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埃森哲(Accenture):2022年下一代制造系统的体系架构研究报告-灵活性、弹性和智能化(英文版)(15页).pdf

上传人: 无*** 编号:103369 2022-10-18 15页 2.87MB

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从专业的初创企业到大型的成熟软件供应商,软件供应商都为这些用例销售特定的小众解决方案。然而,随着制造商努力在端到端自适应操作上取得更大、更快的进展,他们面临着共同的挑战:传统制造架构的竖井性质不支持处理最高价值的用例,这通常需要超越单个资产或生产线,超越单个功能,如维护或质量。相关的解决方案需要处理大量的数据,这通常超出了现有体系结构的规格。

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本文主要讨论了下一代制造系统架构的灵活性、可扩展性和智能化。文章指出,为了支持制造商向数据驱动的自适应运营转型,制造系统需要进化。文章提到,大多数制造领导者已经启动试点项目,以验证利用数据和先进分析来改善运营的潜力。文章还指出,尽管存在不确定性,但现有制造系统架构、新兴技术及其支持这些路线图和部署相关用例的能力仍然存在。 文章强调,数字孪生是实现这一目标的关键。数字孪生能够将来自多个来源的数据汇集在一起,统一并上下文化,为各种用例提供“一站式”服务。文章还提到,数字孪生能够使工程师和操作员超越基于历史数据的预定义隔间生成报告,而是将所有数据结合起来,以实现规模化的模拟和预测/自适应智能。 文章还指出,现有的解决方案可以与数字孪生集成,以实现投资的最大化。通过在现有系统(如MES)和数字孪生之间并行实施,制造商可以提取更多价值,而无需“拆除和更换”。 最后,文章提到,MES供应商正在与主要云平台和物联网玩家竞争,通过扩大其产品范围和解决方案组合,以及转向云部署,来提高其影响力。
下一代制造系统架构如何实现灵活性、可扩展性和智能化? 数字孪生如何超越传统制造系统架构,实现更高效的生产优化? 制造执行系统(MES)供应商如何与主要云平台和物联网(IoT)玩家竞争?
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