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清华数据科学研究院:2018顶级数据团队建设全景报告(附下载地址)

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主要结论

  • 数据团队相关职位市场需求量较去年有明显增长,绝大部分集中在一线及新一线城市;

  • 人工智能正在成为时代重要议题,也对数据团队建设产生了重要影响。部分数据团队已经承担或者计划开展人工智能相关工作;原文来自皮匠网,关注“三个皮匠”微信公众号,每天分享最新行业报告

  • Python, Excel, MySQL为数据从业者使用最多的数据分析工具,C,C++、JavaScript三种语言含金量最高;

  • 数据团队相关职位中,算法岗薪资竞争力最强,运维、数据、运营薪资增长潜力低;

  • 多数数据从业者愿意承担相关技术责任,但认为监管机构和团队管理者更应该对技术/数据带来的后果负责任;

  • 高校传授技能与市场需求匹配存在偏差:高校注重数理基础,市场更看重实操技能。

什么是数据团队

在2017年的《顶级数据团队建设全景报告》中,我们提到:“数据团队是通过数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据洞察等步骤,利用数据科学来为组织提供辅助决策、效率提升和流程简化等服务的组织。”

在数据价值逐渐落地、人工智能技术崛起和全行业数据化转型的2018年,我们对数据团队也有了新的定义和要求。数据团队除了上述职能,还需站在战略高度,为公司今后的数据资源布局和数据人才布局。换言之,数据团队应承担起公司的管理职能。

什么是顶级数据团队?

“一家公司的顶级数据团队,必言产品。不再是公司的中央数据部门解决公司数据问题,  而是整个公司都在解决整个公司的数据。能够达到这个境界,不再单纯依靠某个部门解决数据问题,而是整个公司都在产生依靠数据,才能说是顶级数据团队。”——红杉资本中国合伙人、前阿里巴巴集团副总袭/数据委员会会长 车品觉

数据团队发展现状

人才市场需求明显增长,绝大部分集中在一线及新一线城市

专业数据团队的建设需要实行持久性、针对性的人才储备与培养。

在2017年的调查中,我们发现数据团队的人才储备普遍存在较大缺口,数据人才培养周期长、成效慢。超过50%组织或机构的数据团队人才储备不充足,数据团队普遍存在人才缺口。

从2018年的顶级数据团队调查问卷和数据分析中我们可以看出,市场对数据人才的需求仍然呈明显的上升趋势。报告采集了65000余条各大招聘网站2018年数据领域的招聘信息,相较于去年,该领域人才招聘需求上涨15.4%。 

从城市角度来看,北京、上海、深圳、广州、成都、杭州成为数据人才需求第一梯队,占全国需求的94%以上,其中北京的数据人才需求量属全国最多,达到35%,其次为上海和深圳,均为18%左右。

开发、测试人员需求量旺盛,对算法、机器学习岗人员的素质期待最高

在各类职位的招聘中,开发、测试与数据的需求占比超半数,算法与机器学习的人员配置比例并不高。从专访中看出,就算法与机器学习岗位来说,并不在于人多,而在于人员质量高。

“我们对人才的期待有两个。一个是算法科学家_这个人的能力不只是数学,也要有实际经验,还得有计算机能力,包括电子工程的能力,得是个全才。”——微软中国首席技术官韦青

年薪5万-15万职位为主流

对比各类数据从业者的薪资情况,年薪5万-15万人数占比超六成,其次为年薪15万一20万,占比14%,年薪超过20万人数占比约20%。

从数据中看出,随着学历的升高,平均薪资呈现的变化趋势基本呈正相关。不同工作经验的数据从业者的收入水平也呈现较大差异。平均1-3年工作经验平均年薪为14万,5年以上工作经验起薪稳定在28万以上,最高达40万。在各工作年限区间,薪资基本呈线性增长。

学历要求集中在本科及大专

数据行业对学历要求主要集中在大专及本科学历,占近八成。入门门槛要求硕士或博士学历的岗位极少,仅占1.6%。而这类岗位主要集中在算法、数据、机器学习这类岗位高学历人才比例较少也与此类职位可能不通过招聘网站公开招聘有关。

算法与机器学习类职位薪资最高

在人数需求得到满足之后,一些数据团队的管理者也提出了更高的要求。从岗位薪资上也可以看出行业对于名类技能的需求程度。

在所有与数据相关的岗位中,算法岗位工资最高,年薪近30万,其次则是机器学习与产品岗位。

北京数据行业从业者平均薪资最高

在六个数据行业需求最旺盛的城市中,北京的平均薪资最高,其次为上海、杭州、深圳、广州、成都。

在北京、上海、广州、成都,平均薪资最高的岗位依旧是算法,深圳薪资最高则是机器学习。此外,杭州的UI岗位薪资明显高于其他城市。

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