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麦肯锡:精准医疗 方兴未艾(附下载地址)

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按照传统观念,个性化医疗指的是根据每个病人的个人特点量身定制医疗服务,最终导致临床治疗范式从反复试验的方法转变为“在正确的时间为正确的病人提供正确的药物”。今天,公共投资、生物技术发展和电子病历数字化相结合,使个性化的发展超越了治疗领域,渗入到了药物发现的领域,如何设计和提供个性化医疗服务,成为众多医疗企业和医疗机构改善医疗服务的创新选择。原文来自皮匠网,关注“三个皮匠”微信公众号,每天分享最新行业报告


正如最初设想的那样,个性化医疗指的是根据每位患者的个体特征定制医学治疗,1最终导致临床治疗范式从试错法转向“正确的药物,适合正确的患者” ,在合适的时间。“

如今,公共投资,生物技术开发和健康概况数字化的结合已经发展出个人化,超越了治疗选择范围,进入了药物发现领域,如何计划和实施护理,以及越来越多地将消费者与寻求公司的方式联系起来改善健康。推动这一转变的是诊断,数字设备和成像方面的进步,以及在众多机构和利益相关方中工作的分析工具库。包含整个生态系统,医学将由三个关键组成部分驱动:1)通过诊断和行为设备收集数据,捕获我们在各种健康和疾病状态; 2)通过先进的分析引擎和个性化疗法提供个性化解决方案; 3)维持价值和激励持续增长所必需的商业模式。在本简编中,我们将讨论这三个领域的最新进展,该行业未来五年面临的挑战以及对关键利益相关方的影响。

以前,我们将精确医学视为来自靶向基因组小组的数据,为治疗选择提供信息。今天,随着人口层面数据收集的爆炸式增长,数据点越来越多,人们常说数据已经成为我们这个时代的“石油”。数据扩散的庞大规模令人叹为观止。根据斯坦福大学医学院2017年的一份白皮书,2013年生产了153艾字节的医疗保健数据,预计到2020年将生产2,314艾字节,每年增长48%.3这种增长率非常高,我们可以说,世界上99%的数据都是在过去的18个月中创造出来的 - 这是一个令人震惊的统计数据。分析师报告估计,到2025年,医疗保健领域的大数据市场规模将在530亿美元至690亿美元之间,复合年增长率高达27%。

除了生成如此大量的数据之外,卫生系统在整合数据集方面变得越来越好,以便更容易地聚合它们并获得更好的访问。在美国,卫生与人类服务部(HHS)已投资350亿美元用于医疗保健IT5;这通过电子健康记录(EHR)的激增迅速推进了医疗数据存储。这种数据的整合和聚合使我们能够完成循环,从而完全了解患者的症状,治疗和结果。

罗氏是一个有趣的例子,从头到尾开始“拥有患者”。随着该组织最近收购Flatiron Health(19亿美元)和基础医学的剩余股份(24亿美元),它现在可以访问成千上万的基因组数据

肿瘤患者。将这些数据与创新的靶向治疗相结合,例如那些来自他们收购Ignyta(17亿美元)的治疗,可以为罗氏提供识别患者,确认基因组特征,治疗选择和监测的连续数据循环。结果。

虽然肿瘤学中的基因组数据仍然是当今医疗保健的关键部分,但我们已经“扩大了视野”,以了解我们可以个性化医疗保健的所有方式:超越肿瘤学的基因组学的持续增长,理解我们分子表型的其他方式,以及通过设备收集行为数据。在不远的将来,我们设想每个患者都拥有自己的数据生态系统,这是一个基于普遍存在的数据的连续学习的闭环,使每个患者都能从整个医疗集体经验产生的见解中受益。社区。孤立的数据收集,互操作性和数据共享策略的挑战已经减缓了这一愿景的实现,但这些正在慢慢被克服。我们将讨论它们如何在这个数字化,数据驱动的世界中竞争对制药,供应商和诊断参与者的影响。

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