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随着万物互联互通,数据飞速增长,企业面临三大重要机遇:
建立更深层次的客户关系
通过数据发现新的价值来源
加速企业运营的数字化转型
领先企业正在不断提升绩效 — 从各种互联设备中采集各种各样的数据,通过基于人工智能的应用利用这些数据,达到全新的运营和财务水平。这些企业正在开发个性化的客户服务和体验,推动自身品牌转型,开创全新的盈利模式和竞争局面。他们是如何做到的?应用智能技术,应对互联设备引发的数据“洪流”。
不断变化的市场力量
竞争对手争相运用创新科技和更高效的交付方法,倡导更富吸引力的价值主张。无怪乎在当前的业务模式下,传统企业都倍感压力。
产业融合(供应商、分销商、客户和竞争对手为了交付新产品和新服务,而在生态系统中开展合作所形成的产业合并局面)仍是全球企业最高层做出众多战略决策的主要催化剂。为此,许多最高层主管计划调整现有业务模式的各种要素,以便向市场推出全新价值主张,和/或改变企业在行业价值链中的位置。企业认识到,迫切需要进行企业重塑,在从产品和服务创新转变为打造卓越客户体验的过程中,实现数字化的沟通与互动。
物联网 (IoT) 是指一系列数量不断增长的互联设备,在没有人员互动的情况下,通过互联网收发数据。
设备是指嵌入了电子元器件、能够通过网络传输数据的任何物品。例如:监控工厂设备、家居/办公建筑状况或者移动资产(如卡车、火车和飞机)组件的可穿戴设备和环境传感器。
当设备连接到互联网或专用网络,可以交换数据,可通过唯一地址进行访问后,事物就建立了连接。
当事物可以通过互联网或专用网络彼此交互或与决策代理交互时,就实现了互联互通。
在应用分析算法或基于人工智能的算法来解析数据,从而实现自主决策,推动更高效的人机互动时,事物就实现了智能互联。这些基础技术(如物联网)和新兴技术(如人工智能、聊天机器人和机器人)的组合称为“认知”引擎,具有以下能力:
这些技术融合的最终结果,就是形成一系列出众的能力,有助于显著提升整个企业的效率、速度和价值。

重塑者的特点
我们根据当前采用物联网自动执行业务流程的程度,以及对于在物联网中应用人工智能以重塑企业的愿景,将调研参与者归入不同的类别(见图 1)。
我们的分析表明,这些受访企业在能力、战略和企业敏捷性方面存在显著差异,主要可分为四种原型。我们称之为重塑者、谋算者、渴望者和观望者。
重塑者占受访最高层主管的 19%,他们采用物联网的程度最高,而且运用富有远见的方法推行智能物联网战略。他们能够充分利用范围广泛的内部和外部数据,实现产品与服务创新,设计全新客户体验。他们希望运用人工智能,在企业和生态系统中获得实时洞察,即时采取行动,最终促进繁荣发展。

重塑者在财务绩效和创新方面一马当先;他们愿景清晰、执行敏捷、协作有效,可能已品尝到成功的果实(见图 2)。
在本次调研中,我们对目前在物联网领域最活跃的两种原型进行了比较:重塑者和谋算者。二者的重要区别在于愿景清晰度、战略协调性和执行敏捷性。借助这三种要素的合力,企业能够在智能物联网时代实现更出色的绩效和创新,其他企业可以通过这些案例,学到宝贵经验。
我们将在以下三个章节对这些观点和方法进行深入剖析:
实现生态系统互联互通
构建发展平台
重塑者遥遥领先

实现生态系统互联互通
重塑者大力投资发展物联网,通过分析和使用集成的互联数据,获得深入洞察,从而推动创新。他们逐渐从捕获物联网传感器数据,转变为利用这些数据建立竞争优势。
他们的愿景是:能够利用从几乎任何互联设备中挖掘的深入洞察,促进卓越运营。重塑者希望在整个业务生态系统中实现互联互通,推动智能化的发展。他们深知,更快、更广泛地访问数据有助于挖掘更深入的洞察,从而发现新型商机,建立竞争优势。同时,他们希望能够放大物联网的价值,更快采取更出色的措施。通过将人工智能应用于物联网和生态系统数据,他们开始重塑客户体验以及业务模式和运营模式。
“人工智能和物联网帮助我们将数据提供者和数据使用者完全整合到一种数据驱动型业务模式中。”
——首席财务官,生命科学和制药行业 德国
重塑者崇尚联合创新
重塑者善于运用客户数据和竞争对手的信息,持续推动产品和服务创新。他们细致研究数据,掌握客户需求,预测客户期望;他们还会分析竞争对手对客户需求的反应。运用这些深入洞察,他们评估、重新设计和优化客户体验。更令人称道的是,他们还通过数据,发现以前未定义和未满足的客户需求(见图 3)。
接着,重塑者更进一步。他们和客户开展讨论,共同确定新品设计规格和服务改进措施。重塑者的竞争战略旨在让能力、产品和服务实现现代化或多样化,成长为具有创新精神的前瞻型企业。为实现这一目标,他们建立了业务合作伙伴网络。75% 的重塑者表示,建立了实施业务战略所需的合作伙伴、供应商和分销商网络;相比之下,建立了此类业务网络的谋算者只有 57%。

“有了物联网,我们就能够以实时流方式收集海量数据。然而,如果没有智能,物联网就只能用来发送设备所产生的数据而已。人工智能可以快速透过这些数据发现蛛丝马迹和发展趋势,帮助我们提高决策水平,并揭示全新机遇。”
——Frederik Soendergaard-Jensen总经理,Collabor8 公司毛里求斯





