您的当前位置: 首页 > 新闻中心 > 行业知识 > 什么是激光加工技术?应用有哪些?特点介绍

什么是激光加工技术?应用有哪些?特点介绍

1.激光加工

激光加工技术是利用激光具有的高密度、高能量、准直性好的特点,经过一系列聚焦形成极高的能量密度光束,然后通过与其他物质的相互作用进行热处理、焊接、切割、打孔以及精细加工等的一项技术。

激光加工技术

2.激光加工的应用

(1)激光打孔激光打孔不需要工具,这极利于微型小孔及自动化连续打孔。目前己应用于化学纤维喷丝头打孔,仪表中的宝石轴承打孔,金刚石拉丝棋具加工以及火箭发动机的喷嘴加工等。

(2)激光加工切割,使光束与工件作相对移动,即可切割工件。激光切割己成功地应用于半导体切片,将l平方厘米的硅片切割成几十个集成电路块或上百个晶体管管蕊。此外还可用于切割异形孔和精密零件的窄缝。

(3)激光热处理,激光热处理是利用激光对金属表面扫描,在极短时间内工件被加热到淬火溫度,由于表面溫度迅速向基体内部传导而骤冷,使工件表面淬硬。

(4)激光焊接,激光焊接时不需要过高的能量密度.只要将工件连接处熔化,使其焊接即可。它适用于晶体管元件及精密仪表中的焊接。激光焊接迅速,热影响区小,材料不易氧化,没有熔渣。

3.激光加工的特点

(1)不受工件材料性能的限制。由于激光加工能量密度高.几乎能加工所有金属材料和非金属材料,如硬质合金、不锈钢、宝石、金刚石、陶瓷等。

(2)可加工各种精微的表面,因激光能聚焦成极细的光束,故可加工微孔、深孔、窄缝和切割各种异形孔。

(3)加工速度快,效本高,热影响小。且不受切削力的影响,易保证加工精度.适宜于精密加工。

(4)可透过玻璃对工件进行加工,这对于某些特殊情况下的加工是十分有利的。

4.激光加工优势

(1)激光功率高并且加工效果好。工件在吸取激光的能量后由于温度迅速上升发生熔化或者是汽化,即使原有的材料具有一定的融合性、硬度和脆性,仍然可以采用激光的方法进行加工。激光加工是利用一种高能量、高密度的激光光束来对加工的物件进行焊接、打孔等操作,通过计算机输出的影像及图样来直接进行高速的雕刻及切割,其效率几乎是一般机械加工的几十倍。特别是对新产品的加工,相比较于传统加工方法,激光加工使用的时间最少,因此,激光加工适合开发新产品。

(2)加工精度高且工件无应力。由于激光束具有较高的能量和较高的密度,当激光用于零件的加工时,由于激光束与被加工零件的接触时间短,所以能够快速完成加工需求。由于没有切削力直接施加到工件上,工件几乎不发生机械变形,引起材料的热变形量也非常小。另外,激光加工效果精准细致,当激光进行切割时,割缝大约为 0.1mm,切割面光滑且没有毛刺,而且加工一致性的效果很好,同一批次的零件加工完成后,效果几乎一样。

(3)非接触式加工。激光加工是一种非接触式的操作,加工时对工件几乎无直接的冲击,而且激光器的输出功率与光束的移动方向及速度都是可以调整的,可以轻松地实现多种用途的激光加工。激光加工不直接与被加工的零部件相互作用,无“刀具”磨损,有效地减少了机械加工过程中对加工零部件造成的机械变形,而且零部件的加工污染小,不会造成任何大幅度的振动。激光在大气中进行传输的过程中,基本上没有任何能量损失,还可以用来实现常规的机械加工很难完成的内雕、集成电路中的微型孔加工等加工工艺。

(4)节约材料且成本较低。激光加工技术可以通过使用计算机进行编程,把不同类型和形状的产品分别进行原材料的套裁,尽量有效地节约材料,进而大幅度地提高了原材料的利用率,这样不仅降低企业使用原材料的量,还节约了购买成本。由于激光加工不需要通过模具进行加工零部件,所以在加工大件产品时能够有效减少制作模具的成本。

以上梳理了激光加工的定义、应用、特点及优势等,希望对你有所帮助,如果你想了解更多相关内容,敬请关注三个皮匠报告行业知识栏目。

推荐阅读:

什么是磨削加工?磨削工具有哪些?

数控机床的定义、主要系统及特点介绍

数控机床生产厂家有哪些?国内外高档数控机床龙头企业一览

本文由作者2200发布,版权归原作者所有,禁止转载。本文仅代表作者个人观点,与本网无关。本文文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。

相关报告

德勤:人工智能行业《企业人工智能应用现状分析(第二版》)报告洞察:悬而未决的AI竞赛全球企业人工智能发展现状[24页].pdf
德勤:人工智能行业《企业人工智能应用现状分析(第二版》)报告洞察:悬而未决的AI竞赛全球企业人工智能发展现状[24页].pdf

悬而未决的AI竞赛 全球企业人工智能发展现状 企业人工智能应用现状分析(第二版)报告洞察 本报告由科技、 传媒和电信行业中心编制 分析不仅为世界一流企业带来卓越洞察力, 还致力于成就高效。 不止于快, 是我们一贯 秉承的宗旨。 我们的分析实践基于客户的广泛需求, 我们在全球范围内部署了大量顶尖人才, 包括数

清华大学:人工智能之机器学习2020年第1期[50页].pdf
清华大学:人工智能之机器学习2020年第1期[50页].pdf

人工智能报告之机器学习 Artificial Intelligence Report of Machine Learning 2020 年第 1 期 顾问:唐杰 2020 年 1 月 II rQqPrRmQmRqOnPmNxPpOpM6M8Q7NsQnNsQmMiNoOrMiNpOpPbRpPzRvPtQ

KEG-人工智能行业:浅谈人工智能下一个十年[45页].pdf
KEG-人工智能行业:浅谈人工智能下一个十年[45页].pdf

1 浅谈人工智能的下个十年 Jie Tang Computer Science Tsinghua University 2 人工智能的第三次浪潮 pOtMmMrNmRoQnPqRyQmNsR8OaO6MoMmMoMnNiNnNqMkPtRqQ8OnNvMuOsQrPwMqNpQ 3 人工智能历史人工智能历史

人工智能产业发展联盟:中国人工智能产业知识产权白皮书(2019)(173页).pdf
人工智能产业发展联盟:中国人工智能产业知识产权白皮书(2019)(173页).pdf

中国人工智能产业中国人工智能产业 知识产权白皮书知识产权白皮书 (2 20 01919) 中国人工智能产业发展联盟中国人工智能产业发展联盟(A AIIAIIA) 2012019 9 年年 1 12 2 月月 I 中国人工智能产业知识产权白皮书中国人工智能产业知识产权白皮书 2 20 01919 编写单位编

清华大学:人工智能全球最具影响力女性学者报告(30页).pdf
清华大学:人工智能全球最具影响力女性学者报告(30页).pdf

本章节主要对“AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单”及其评选规则、 涉及领域、数据来源等进行说明介绍

清华大学:人工智能之机器学习2020年第1期(203页).pdf
清华大学:人工智能之机器学习2020年第1期(203页).pdf

人工智能之机器学习 Artificial Intelligence Report of Machine Learning 2020 年第 1 期 顾问:朱军,唐杰 2020 年 1 月 1 概概述篇述篇 . 1 1.1 机器学习的概念 . 1 1.2 机器学习的发展历史 . 2 2 技术篇技术篇 . 5 2

清华大学:人工智能之认知图谱(239页).pdf
清华大学:人工智能之认知图谱(239页).pdf

人工智能之认知图谱人工智能之认知图谱 Research Report of Cognitive Graph 2020 年第 6 期 清华大学人工智能研究院 北京智源人工智能研究院 清华中国工程院知识智能联合研究中心 阿里集团新零售智能引擎事业群 2020 年 08 月 人工智能之认知图谱人工智能之认知图谱

清华大学:人工智能之表示学习2020年第7期(106页).pdf
清华大学:人工智能之表示学习2020年第7期(106页).pdf

人工智能之人工智能之知识知识表示学习表示学习  报告报告顾问:刘知远顾问:刘知远  清华大学人工智能研究院  北京智源人工智能研究院

客服
商务合作
小程序
服务号
折叠