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高可用架构实践

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1、了移动云测,移动高可用等解决方案,19年正式启动技术产品商业化,面向外部客户推出了岩鼠,岳鹰,致力于帮助广大企业降低研测成本,快速提升产品交付效率和质量,讲师简介主办方,目录移动开发的挑战01UC移动DevOps演进02UC移动高可用体系0。

2、开发者需要自己处理复杂的线程模型,开发和测试门槛高的任务发现,分工和读取数据的逻辑杂糅在一起,导致如,等的实现非常复杂与的过度耦合,例如锁,对算子无锁,线程模型的影响等动机。

3、践实时可用性后续规划,可用性对实时计算的意义可用性可用性,正常工作时长服务时长服务时长故障时长服务时长,在一个给定的时间区间内,一个功能个体总的可用时间所占的比例产出数据服务线上不可用会造成损失可用性需求强作业依赖复杂业务逻辑丰富不可用风险。

4、数据量每日140000,数据任务核心价值量化历史预测未来3VS特征大量快速多样基础简单高效低成本分享人,余意部门业务矩阵分享人,余意一站式用户行为分析平台,WMDA智能数据采集功能智能无埋点灵活手动埋点跨端数据收集埋点验证及测试场景化数据分。

5、复查到问题了,如何快速的修复,重新发版的成本好高阿里移动高可用体系自动化体系监控度量体系自动化体系真机设备测试体系,自研的高效自动化体系,经过实战校验的多种检验规则多维分析机制修复方案修复方案自研的Patch方案,时效性高的配置变更体系监控。

6、面支付失支付失败败APPAPP使用行为使用行为可用可用用户环境团队组织业务发展开发模式质量风险亿级APP的可用性挑战2,02,0稳定性监控体系稳定性监控体系1,01,0闪退监控闪退监控3,03,0移动端高可用移动端高可用移动端可用性运维体系。

7、攻防演练锤炼容灾应急能力容灾通过冗余设计来规避局部失败对系统的影响容灾,航空是如何保障飞行安全的冗余设计冗余设计面向失败设计为了万分之一的紧急情况出现的可能,每年要进行多次的模拟机训练或者实景演练一架飞机上都会配备至少两名飞行员,二者相互合。

8、现服务离线数据采集安全采集进程信息网络信息配置信息云端数据分析架构分析数据报告导出数据报表,资产盘点,资源水位,依赖关系安全采集,加密存储,云服务集成,专家服务应用发现服务,ApplicationDiscoveryService,定位是一款。

9、定2012年,系统超卖问题,0点系统显示交易成功率不到50,各种系统报错2009201020112012系统不稳定传统备容购物车详情下单入口流量数据库消息中间件缓存单系统业务峰值单机压测峰值扩容缩容设置限流预估量级单机预估大促态应用单集群r。

10、onCloud1,准备架构设计应用生命周期2,代码实现,编码阶段3,上线前验证,演练阶段4,应用交付5,线上防护高可用防护体系架构层演练域运行域同城容灾异地多活功能开关熔断降级业务预案容量规划故障演练容灾演练应用SLA预案演练应用服务发现架。

11、多协议压测开源生态压测生产写压测业务连续性管理故障管理应急协同事件管理告警管理统一监控业务监控数字体验监控应用监控基础监控稳定性防护限流降级开关预案弹性伸缩故障自愈混沌工程容灾演练故障演练预案演练攻防演练容灾多活同城双活异地多活异地应用双活。

12、计算和存储分离,产产品品特特性性快快速速扩扩展展可靠性可用性可可靠靠性性和和可可用用性性兼顾更更低低成成本本最最大大存存储储极极速速回回档档高可用方案常规主备模式下的高可用方案通过额外的来保证高可用,和使用同步数据流复制,保证两者数据的强一。

13、可使用,或作为支持,等容器化搭建及管理单节点部署只需配置一个文件,无需另外配置数据库文件可按照实际情况配置配置是否使用,快速恢复可配置,及,等情况的一般由,个节点组成,正常节点数不少于,可提供服务,高可用需求分析非非,节点类型节点类型数据库。

14、动态原理其,发展历程包结构,并行特性,动态性支持类型兼容性高性能差量补成功率开发透明全类型动态能力支持文件,和资源的增删改操作高兼容性适配,版本在线稳定运行年多对开发者友好兼容开发惯无迁移成本高成功率具有非常高的部署成功率和效率高性能通过去。

15、DataArk,n,3,SSD,HDDIO,n,3,m,4ULB,4VPC,3VIP,4UDB,UMem,4UDisk,3,QA。

16、sertA,butmastercrashwhendoingsemi,syncmasterSlaveSlaveRestart,2,ReadA,OK,Butdegradetoasync,replicationmasterNewmasterSla。

17、性能瓶颈,DBDB,DB,DB,1,DB,2DB,3资金问题支付接入无授权各项业务收入,支出难核算数据一致性挑战支付系统1,支付体系2,0架构实践支付平台性能提升支付平台稳定性提升总结展望如何做,系统拆分,服务化确定边界,业务建模沉淀基础服。

18、商车商城为用户,主机厂,综合经销商等打造完整的线上交易平台汽车之家车商城平台核心数据概况全国覆盖城市90,在线售卖商品数10万,日均访问用户120万,日均有效销售线索1,5万条,日均订单数0,5万条,注,数据来源,近3个月车商城运营数据车商。

19、性能,低延迟的业务需求对应用服务提出了更高的要求3,内网中RPC通信,连接池的大量存在要求服务端支持大并发,高性能Acl服务器编程框架内容分类内容分类功能项功能项服务器模型服务器模型多进程服务模型,多线程服务模型,多线程服务模型,非阻塞服务。

20、162017一个人在战斗一个人在战斗数据量较小流量不高高度合并部署服务无多机房冗余一主多从一主多从只读请求负载均衡只读请求负载均衡从库可扩展从库可扩展32Pl10Sharding数据横向可扩展解决单机容量瓶颈ShardingPleasein。

21、共逻辑的接口上层PHP调用下层Java应用为主HTTP,JSON方式通信使用共享的Command结构进行交互Java内部高效通信PHP等多种语言仅消费服务统一的服务发现机制JSON序列化协议贴近原有数据结构与交互方式灵活性,可读性业务接口复。

22、了,改完了在编译,我先去喝杯咖啡代码合并好几天,测试包还没发布启动太慢,用起来不流畅三个时代架构分层基础能力下沉业务分治接口与实现分离二进制依赖微应用模式性能与稳定启动治理基础性能网络优化团队协作研发效率三个方向业务层框架层组件层服务层mP。

23、A,A,A,I,C,ECF,I,ED,E,G,HI,G,HI,G,D,G,IG,H,E,HI,GH,HI,G,D,G,IG,H,E,L,I,E,GK,I,E,G,M,IEG,DAM,8,8,8,8,8,8,8,8,C,D,A,C,D,C,C。

24、级长连接用户SDKSDK多版本并存多版本并存消息实时性消息实时性触达率要求触达率要求移动网络环境复杂性移动网络环境复杂性海量用户数据存储海量用户数据存储消息推送系统面临的挑战消息推送系统面临的挑战极光推送服务架构极光推送服务架构系统通道AP。

25、性设计演进百度搜索中的基于的高可用实践自研,并行服务系统,的一部分年开始研制,年开始大规模投产目前部署搜索在线服务的海量节点工业级,低延迟,高可靠关于百度搜索的支撑搜索服务的结构,一个抽象的服务,如,两个服务之间的调用关系,如,对每个一个绑。

26、混沌工程是在分布式系统上进行实验的学科,目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心,预计,月上市我对混沌工程的理解一种拥抱失败的技术文化一套抽象严谨的实践原则一种主动防御的稳定性手段一个高速发展的技术领域混沌工程的起源数据中心单点。

27、不必固定IP和存储有状态分布式系统的高可用问题有状态分布式系统的高可用问题一致性一致性可用性可用性分区容错性分区容错性Pa,osPa,osRaftRaft2PC2PCGossipGossip处理请求需要特定节点处理请求需要特定节点必须要考虑。

28、Latency,Online,Offline,Nearline,D,N,N,C,N,C,N,N,r,C,E,c,G,B,L,F,P,o,A,s,h,t,0,1,f,t,1,22,a,r,e,U,c,i,S,a,e,h,e,i,N,S,C,D。

29、有序,尾部写入,不变顺序读取分布式高性能可靠性顺序一致性,近乎,无限容量我们需要什么样的存储,挖坑填坑带你废话少说性能计算机到底有多快,内存,有多快,测试服务器,万兆以太网测试每条消息大小为,压缩单节点存储结构设计,写入,查找,缓存堆外内存。

30、rRDSOffermanagementOnlineDMPKinesisEMRRedshift,BigDataMLS3CloudWatchESMetricsAlarmSDKAPIManualKinesisS3LambdafunctionDyn。

31、升级的实践架构升级的思考现有架构的问题,现有架构的问题同步等待现有同步模型,线程多load高资源利用率应用本身的解决方案,并行度有限无法纯业务依赖并发微服务化让问题更凸显RT累积RT与用户增长RT累积带来成本过早引入cache每个服务都在设。

32、onfigServer实时消息流队列机Trigger计算服务计数器服务超长列表CoreUnCoreOther推模式推模式拉模式拉模式推模式上行写入复杂下行聚合简单拉模式上行写入简单下行聚合复杂海量数据海量数据挑战DAU,2亿发表,亿,可扩展。

33、幂等服务接口设计根据服务重要度实现熔断降级,限流保护策略每个服务都要设计有效探活接口,以便健康检查感知到服务状态通过制定良好的代码检查规范和静态扫描工具,最大化限制因为代码问题造成的系统不可用DBA数据库数据量的持续监控数据库性能的持续监控。

34、据存储,百亿日请求量热点问题,单key的突发读写流量海量数据及流量热点集中,长尾效应优化流媒体质量的同时,平衡成本和容灾能力播放调度元数据存储选型存储优点风险点腾讯云TDSQL金融级分布式数据库Raft多副本强一致异地多活,多地多中心cop。

35、务逻辑相互影响痛点,并行开发难度大垂直拆分,按业务拆分多个服务水平拆分,交易内做分层处理方案,服务拆分V1,0个性化需求个性化交易链路和MVP需求无法快速响应需求系统间耦合严重痛点交易链路模板化切面机制,定制个性化链路方案V1,0痛苦反思野。

36、推荐个性化分城市通勤信息卡景区导览路线小程序信息业务介绍,挑战,亿万万日活用户,日搜索推荐语音随声听小程序地理逆地理提纲高德信息业务介绍高可迭代性实践高稳定性实践高可运维性实践高性能实践未来工作展望面向业务的高可用性思考建设高可用性理解,核。

37、性设计演进百度搜索中的基于的高可用实践自研,并行服务系统,的一部分年开始研制,年开始大规模投产目前部署搜索在线服务的海量节点工业级,低延迟,高可靠关于百度搜索的支撑搜索服务的结构,一个抽象的服务,如,两个服务之间的调用关系,如,对每个一个绑。

38、全球敏捷运维峰会广州站5金融行业信息系统平台灾备等级要求数据来源,中华人民共和国金融行业标准JRT01682018等级依据,影响的广度和深度,影响面分为,内部信息辅助影响,内部生产运营影响,法人及其它机构影响,国家金融秩序稳定影响容灾等级R。

39、72018业务场景不断丰富GOPS全球运维大会2019上海站研发现状千级应用系统千个周研发活动百万行天研发代码提交千万笔天研发环境链路调用GOPS全球运维大会2019上海站业务联调面临挑战1环境搭建维护2环境复用隔离3问题发现诊断如何降低联。

40、告第三十七条备份能力指标GOPS全球运维大会2019上海站行业背景市场趋势市场规范化市场创新业务系统增多更安全的系统更高的运维要求GOPS全球运维大会2019上海站行业背景行业运维特点人员精简运维学习成本高系统复杂系统多,规模小,高可用连续。

41、使用方式,以及处理各个环境的中间件信息等北极星PolarisMesh亮点一,一站式微服务解决方案亮点三,下沉服务治理能力亮点二,云原生完全无状态服务,标准运维极速弹性无缝集成ServiceMesh北极星核心亮点Github,https,里实。

42、系统架构6抖音AppLiveSDK抖音服务端火山引擎直播CDN直播CDN供应商一直播CDN供应商二直播CDN供应商三More,直播融合调度规则调度节点优选策略引擎质量建设容灾建设成本优化CDN管控直播融合调度系统8直播融合调度系统,规则调度。

43、场景2,单次发布时间较长3,存在业务迁移的场景1,机房级故障风险2,业务快速增长对容量需求大幅增加业务稳定性能力建设变更挑战故障挑战一,问题与挑战二,可用性能力建设三,可用性阶段建设四,可用性结果与展望1,可用性能力建设,基于故障的全生命周。

44、活节点自动隔离拦截审计多机房就近读全局二级索引,改进点改进点引入数据库代理,支持读写分离引入注册中心,应用侧去除依赖连不强依赖异步解析,减少阻塞时间同城双活改进点改进点应用,数据库双机房部署探测跨机房二次确认,宕机节点自动隔离权重动态调整跨。

45、AZ部署,上云后面临的现实理想很丰满,但是现实很残酷,建好云,用好云是一个复杂工程,资源成本猛增资源浪费无度,资源治理困难资源供给短缺,长期存在供需矛盾,私有云,故障定界困难微服务访问链路复杂,时延问题突出基础设施,依赖服务,LB,安全等叠。

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