数据总结分析报告
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1、2019.07 皇家是龙头,小狗很疯狂 宠物品牌 电商销售数据分析 0 100 200 300 400 500 600 700 2018/6 2018/7 2018/8 2018/9 2018/10 2018/11 2018/12 2019/1 2019/2 2019/3 2019/4 2019/5 2019/6 宠物商品主流品牌百度搜索指数 比瑞吉伯纳天纯宝路皇家麦富迪 疯狂小狗冠能伟嘉耐威克雷。
2、Confidential and Protected by Copyright Laws 本产品保密并受到版权法保护 易观互联网教育行业发展回顾及趋势洞察 中国互联网教育行业总结和 新风向洞察2020 2020/3/162数据驱动精益成长 分析方法千帆说明 千帆分析全国网民,分析超过99.9%的 APP活跃行为。 千帆行业划分细致,APP收录量高,分析 45领域、300+行业、全网TOP 4万多款。
3、可能是新一年挖矿木马的主要目标。 挖矿木马是一类通过入侵计算机系统并植入挖矿机赚取加密数字货币获利的木马,被植入挖矿木马的计算机会出现 CPU 使用率飙升、系统卡顿、部分服务无法正常使用等情况。 挖矿木马最早在 2012 年出现,并在 2017 年开始大量传播。 2018 年,挖矿木马已经成为服务器遭遇的最严重的安全威胁之一。 360 互联网安全中心对挖矿木马进行了深入研究分析和长期攻防对抗,在这一年,360 安全卫士平均每日拦截针对 Windows 服务器的挖矿木马攻击超过十万次,时刻守卫 Windows 服务器安全。 本文将依据我们掌握的数据,总结2018 年Windows服务器遭遇的挖矿木马威胁,并对2019 年Windows服务器下挖矿木马发展趋势进行分析评估(注:下文提到的“挖矿木马”均指针对 Windows服务器的挖矿木马)。 2018 年是挖矿木马由兴起到稳定发展的一年,这一年中有许多新家族涌现,也有许多家族在竞争中消亡,整体攻击趋势转向平稳。 毫无疑问的是,在这一年挖矿木马变得更加成熟,幕后操纵者也不再是“野路子”黑客,而是商业化程度极高的黑产组织。 黑产家族间的相互合作、各取所需,使受害计算机和网络设备的价值被更大程度压榨,合作带来的技术升级也给安全从业者带来更大挑战。 不难预测,未来挖矿木马攻击将保持平稳,但黑产家族间的合作将更加普遍,“闷声。
4、定制各类报告。 对于已经是网站VIP年会员的朋友,请添加小皮匠微信号www-3mbang-com,留言VIP会员用户名,审核通过后可免费加入知识星球。 知识星球加入请使用微信扫描以下二维码往期回顾:加入知识星球后,可立即免费获得该行业的报告合集打包下载链接新零售(79份);区块链(87份);金融科技(42份);人工智能(29份);宏观经济形势(21份);直播答题(8份);乡村振兴(9份);财富报告(42份);消费金融(44份);旅游度假(17份);薪酬报告(12份);2018区块链(14份);私募股权(9份);电影产业(12份);工业互联网(13份);教育产业(19份);跨境电商(14份);写字楼市场(15份);宠物经济(9份);独角兽专题(15份);中美贸易战(17份);5G通信(13份);短视频(17份);餐饮行业(9份);消费升级(15份);共享经济(12份);不良资产(8份);家电行业(18份);养老产业(8份);芯片产业(10份);医疗机械(9份);共享单车(12份);酒店行业(16份);新能源汽车(12份);REIT(地产信托)(11份);母婴行业(11份);机器人行业(19份);新经济(15份);俄罗斯世界杯(14份);保险行业(34份);早教幼教(10份);创投行业(12份);2018下半年宏观经济和各行业投资策略(37份);创新药(8份);新能源(14份);运动健身(。
5、中国目前的经济发展二元结构非常明显,城乡发展不均衡,对于厨电产品来说,城市消费者已经从基本型需求发展到了改善型需求,而对于农村消费者来说,现阶段仍处于基本型需求,需求发展明显不平衡。 对于厨电传统产品烟灶消来说,已经进入了双寡头垄断的竞争格局,当市场从低渗透率到总量饱和,结构性机会就是重中之重,行业趋势必然从低价获客到针对用户真正的需求痛点研发产品,才能获取更多机会。 而对于厨电的新兴品类洗碗机和嵌入式产品,现在正处于蓝海市场,北京、上海等一线城市已经爆发增长式需求,现阶段已经开始向二线城市转移,懒人经济支撑销额上涨,多元品牌都纷纷进入市场,对新兴品类信心十足,并虎视眈眈欲瓜分这个迅速扩大的蛋糕。 在未来的发展过程中,厨电厂商与房地产企业的全装、精装房的合作也是一个巨大机会,家电企业要从向产业链下游合作的传统思维,改变到向产业链上游发展,才能找到新时代的新机遇。
6、4级自动驾驶商业化落地 据2018年国家发改委发布的智能汽车创新发展战略征求意见稿计划,到2020年,我国智能汽车新车占比达50%,中高级别智能汽车实现市场化应用,重点区域示范运行取得成效。 现阶段我国各大主机厂已基本具备L2级自动驾驶能力,2018年部分主机厂已实现量产,预计在2019年到2020年会更大规模量产。 此外,国内部分企业已在进行L3/L4级自动驾驶卡车和配送车测试和试运营,多家企业均计划在2019-2020年实现特定场景下L3/L4级自动驾驶的量产和商业化落地。 自动驾驶产业链体系 自动驾驶整体流程包括感知、决策和控制执行,感知方面是利用传感器发挥类似于人体感官的感知作用,进而由软件算法进行识别目标物体和周边环境,并结合V2X得到的信息,得出相应的行为决策和路径规划结果,传递给控制系统生成执行指令,完成驾驶动作,因此自动驾驶产业链复杂,参与企业类型多。 总体上,自动驾驶产业链参与者可以分为整车厂、Tier1及零部件和方案供应商,其中零部件方案供应商又包含了传感器、算法、芯片、高精地图、车载信息系统和V2X供应商。 这些零部件和方案供应商本身会同时充当Tier2和Tier1的角色,即以Tier2的角色向Tier1供货,以Tier1的角色直接与整车厂合作,向其供货。 此外,由于自动驾驶的复杂性和技术难度,自动驾驶零部件和方案供。
7、期间,2月10日为返程拥堵最高峰。 春节期间十大堵城:春节期间,潮州、乐山、洛阳位列十大堵城前三位。 与平日相比,春节期间北京、哈尔滨、重庆拥堵缓解程度较为明显:春节期间,拥堵较平日缓解最多的TOP3城市依次为:北京、哈尔滨、重庆。 同比去年春节,今年清远、德州、宜宾拥堵缓解程度较为明显:同比去年春节,拥堵缓解最多的TOP3城市依次为:清远、德州、宜宾。 春节期间热门购物中心:春节期间,西单大悦城、三亚国际免税城、成都远洋太古里、朝阳大悦城、荟聚西红门购物中心等购物中心热度较高。 春节期间热门景区:春节期间,西湖风景区、平遥古城、南京夫子庙、台儿庄古城、上海城隍庙等景区热度较高。 春节假期故宫博物院热度:今年春节假期,故宫博物院举办“紫禁城里过大年”活动,这是故宫博物院建院以来动用文物数量最多、展场区最大的一次展览。 春节假期展览期间,最高峰客流超过平日的三倍以上。 春节期间热门出国目的地:春节期间,出国游人们旅游目的地TOP5分别为:泰国、日本、美国、韩国、越南。 春节期间国外游热门目的地景区:春节期间,泰国大皇宫、新加坡鱼尾狮公园、日本清水寺、韩国景福宫、日本东京塔等国外景区热度较高。 春节期间出国游热门海岛目的地:春节期间,普吉岛、巴厘岛、马尔代夫、长滩岛、塞班岛等国外海岛热度较高。
8、光辉国际疫期薪酬专项调研 总结报告 2020.03 1疫情对经济的影响 2疫情对薪酬以及福利的影响 3我们的启示与建议 内容 1 疫情对经济的影响 2020 Korn Ferry. All rights reserved4 疫情对中国经济的影响 疫情对中国经济的影响 经济下滑明显 GDP增速放缓 波及面大 各行业受影响 VUCA效应加剧 不确定性增强 中小、民营 企业受创 中国经济增速将显著放缓。
9、和管理人员进行的全球调查提供了对组织在每个关键领域的活动的深入了解,并确定了公认的最佳实践在哪些方面变得更加主流,以及哪些方面仍然可能是特殊的。 它发现,那些已经推进其分析实践的受访者将基于人工智能的技术(如机器学习和自然语言处理)整合到那些能够最大限度地提高数据质量,保护数据资产以及发展数据素养和创新文化的组织中。 总体而言,该调查发现了一个持续的差距:虽然大多数受访者表示增加了对数据的访问,但只有少数人表示他们拥有“正确”的数据来做出决策。 值得注意的是,那些报告对分析数据高度信任的人也更有可能在基础活动中发挥领导作用,确保数据的高质量并带来有用的见解。 该调查通过与该领域的领先从业者和专家的访谈得到增强,衡量了世界各地组织的数据分析实践以及受访者如何看待这些实践的有效性。 主要调查结果中出现了三个主要结论:1.需要更好的数据治理。 少数受访者在数据质量保证方面有正式活动,这表明需要更加致力于数据治理以支持高级分析。 受访的实践者提供了数据架构,治理和质量方法的示例,这些方法可以建立对分析数据的信任。 2.数据隐私成为一种机会。 数据安全性是调查受访者最关注的焦点,但通过在此领域应用分析和AI,有机会提高安全实践的成熟度。 数据隐私计划不是那么强大。 访谈强调了将隐私计划和GDPR作为与客户建立信任的方式的机会,而不是简单地将其视为合规驱动的任务。 3.培养分析文化可以。
10、境内机场实际出港航班总量457.2万班次,实际出港总运力75832.93万座,运力同比增加9.06%。 其中: 境内航班(境内境内)411.43万班次,运力66428.85万座,运力同比增加8.9% ; 地区航班(境内港澳台)8.85万班次,运力1782.26万座,运力同比增加3.53% ; 国际航班(境内国际)36.92万班次,运力7621.82万座,运力同比增加11.89% 。 新晋5座千万级机场,南昌昌北机场运力同比增长最多2018年,我国境内共有5座机场旅客吞吐量突破1000万:合肥新桥、石家庄正定、温州龙湾、宁波栎社、珠海金湾,境内千万级机场达37座。 千万级机场实际出港航班共364.47万班次,出港运力共62160.64万座,占境内机场出港总运力的81.97%。 福州长乐、南昌昌北、合肥新桥、温州龙湾、宁波栎社、珠海金湾的出港运力同比增长均超过15%,其中南昌昌北同比增长最多,达23.37%。 郑州新郑的国际出港运力增加最多,同比增加56.96%。 千万级机场出港运力TOP10中,深圳宝安的出港运力增长最多,出港运力2841.57万座,同比增加7.96%。 千万级机场出港运力TOP10中,西安咸阳的国际出港运力增长最多,同比增加 45.18%。 2.航线网络:20。
11、享的关键,实现大数据价值创造最大化的基础。 根据欧盟的测算,2016年,欧盟开放数据直接市场规模预计为553亿欧元。 2016至2020年,市场规模增长36.9%,到2020年达到757亿欧元,包括通货膨胀调整。
12、口频出、智慧教育提速,驱动行业持续释放潜能、保持增长。 政策背景:持续严格规范行业发展,素质教育、职业教育与教育信息化频获利好2019年,互联网教育的政策环境整体表现为积极鼓励、严格规范,促进在线教育稳健发展。 同时,多项政策表明,通过素质化、信息化为学生减负提效将成为义务教育的长期趋势;职业教育也被提升至更加突出的位置进行重点改革,为相应细分赛道的发展带来明显利好。 用户行为:教育生态体系增强用户粘性,流量马太效应显著随着厂商的持续布局,越来越多的教育品牌形成了工具与内容互补、多年龄段覆盖的生态体系,有效增强了对用户的转化和留存能力。 从流量分布来看,目前多个细分领域中头部厂商已经形成了明显的用户规模优势,行业马太效应明显。 中小学教育:行业竞争白热化,获客、AI、扩科多维并举互联网中小教育在市场潜力和商业模式方面的优势突出,长期以来都是资本、巨头和新玩家的共同宠儿。 2019年,网易有道全面发力K12、字节跳动推出K12小班课品牌,行业赛道更为拥挤;好未来、作业帮、猿辅导等头部厂商则将行业的生源之战推向了新高度。 在这一年度中,通过营销争抢用户、 基于技术优化教学体验、涉足更多新兴赛道丰富业务线是行业的三大竞争关键词。 语言教育:青少儿英语份额持续上升,厂商开启错位竞争战互联网语言教育市场中,青少儿英语由于用户刚需性和付费意愿相对。
13、生产活动的停滞全球疫情蔓延对外贸易受到巨大冲击疫情影响,企业在迷茫中摸索调整就下调绩效目标而言,比较多都存在于中小型企业中,企业规模越小,下调的比例会越高,特别是500人以下规模的企业。 外企企业近60%目前尚无具体计划,还在观望状态民营企业40%第一季季度下调,但是全年不变,目前还是相对乐观。 疫情对薪酬以及福利的影响疫情对于薪酬调整的影响Q:今年的整体人力预算是否会因为疫情而发生调整?68% 的企业表示今年的整体人力预算不会因为疫情而发生调整。 选择调整的企业,整体人力预算下调17% 。 44% 的企业民营企业表示会进行人力预算调整,相比而言,外企企业比例较少。 Q:今年的调薪时间是否调整?71% 的企业表示薪酬调整的时间并未发生变化。 民营企业中50%选择推迟调薪。 随着企业规模的扩大,推迟调薪时间的公司数量是减少的。 中小型企业推迟调薪时间的企业比例近30%。 Q: 原计划的调薪时间?大部分推迟调薪的企业原计划的调薪时间集中在第一、第二季度,比较多还是受到疫情影响的快速膝跳反应。 民营企业与外资企业原本调薪时间,有所差异,外资企业集中在第一季度,而民营企业偏向第二季度。 预计会推迟多久? 推迟时间较多集中在2-3月,以及半年以上。 原本调薪时间在第一季度的相对来说,更。
14、不同需求导致企业存在数据服务能力重复建设的问题等。 而数据中台能够实现数据汇聚、统一标准与口径,形成数据资产,进而为业务提供高效的数据服务;同时数据中台面向业务场景而建,将数据抽象封装成服务,能够实现数据的资产化、服务化,具有跨部门的普适性业务价值能力,赋能业务部门人员进行数据分析和数据应用;连接数据前台和后台,实现企业的数据开发能力的复用。 因此,数据中台成为企业实现数据智能应用的核心。 以业务场景应用为指引规划数据中台建设企业建设和运营数据中台需要从业务战略目标出发,以业务场景应用为指引贯穿数据中台建设与运营全流程,包括顶层战略规划、应用场景规划、数据治理体系搭建、技术平台建设、业务价值实现、持续运营等。 第一,企业数字化转型过程中,数据中台建设的核心目的是服务于企业的整体战略目标与业务目标,企业建设数据中台建设要从顶层战略规划出发,根据业务目标,从战略层面规划数据中台建设路径、调整组织架构、调配相关资源;第二,数据中台的价值最终需要通过在业务场景的数据应用来体现,不同行业和企业处在不同阶段所需要的数据中台是不同的,因此,应用场景需要规划先行,企业需要明确应用场景实现的优先级,率先实现部分场景应用,打造业务场景的闭环,实现业务收益。
15、 1 | 2020爱分析数据智能商全景报告 ? 2 | 2020爱分析数据智能商全景报告 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3 | 2020爱分析数据智能商全景报告 ? ?。
16、降了-4.7%。 与此同时,也有一些行业和职业在疫情期间继续增长。 第二季度,科技行业的工资增长了3.4%,同比增长了3%。 尽管医疗行业因过度工作和收入减少而负担沉重,特别是在许多择期手术被推迟或取消的医院,但第二季度和同比增长了3.3%。 疫情对工作时间和工资的影响在经济衰退期间,工资往往不会被削减,这种现象被称为名义工资刚性。 但Covid-19使许多组织陷入了意想不到的紧张状态,时间安排也不明确,一些组织选择了减薪而不是裁员。 然而,减薪仍然只影响少数人,特别是专业受薪职业。 根据调查,疫情时期只有7%的员工工资有所下降。 行业对工资的影响从各个行业来看,工资增长与去年相比都有所放缓,但实际上并没有出现负增长。 2018年7月至2019年7月,所有行业的平均工资增长率为1.2%。 2019年7月至2020年7月,这一比例降至0.8%。 这比本报告5月份的工资同比增长高出0.1%。 2019年,与工作机会相关的工资增长了3.3%,2020年仅增长了0.8%。 这也比5月份略有改善。 职业对工资的影响按职业划分的工资增长显示,2019年至2020年期间有所增长,这比我们5月份的报告有所改善,在该报告中没有增长。 与2019年2.4%的增长率相比,2020年与新工作相关的职业工资增长率为1.3%。 员工工作满意度员工对职业满意度最高的行业包括77%的非营利组织、72%的教育。
17、的报告问题,以帮助减轻消费者的疫情影响负担。 4.应对疫情对保险造成的影响,同时应对历史上飓风和野火频繁的季节。 5.提醒消费者注意经常在混乱时期出现的欺诈计划。 2020年6月1日至2020年9月30日保险监管机构关键行动总结:1.消费者保护继续更新国家监管机构、国家传染病中心和信誉良好的第三方的信息。 继续分配关于疫情对保险公司影响的教育资源。 继续警告潜在的欺诈风险。 与监管机构和消费者合作,减轻新冠肺炎疫情的影响,各国正在应对无数自然灾害。 2.保持着良好的市场业务中断保险数据的协调收集。 调整法规以应对新冠肺炎带来的挑战。 就全球应对流感大流行对跨国保险集团的影响,与联邦相关部门和世界各地的其他监管机构进行协调。 3.提供优质的服务将沟通转移到虚拟平台,并定期向成员和利益相关者社区拓展。 向监管机构提供有针对性的培训和教育。 向应对自然灾害的国家提供援助。 健康保险:国家保险部门继续努力,确保新冠肺炎核酸检测和治疗的可及性和可负担性。 当疫情开始时,几乎所有国家最初都采取行动,取消消费者分担核酸检测的费用。 随着联邦成本分担要求的出现,各州努力沟通和实施联邦标准,并就其有效性提供反馈。 大多数州还采取行动,澄清保险公司必须涵盖早期的处方药补充,它们还采取了其他步骤,以便利在疫情期间获得药物。 几乎所有以州为基础的医保市场都向需要医。
18、冻结在内的平均工资增长率为2.7%,而实际工资增长率为2.6%,但包括工资冻结在内,这一数字降至1.6%。 除冻结外,加拿大2021年预计平均工资增长最高的是行政和支助、废物管理和补救服务,增幅为3.0%,专业、科学和技术服务的增幅为2.8%。 预计教育服务、医疗保健和社会援助行业的增长率将低于平均水平,为1.8%。 78%的受访者使用工资结构来管理非工会员工的工资。 在889名参与者中,有329个组织同时雇用工会和非工会雇员。 数据表明,在基本工资预算增长方面,两组之间的差异不显著。 历史底薪增长趋势图1:三年全国平均基薪不含零/含零(冻结)基本工资按省份细分的全国数据显示,总体实际平均基本工资增长,包括2020年冻结1.6%和2021年预计平均基本工资增长1.9%。 行业数据显示,总体实际平均增长率,包括2020年冻结工资0.5%至2.6%,2021年预计平均基本工资增长率0.6%至3.0%。 图2:各省的基本工资增长薪酬结构省级数据显示,2020年实际平均工资结构调整幅度为1.4%至1.7%,2021年预计平均工资结构调整幅度为1.3%至1.6%。 图3:各省工资结构调整行业数据显示,总体实际平均调整包括2020年冻结1.2%至2.5%的幅度,以及2021年预计平均薪酬结构调整0.8%至2.0%的幅度。 文本由云闲 原创发布于三个皮匠报告网。
19、 ? ?1? |? ? ?2? ? ? ? 2020 ? 10 ? |? ? ?3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?。
20、 01 02 03 04 01 年 0.5亿元 仅27个品牌 参与 年 9.36 711 年 52亿元 8分钟销售过亿 年 191亿元 刷新全球电商百 亿销额最快纪录 年 350亿元 支付宝成交额 1分钟破亿 年 805亿元 星图双十一数 据直播第一年 年 1770亿元 星图双十一数 据直播第三年 年 3143亿元 星图双十一数 据直播第五年 年 年 1230亿元 星图双十一数 据直播第二年 年 。
21、 01 02 03 04 01 1. 2. 1.50+ 2.200 3000+ 40% 1.11 2. AR YSL AR 1010月1111月 19202122232425262728293031123456789101112131415 预 售 开 启 餐 饮 健 康 1111 30040 20 24 3000 100120 5 10.31 11.10& 3 30040 1000。
22、2017婚庆服务调研数据分析报告 Chart 调研数据分析 调研用户基本信息 本次调研回收有效问卷1517份,参与调研的用户多为女性,占比75.9%。 3165 从年龄分布来看,调研用户全部处于80后及以后(37岁),主要为中青年人,95后及以后的占比最大,达到40.6%,其次是85后, 占比26.4%。 各年龄段男女分布差异较大,85后及以前男性占比较高, 95后及以后女性占比较高。 从受教育程度来。
23、 2018 年 Windows 服务器挖矿木马总结报告 2019 年 1 月 11 日 摘要摘要 2018 年,挖矿木马已经成为 Windows 服务器遭遇的最严重的安全威胁之一。 这一年, 在挖矿木马攻击趋势由爆发式增长逐渐转为平稳发展的同时,挖矿木马攻击技术提升明显, 恶意挖矿产业也趋于成熟, 恶意挖矿家族通过相互之间的合作使受害计算机和网络设备的价 值被更大程度压榨,合作带。
24、 星图数据(Syntun)是消费领域专业的大数据产品、服务和解决方案提供商; 依靠尖端的大数据分析和云计算技术,以及长期积累的行业研究及数据商业化经验, 星图数据对互联网上的海量消费类数据进行高效的监控、采集、挖掘和分析,并结合 各行业需求开发出有针对性的云端可视化数据应用服务。 借鉴北美经验,自主研发的基于 Hadoop先进架构的iNebula大数据 搜集及存储系统以及WarpEngine 大。
25、中信证券研究部中信证券研究部 20202020年年1 1月月2121日日 中信证券数据仓库系列中信证券数据仓库系列 医药行业医药行业2020年疫苗批签发总结年疫苗批签发总结 后疫情时代,行业持续高景气后疫情时代,行业持续高景气 注:本报告中。
26、p私人购买占比提升明显: 2020年12月电动车个人上牌量大增至16万辆,同环比增长13224, 2020年全年电动车个人上牌量81.2万辆,同比增长20,占比84;运营端全年上牌15.2万辆,同比下 滑39,占比下滑至1pp新能源汽车。
27、南美盐湖提锂企业对2021年经营展望正面,但锂价展望分化。 根据各公司披露的2021年经营展望,受益于新能源汽车领域拉动的锂消费增长,2021 年各公司均预期可实现销量和收入的增长。 对于 2021 年锂价判断,南美盐湖提锂企业出现一定程度的。
28、2018年3 月,作为总统的管理议程PMA的一部分,美国政府 制定了跨机构优先级CAP目标,重点是将数据作为战略资产来 利用,以建立有关机构如何管理和使用数据的最佳实践。 2019年 12月,在充分吸收公众意见的基础上,发布了最终版本的联邦数。
29、我们曾经生活在一个非此即彼的世界。 您要么懂得如何编程,要么与高级分析技术无缘。 要么学习RPython 和或 SAS,要么请人帮您攻克难关。 Tableau相信,为了真正地扩充人类智能,我们需要为技术能力千差万别的用户提供丰富的功能。 我。
30、 1 2021 研盟 研研 2021 研盟 2021 11 5 2021 研盟 盟 研 研 研研 研 筛 研 研 的 研 研研 研的研研 研研 研研研研 研封模研 去研AI 封研 研研封研 研研研撑 研 研够务去 模 研务够 够 研研 够够。
31、致礼2022 成熟的数据合规年监管动态总结与趋势预判A Tribute to 2022, Year of Maturity for Data Compliance:Regulatory Activity Summary and Trend 。
32、2 目录 考察背景 考察项目 考察总结 3 考察背景 , 日本进入老龄化社会已有40年; 65岁以上的人口已占21.5,老龄化程度位于世界前列; 老龄化压力促进养老地产的发展。 养老地产投资运营主体分为两类:政府和企业投资运营; 企业投资项。
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