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Talkwalker:2023年Blue Silk™GPT消费智能白皮书(英文版)(17页).pdf

上传人: 白**** 编号:119240 2023-03-21 17页 9.80MB

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GPT消费智能白皮书
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本文主要介绍了大型语言模型(LLM)的发展历程、能力以及应用。 1. 大型语言模型(LLM)的发展历程:从最早的CNN模型到Transformer架构,再到BERT模型,LLM在自然语言处理(NLP)领域取得了重大突破。随着模型参数和训练数据的增加,LLM在理解自然语言和生成高质量文本方面取得了显著进步。 2. LLM的能力:LLM具有强大的理解和生成能力,能够处理各种NLP任务,如文本摘要、机器翻译、文本分类等。此外,LLM还具有零样本学习和少样本学习的能力,能够通过简单的提示快速适应新的任务。 3. LLM的应用:LLM在消费者情报和社会监听领域具有广泛的应用。例如,Talkwalker的Blue Silk™ Insight技术利用LLM从大量评论和评论中提取关键见解,而Blue Silk™ AI Classifiers则利用LLM的零样本分类能力对数据进行分类。 4. LLM的挑战:虽然LLM具有巨大的潜力,但在实际应用中仍面临一些挑战,如模型的训练、访问和正确请求的制定。
大型语言模型如何改变消费者情报? 大型语言模型在实际应用中面临哪些挑战? 大型语言模型如何助力企业探索新市场?
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