is a manager with Strategy&Germany,based in Hamburg.He supports clients predominantly within the pharma-ceutical sector around technology,data,analytics,and AI strategies.Johannes Dizinger is a manager with Strategy&Switzerland and is based in Zurich.His expertise lie

6、s at the intersection of pharma and life sciences,technology,data analytics,AI and digital strategy.Jonathan Mller is a manager with Strategy&Germany.Based in Hamburg,his focus topics include data-driven transformation and business model innovation,particularly in the life sciences and digital healt

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本文主要讨论了人工智能(AI)在制药行业中的价值潜力。主要观点如下: 1. 制药公司通过AI可以实现间接价值,即通过提高效率、降低成本和增加收入来增强现有业务模式。 2. 研究显示,到2030年,完全工业化的AI用例可以使制药公司的运营利润翻倍。 3. 在运营方面,AI用例对生产、材料和供应链成本的影响最大,占整体影响的39%。 4. 在研发方面,AI用例不仅提高效率,还能通过创新药物和新的市场互动方式增加收入,占整体影响的26%。 5. 商业和辅助功能方面,AI用例通过提高IT、财务、人力资源和法律合规等支持流程的速度和效率,占整体影响的11%。 6. 预计到2030年,全球制药公司通过AI用例可以获得额外的2540亿美元年运营利润。 7. 未来,AI在研发方面的影响将远超过2030年,导致在收入和价值链效率方面AI领先者和追随者之间的差距更大。
制药公司如何通过AI实现运营利润翻倍? AI如何助力制药研发,提高药物研发效率? 制药公司如何利用AI优化生产流程,降低成本?
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