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人工智能应用领域有哪些?核心产品介绍

1、人工智能应用领域有哪些?

人工智能的应用领域主要分布在智慧出行、智能社交、智慧金融、智能家居和智能终端等,具体分析如下:

(1)智慧出行

提供智慧出行数据解决方案,为汽车导航及智能座舱等设备提供对话式AI解决方案;出行客服场景包括智能客服、电话营销、智能质检等;车内场景包括智能座舱和人机交互等。

(2)智能社交

赋能短视频等社交智能化制作场景,提供短视频社交平台个性化营销服务、内容识别和过滤、视频营销解决方案等。

(3)智慧金融

帮助金融业提升营销和客服的工作效率,实现“千人千面”的个性化客户服务,包括智能客服、智能营销、智能会议、网点多模态交互等场景。

(4)智能家居

为智能家居等物联网设备提供语音识别、语义理解、人机交互等产品和技术服务;其具体应用场景包括唤醒模式、异常监控、声纹识别、方言识别等。

(5)智能终端

爱数智慧为穿戴设备等智能终端提供智能对话解决方案,打造个性化的智能场景。

人工智能五大行业应用

2、人工智能核心产品介绍

(1)对话式AI训练数据集

• 超过150000小时AI训练数据集:包括90000+小时对话式数据、50000+小时朗读式数据、10000+小时自发式数据。

• 数据集覆盖超过60种语言:中、英、日等常见语种;泰语,马来语、印尼语等特色语种;四川话、上海话、粤语等八大方言。

(2)MagicHub.io数据开源社区

• 为行业提供对话式AI训练数据;爱数智慧已在社区开源40多组超过1000小时数据集。

包括中英文客服文本语料库、发音词典、语音合成数据、语音识别数据等;语种包括八大方言区数据集,以及意大利语、阿拉伯语等数十种语言。

• 社区鼓励数据所有者在社区开源数据集,与开发者共享。

(3)Annotator® 5.0 智能化标注平台

• 多模态数据标注:平台可配置多模态数据标注任务,支持各类原始数据或部分已标注数据的标注作业,支持对多模态数据的同步或独立标注。

• 灵活配置工作流程:通过自定义的流程化模块,实现对复杂标注工作的灵活拆分及分配。一站式的数据标注和作业管理,实现各种业务类型对流程环节个性化设定。

• 可视化管理:具有丰富的数据管理功能,如可视化检视项目进程、人员管理、数据统计等。

• 辅助智能化标注与质检:平台支持多种标注数据类型的AI辅助标注预识别功能,AI辅助质检和验收功能。

人工智能三大核心产品

文本由@栗栗-皆辛苦 整理发布于三个皮匠报告网站,未经授权禁止转载。

数据来源《亿欧智库:AI加速键-2021上海人工智能创新发展探索与实践案例集(52页)》

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