德勤：解读人工智能如何改变金融服务生态系统（附下载地址）

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对于人工智能，没有一个广泛认同的定义。或多或少，每个人对于人工智能的定义都有所不同。

这一现象出现的原因，在一定程度上与“人工智能效应”有关。每当人工智能技术出现重大突破，无论是哪方面能力的提升，总会有人提出底层算法的变化并不是真正意义上的智能。人工智能的标的就在这种状况下不断向底层下沉。（原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

但如果没有建立统一的认知背景，就很难使讨论富有成果。本着这种精神，我们提出以下非技术定义（不适用于专家提出他们对人工智能的个性化定义的场景）。

人工智能是一套技术，通过自适应预测能力和一定程度的自主学习，大大提高我们的能力，从而实现：

• 识别模式

• 预测未来事件

• 制定正确的规则并驱动自动化流程

• 做出正确决定

• 与其他人沟通

人工智能的这些特点，正在迅速改变成为一家成功的金融服务企业的竞争要素。

要了解这种变化有多深刻，请思考在过去，金融服务企业成为行业领先企业的旧模式和路径：大量资产产生规模经济；物理位置的优势和标准化产品带来了高成本效益的收入增长；以直接的途径进入市场、和投资者建立直接联系以应对竞争威胁；更换供应商很困难，因此客户倾向于留存；同时，通过提升人员劳动强度和熟练度以提升流程效率。