矿区无人驾驶行业

1、 1 证券研究报告证券研究报告 行业研究/深度研究 2020年04月24日 交运设备 增持（维持） 林志轩林志轩 执业证书编号：S0570519060005 研究员 021-28972090 刘千琳刘千琳 执业证书编号：S0570518060004 研究员 021-28972076 邢重阳邢重阳 021-38476205 联系人 1新坐标新坐标(603040 SH,买入买入)。

2、我国的无人驾驶是从1992年国防科技大学成功研制出第一辆无人驾驶汽车开始的。
目前，以百度为代表的互联网巨头、传统 IT 企业、传统车厂都逐步开始进入无人驾驶领域。
其中，百度无疑是国内无人驾驶领域的领先者。
2018年，我国自动驾驶主要在物流运输、配送服务、作业、载客四大领域实现落地。
自动驾驶政策我国对智能网联汽车有分阶段的具体规划，2016年中国汽车工程协会正式对外发布了自动驾驶领域技术标准-节能与新能源汽车技术路线图。
根据路线图目标明确，中国力争至2030年实现拥有完全自动驾驶汽车规模达3800万辆。
从时间节点来看，路线图明确制定了我国自动驾驶汽车发展的三个五年阶段需要达成的目标，其中2020年是关键节点。
自动驾驶路测牌照发放情况获得自动驾驶路测牌照，意味着企业可以进行实车测试。
2018年3月1日，上海成为国内最先发布自动驾驶路测牌照的城市。
在国家政策层面上的大力推动下，截至2019年5月底，全国已有13个城市发放了约105张自动驾驶路测牌照。
从城市发放牌照数量的角度来看，北京发放数量最高，共59张，占发放总量的比重为56%；其次是重庆，牌照发放数量为12张，占发放总量的11%。
自动驾驶行业发展趋势自动驾驶汽车在未来十到二十年将逐步替代人类简单的体力劳动，这不仅将改变人们的出行和生活方式，还将变革传统物流业，对经济社会将产生深远影响。
麦肯锡公司认为，自。

3、包括物流快递、汽车出行、外卖、餐饮和酒店等，进行人力成本替代空间分析，以之作为该领域自动驾驶应用的潜在市场空间。
基于该分析，我们得出以下观点： 1、 自动驾驶的需求空间取决于下游应用领域的市场空间与人力成本占比的大小，以及人力可替代的难易程度； 2、 公路物流、餐饮、汽车出行、外卖和酒店行业在 2018 年的市场规模分别为4.3、4.3、1.4、0.25 和 0.4 万亿元；我们预计到 2025 年，上述各行业的市场规模分别可达 7.8、8.3、1.6、0.45、0.48 万亿元；各应用领域市场规模巨大，但横向对比也有较大差异； 3、 在 20%的替代率假设下，公路物流、餐饮、汽车出行、外卖和酒店的人力替代空间分别为 3500、3330、1226、172 和 166 亿元；而在更激进的 50%替代率假设下，上述各行业的人力替代空间分别为 8700、8324、3065、429和 415 亿元。
总体而言，自动驾驶在各应用行业的人力替代空间巨大，但不同领域的市场空间和技术难度差异极大，这对于各领域从业公司的估值水平有很大影响。
且具体市场空间还需要考虑特定领域的人力替代难度和渗透率提升速度，以及具体公司的商务拓展能力，我们将在后续研究中予以进一步剖析。

4、2016年 中国无人机行业研究报告简版 2 2 无人机行业发展概况 无人机行业企业概况 1 2 1.1 无人机行业概况 1.2 无人机行业前景 1.3 无人机产业链趋势 3 3 1.1定义：无人机即空中机器人 无人机即空中机器人，能够替代人类完成空中作业，同时与成像设备等部件结合能够扩展应用场景， 实现无人机+。
直接应用：替代人在空中搬运物体 典型场景一：无人机 喷洒农药 典型场景二：。

5、中国无人零售行业研究报告 2017年 2 2017.12 iResearch I 开篇摘要 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
短期来看，无人便利店在房租、人工成本等方面有所优化 短期来看，无人便利店店在房租、人工上均有优化。
长期来看，无人店与传统店均需平衡成本与利 润。
无人便利店与传统模式成本整体无异，仅前期投入较低。
前期投入以技术投入为主，长期来看 技术投入可控且可优化。
无人便利店一般日均8。

6、请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野全球视野 本土智慧本土智慧 行业行业研究研究 Page 1 证券研究报告证券研究报告深度报告深度报告 信息技术信息技术 智能驾驶系列专题智能驾驶系列专题 超配超配 维持评级 2021 年年 1 月月。

7、证券研究报告 请务必阅读正文之后的免责条款 自动自动驾驶驾驶加速加速，智能汽车时代来临，智能汽车时代来临 自动驾驶智能汽车产业专题2021.02.02 中信证券研究部中信证券研究部 核心观点核心观点 2020 年年全球智能汽车和自动驾驶加速。

8、p激光器探测器国外发展成熟，呈寡头格局。
国内已追赶至接近国外水平，且具有成本和灵活性优势。
激光器上游 企业包括国外的OSRAMAMSLumentum等;国内的深圳瑞波光电子常州纵慧芯光半导体等。
对于探测器，上 游企业包括国外的First S。

9、华 为 发 布 智 能 驾 驶 计 算 平 台 MDC810 ， 最 高 算 力 达 400TOPS ，支持16cameras12CANS8AutoEths。
华为计算平台算力比特斯拉和 Mobileye 当前已量产的自动驾驶计算平台算力高。

10、智能化和电动化正重塑汽车零部件价值链，整车价值量提升。
其中，三电系统替代传统发动机成为核心零 部件，传感器AI芯片域控制器智能驾驶软件系统等成为全新赛道，执行系统车灯玻璃座舱等 价值量提升。
激光雷达具备其他传感器不具备的优势，2021年激光。

11、华为将高精度地图服务归入智能车云业务，我们将继续分析高精地图的行业情况。
高精地图是指高精度精细化定 义的地图。
传统地图服务于车主寻找道路，而高精度地图服务于车载系统执行决策。
相对于传统地图的定性描述，高精度地图提供的是一种定量的描述。
例如，。

12、扬长避短冗余设计,多传感器融合成为智能驾驶重要趋势智能驾驶汽车感知层摄像头单目双目多目摄像头以及雷达传感器激光雷达毫米波雷达超声波雷达等，每种传感器其工作原理不同，因此其应用的性能成本等均不相同，以激光雷达为例，谷歌之前曾在Waymo的自动。

13、纯视觉or多传感器融合，决策权重各有不同感知是实现自动驾驶极为重要的一环。
只有车辆能够感知并且可以正确识别周围物体的时候，才能给决策机构正确的输入信号从而实现自动驾驶。
主流的环境感知设备有摄像头超声波雷达毫米波雷达以及激光雷达等。
从技术路线。

14、1 证券研究报告 天风新兴产业 车载中间件产品是基于Adaptive AutoSar架构通过Rust语言所实现的 产品 截至2020年底，未动科技已获得10家 主机厂30款车型项目定点，预计 未来5年交付总量150万台。
自动驾驶软件 平台。

15、自动驾驶：生态体系的竞争2021年12月31日行业专题2诚信 责任 亲和 专业 创新自动驾驶：生态体系的竞争请参阅附注免责声明目录 CONTENTS实现路径：传统主机厂发力L2，科技企业大多直接切入L401数据收集：主要分为路测与影子模式两。

16、 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。
1 证券研究报告 电子电子 智能驾驶智能驾驶 2022 展望展望 华泰研究华泰研究 电子电子 增持增持 维持维持 研究员 黄乐平，黄乐平，PhD SAC No. S057052。

17、前瞻产业研究院出品前瞻产业研究院出品2018年无人机行业现状与发展趋势报告CONTENTS目 录无人机行业简介无人机行业发展现状无人机应用场景分析无人机行业典型企业案例分析无人机行业发展前景与趋势12345PART 1无人机行业简介无人机定。