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蚂蚁金服数据成本治理实践

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1、于一身的公益性学术调研机构,包含中国家庭,小微企业和城乡治理三大数据库,在数据采集上,为保证数据的科学性和代表性,中心采用了分层,三阶段与规模度量成比例,PPS,的抽样设计获取目标样本,结合实地走访和季度电话回访采集样本数据,并自主研发了多。

2、数字金融,科技服务三大业务板块的联动,使蚂蚁金服完美演绎了,能场景与支付,数字金融,科技服务三大业务板块的联动,使蚂蚁金服完美演绎了,能力输出,模式下的引流,变现与赋能逻辑,国际化拓展边界,公司的价值体现在,力输出,模式下的引流,变现与赋能。

3、良好的反洗钱合规离不开相关系统的支持来完成有效的监测,而行之有效的反洗钱系统则离不开良好的数据基础作,从这个意义上,做好反洗钱数据治理工作,并不只应该是,亡羊补牢,而更应该做到,未雨绸缪,每家金融机构反洗钱合规工作的质量,也牵涉到整个国家的。

4、部,以来,事业部在践行新客服的同时,承担了更多的社会责任,我们用新技术持续赋能服务体系,大胆探索,并通过数智手段驱动主动服务触达能力,真正做到以用户为中心,并以为消费者和小微企业提供安全,便捷,透明的普惠金融服务为宗旨,帮助更多人享受到平等。

5、联系人,联系人,求培培,蚂蚁蚂蚁集团集团系列系列报告报告,一一,支付宝支付宝是是如何如何练成练成蚂蚁蚂蚁金服金服的的,年年月月日日投资要点投资要点,年,年,从从担保担保交易交易到到移动移动支付支付巨头巨头,奠定奠定电商电商基础,基础,颠覆颠。

6、股发行的新股数量合计不低于发行后总股本的10,引入绿鞋发行机制,发行后总股本不低于300,39亿股,募集资金规模约300亿美金,超过沙特阿美有望成为年度全球最大IPO,蚂蚁金蚂蚁金服起源于支付宝,服起源于支付宝,将,为世界带来更多平等的机会。

7、主办方,目录目录和它的朋友们以作为注册中心基于基于应用注册模型的双模通信云原生时代的,社区主办方,和它的朋友们,语言的,更强的云原生能力主办方,的本质的本质请求驱动的微服务能力低延时下的同步调用不同服务形态共存于同一个集群提供同一个服务的服。

8、PB,1800100,20,背景介绍2019有赞总收入增长100,难以持续增长2019有赞数据成本增长100,问题梳理问题梳理,机器资源的整体利用率偏低只有数据管理者运维关心,其他同学意识相对薄弱扩缩容成本高存储资源增长过快,存在浪费离线计。

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10、领域简介PART01我是谁,个人简介我们是谁,数据平台部简介能干什么,数据分析驱动数据分析平台性能优化PART04www,antfin,com,仅限内部交流使用,如果需要公开,请联系文档作者简介01个人介绍及数据平台部介绍,仅限内部交流使用。

11、经营户的,反事实,经营状况,疫情带来的冲击便是2020实际经营状况与构造出的,反事实,经营状况之差,机器学习方法为计算该,反事实,情况提供了一个可行的思路,具体而言,我们使用机器学习算法,结合2020年疫情前以及2019年和2018年同期春。

12、为元,位列全国个省,直辖市,自治区的第位,年居民人均可支配收入元,服务业占比,均低于全国平均水平,本次研究覆盖广西个地级市的消费券发放情况,年南宁市最高,为,亿元,来宾市最低,为,亿元,区内各城市不仅发展水平存在一定差异,自然禀赋,发展定位。

13、程的安全防护,数据安全基线扫描,基于面临的风险形势,定期梳理,更新相关安全规范及安全策略,并转化为安全基线,同时直接落实到监控审计平台进行定期扫描,安全基线是组织数据安全防护的最低要求,各业务的开展必须满足,数据安全风险评估,在业务需求阶段。

14、到理财,微贷,保险,信用,从而全方位覆盖生活的各个场景,为用户提供一站式的服务,以此来进一步吸引更多的用户,这样就形成了一个良好的金融生态闭环,构建起自身的护城河,并且随着产业链的不断拓展,场景会不断丰富,护城河会越来越宽,优势越来越明显。

15、就能汇入他拥有的PayPal账户,若收款人没有PayPal账户,网站就会发出一封通知电子邮件,引导收款者至PayPal网站注册一个新的账户,所以,也有人称PayPal的这种销售模式是一种,邮件病毒式,的商业拓展方式,从而使得PayPal越滚。

16、扩大,2017Q4阿里年度活跃消费者达到5,15亿,移动端活跃消费者达到5,8亿,传统线上电商业务中淘宝APP月活跃用户稳定在4亿以上,新业务线下新零售端正在布局,阿里线下零售板块已集齐银泰百货,苏宁云商,三江购物超市,东方股份,百联集团等。

17、行为,关系,偏好等维度进行判断,若判断结果存疑,CTU会要求用户去通过验证,如果没有通过,系统就会自动阻断交易,从而保障用户交易和账户安全,多层级风控技术体系,实现效率和风险的平衡,支付宝通过系统安全攻防,身份认证,风险评估和风险管控决策多。

18、蚁金服的整体税前净利润基本都维持在30亿元以上,作为一个金融科技的领头羊,除了自身业务体系的发展蚂蚁金服的业务外延也在持续进行,在金融科技领域的外延扩张上,蚂蚁金服的投资扩张也是从支付开始,目前用户规模超12亿,本地电子钱包已经应用于东南亚。

19、互联时代,当时移动端的支付宝仅仅是支付和收单的工具,2011年成立的微信以其社交生态牢牢掌握移动端入口,存量用户和日活用户远超支付宝,移动端对PC端的背后,是高频对低频的吊打,支付宝乃至整个阿里巴巴都感受到了生死攸关的危机感,要生存就必须抢。

20、与印度同是人口大国,具有人口红利优势,经济增长速度也较快,但在支付领域,2014年前后印度与中国之间差异显著,印度的银行卡和信用卡普及率较低7,而另一方面,印度互联网渗透率增速明显,伴随着印度政府对推进无现金化的希望8,印度成为电子支付的潜。

21、受入离调转的影响,考古成本,高2,公司视角,跨组织数据流通黑盒,数据不流通1,数据语义记录不明晰2,业务自我迭代变更过程中数据记录不同步3,好多数据不知道该用哪个,4,业务迭代数据定义变更如何准确修改定义及触达关注方1,已经下线了文档还存在。

22、一些新的现象进入视线,从互联网保民的需求出发,未来的保险也将呈现出全新姿态,这也许是第一本关于,互联网保民,的行为研究,保民也绝不止3,3亿,希望抛砖,引玉,大数据全洞察目录CONTENTS互联网保民的规模与增长1互联网保民主要分布领域2保。

23、面支付失支付失败败APPAPP使用行为使用行为可用可用用户环境团队组织业务发展开发模式质量风险亿级APP的可用性挑战2,02,0稳定性监控体系稳定性监控体系1,01,0闪退监控闪退监控3,03,0移动端高可用移动端高可用移动端可用性运维体系。

24、任务批量上云大数据研发提效工具包大数据开发实施大数据知识库,答疑大数据实操培训SQL扫描工具调优任务诊断工具调优全链路监测产品数据门户产品统一数据服务层产品统一运营工作台大数据通用数据治理咨询行业加持深度定制贴身服务知识转移数据生产过程工具。

25、智能语音机器人未来开放内容和圈子位置信息收集WiFi4G19,0007,0008,3018,0019,00下班围栏事件规划预测智能营销圈人周边推荐位置服务应用闭环商户位置特征挖掘公共位置信息采集虚拟电子围栏应用高效地理位置空间索引商户地理位。

26、组内endpoint可以相互通讯,你可以创建一个Frontend和Backendnetwork,然后这两个network是完全隔离的,插件架构和开发varrundockerplugins,sock,spec,jsonDockerplugin。

27、了,改完了在编译,我先去喝杯咖啡代码合并好几天,测试包还没发布启动太慢,用起来不流畅三个时代架构分层基础能力下沉业务分治接口与实现分离二进制依赖微应用模式性能与稳定启动治理基础性能网络优化团队协作研发效率三个方向业务层框架层组件层服务层mP。

28、略的起点与传统产品相比,金融产品特性,决定了运营策略上有很大的不同这就需要,进化出符合,金融产品,运营的相关基础设施基础设施的建设,必须围绕着用户进阶的路径来实现基础设施建设1,场景心智布点,不扰民且保证流量质量和数量基础设施建设2,流量转。

29、数据治理是在高层次上执行数据数据管理管理,数据治理的目的,数据可用性数据质量数据安全数据治理的困难,01数据多样化,缺少统一标准02多种类型异构数据源并存03计算逻辑理解不一致,结果统计有偏差04数据链路较长,层次复杂,问题定位困难05生命。

30、资源推荐算法处理资源效能提升资源效能提升资源画像内存预留特性监听处理升级使用严格的内存控制资源效能提升资源动态升缩框架,粒度资源画像算法画像推荐资源效能提升资源动态升缩框架根据,参数,等信息构建唯一标识调度期的固定稳定性问题断网演练触发代码。

31、晰,简单高效高效业务快速发展期浪费多,治理效果好,人力消耗少,遇到问题1,不可观测,资源利用率,成本没有实时展示,且没有开放给所有参与的同学,没有成本意识,没有反馈,逐渐演变为运动式治理,2,各自算账,每个服务独立算账,数据口径各不相同,无。

32、天埋点量1亿,秒峰值流量埋点成本治理背景,为什么要治理埋点机器资源成本运维SLA埋点成本治理背景,在字节内取得的效果与收益应用于抖音,头条等多个业务,覆盖85,业务通过无用埋点下线,在2021年节省成本近亿元通过埋点分级,节省100,PBH。

33、民法典2017,5双高解释关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释2018,5银行业金融机构数据治理指引2019,1关于开展APP违法违规收集使用个人信息专项治理的公告2019,11APP违法违规认证办法2021,1电信网和互。

34、关于银行业保险业数字化转型的指导意见2022年银保监会,对21家银行机构监管数据质量违法违规行为罚金合计8760万元证券业聚焦风险,全面风险管理纳入战略,科技发展,十四五规划,2016年证监会证券公司全面风险管理规范建立健全数据治理和质量控。

35、数据,容灾,智能推荐,0101元数据的定位元数据的定位数据治理与元数据治理,数据治理与元数据治理通过资产元数据识别数据表价值,通过数据血缘识别任务链路,推进核心低价值任务治理通过主数据治理及数据质量提升,提升数据一致性及数据质量通过数据分类。

36、木式发展技术栈过于复杂,组件众多,常用20,学习成本高,集成难度大,运维挑战多Hadoop组件发展一览表,常见的基于Hadoop构建大数据平台体系要什么加什么,有什么用什么,按下葫芦浮起瓢,架构复杂,数据同步难,资源消耗大,数据孤岛,缺乏治。

37、晰l数据资产不明晰业务挑战l上游是一张空表,或者无效字段,总靠人肉来判别l修改一张表,不清楚带来哪些影响管理挑战l用数据的人这么多,如何保障公司数据访问是可靠安全的l数据成本是什么样技术挑战管理挑战业务挑战管理挑战技术挑战业务挑战5数据治理。

38、份额市场份额23,0,23,0,日均日均单量单量近近70007000万万客户客户满意度满意度,通达系通达系,中名列前茅中名列前茅菜菜鸟指数鸟指数表现表现优异优异国际快运云仓商业冷链金融智能星联传媒,兔喜中通快递业务流程图中通快递业务流程图揽。

39、大量全量抽数实时流没压缩不合理的分区策略数据表没有生命周期无效任务空跑任务发布流程不规范缺乏全局的模型规范实时数仓缺乏公共层应用数据没有生命周期管理链路长不稳定,产出不及时缺少监控规范,数据问题不能及时发现数据质量问题链路稳定性问题数据服务。

40、范,不规范生命周期,月,新增比例,模型生命周期,个月,年增长比例,模型留存,问题,临时表多,污染数据体系,影响数据管理,命名不规范,缺乏管控,背景问题,公共层分析,表数量累计百分比,非公共数据,总体公共层表复用性不高,的表直接下游表数,个。

41、未来的,数字化,经济形态技术驱动企业数字化转型升级,关键是构建智慧大脑,以数据为核心,以大数据计算为支撑,以,互联,共享,智能,为引领中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议明确提出要,加快数字化发展,并对。

42、监管的专业性,统一性和穿透性监管首次针对数据治理开出罚单,中小银行因数据治理问题被监管开出罚单,意味着金融机构数据治理越来越受到监管的重视银保监会要求各金融机构开展为期一年监管数据质量专项治理工作,开展自评自查,并向监管机构提交自查报告8家。

43、路线3顺丰数据治顺丰数据治理体系建设理体系建设演进路线演进路线业务需求驱动,各领域能业务需求驱动,各领域能力分散建设力分散建设支持业务分析,经营决策,支持业务分析,经营决策,逐步完善数据治理能力建设逐步完善数据治理能力建设领领域域能能力力建。

44、术有限公司,中国联合网络通信有限公司广东省分公司,联通数字科技有限公司,联通,广东,产业互联网有限公司,天翼电子商务有限公司,北京百度网讯科技有限公司,深圳市腾讯计算机系统有限公司,中国工商银行股份有限公司,中国建设银行股份有限公司,中国光。

45、业务拓展谋求转型,在过去三年中新业务的营业收入在总营业收入中占比已超过50,数字化转型领军企业营收增益显著数字化建设过程中的数据挑战数据孤岛重复建设企业各业务系统之间数据割裂严重,未形成数据统一口径数据割裂数据重复建设指标口径不一数据资产化。

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    淘系数据模型治理郭进士淘宝天猫数仓公共层模型负责人01背景背景问题问题02问题分析问题分析03治理方案治理方案04未来规划未来规划目录目录CONTENT背景问题01背景问题整体情况人工创建22机器生成78有效活跃9整体数据各分层活跃表分布9

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5-5 工业数据治理和数据资源化思考与实践.pdf 报告

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    工业数据治理和数据资源化思考与实践钟虓北京工业大数据创新中心业务总经理01一些背景一些背景03一些思考一些思考02一些实践一些实践04一些总结一些总结目录目录CONTENT一些背景01数智化浪潮推动,制造企业数智化转型刻不容缓数字化已经上升

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2020解构蚂蚁金服：扬帆起航（11页）.pdf 报告

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    20042019,蚂蚁金服的金融科技之路已经走过15个春秋,作为中国金融科技众多细分领域的领头羊,蚂蚁金服形成了流量技术业务服务的生态布局,在这一完善的生态布局下,蚂蚁金服乘风破浪所向披靡,对于中国乃至全球而言,蚂蚁金服都是金融科

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2020解构蚂蚁金服：巨擘崛起（21页）.pdf 报告

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    支付宝是移动支付的先行者,2010年获批第三方支付牌照,2011年支付宝先行试水线下支付场景,推出国内首个二维码支付解决方案,试图打开线下移动支付这一蓝海市场,但当时由于智能终端出货量不高,3G时代并未开始,移动支付并未引起波

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【研报】银行业金融科技专题报告：蚂蚁金服见证蚂蚁成为大象之路-20200828（26页）.pdf 报告
【研报】TMT行业：蚂蚁集团系列报告（一）支付宝是如何练成蚂蚁金服的？-20200827（30页）.pdf 报告
蚂蚁金服：新客服白皮书(45页).pdf 报告

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    蚂蚁金服领导人致辞从原始社会的物物交易,到互联网时代下突破空间限制的新型交易,客户服务贯穿整个人类历史进程,蚂蚁金服认为,所有商业机构要想基业常青,必须持续了解用户需求以创造新的产品和服务价值增长点,但重点关注售后服务的传统客服尚还难以担此

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普华永道：数据为先：反洗钱数据治理的实践与对策(16页).pdf 报告

    普华永道：数据为先：反洗钱数据治理的实践与对策(16页).pdf

    三月2020年数据为先反洗钱数据治理的实践与对策3随着严厉打击金融犯罪成为全球金融监管的共识,近两年来中国人民银行,下简称,人行,对于我国金融机构的反洗钱要求不断提升,但金融机构在合规方面仍有较多不足,以至于2019年末和2020年初以来

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【研报】银行业蚂蚁金服深度报告之业务篇：如何评估蚂蚁金服的价值-20200226[27页].pdf 报告
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蚂蚁金服：2016互联网保险消费行为分析报告（37页）.pdf 报告

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    大数据全洞察单击此处编辑母版标题样式互联网保民都是谁2016互联网保险消费行为分析大数据全洞察为什么要做一份互联网保民报告也许超出你的想象,互联网保险所服务的人群已经增长到3,3亿之多,这个数量大约是股民的三倍,并仍在高速增长中,在新技

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