埃森哲：技术展望2018(80页)(附下载链接)

皮匠网每天给您带来最全最新各类数据研究报告

在技术大时代的变迁中，企业必须顺势而上，释放智能企业蕴含的巨大潜能。我们生活和工作在一个空前的技术创新大时代，云、人工智能、区块链、增强现实和虚拟现实、物联网、机器人、量子计算等一系列技术发展突飞猛进。无论是单项技术，或是融合应用，都赋予企业巨大的发展潜力，重塑商业运转模式。时不我待，企业必须应新于时。（原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

未来的领先企业不再止于提供产品和服务，而是运用技术与人们建立更深入、更有意义的关系。他们进行跨界合作，形成新的价值生态，共同创建出符合客户和员工期望的新产品与服务，进而实现业务增长和新的差异化优势。不仅如此，这些领先企业还以造福社会为己任，探索各种经济发展机遇，为社会发展和进步创造条件。

|  如何改善人类的生存方式？

改善人类的生存方式，企业面临着新的责任和机遇。

通用电气（GE）为其工厂工人配备了先进的增强现实眼镜，使他们不必接触机器却可获得设备的测量数据，显著改变了工作人员与实体世界的互动方式，远程专家可以同步和实时地了解技术人员修理风力涡轮机时看到的情况。

新技术与我们的生活和工作愈发紧密相连。就如铁路改变城市发展、电力改变人们生活一样，数字化创新以及居于创新核心的企业势必将掀起新一波社会变革浪潮。

每一次技术革命都会重塑人类社会，如此反复。当下的技术变革的特点是技术与人形成一种双向关系。人们不只是企业产品和服务的消费者，同时还将想法和需求直接反馈给企业，形成了一种“一体式创新”。这种创新模式需要企业对人们的生活以及合作伙伴的业务有深刻的洞察。对智能企业来说，这样的连接和信任程度需要企业致力于建设一种新的社会契约关系：不仅有关商业，而在于与人的关系。未来，企业所经营的这种伙伴关系将重新定义自身。

新期望：企业新标签

在万物互联的世界里，客户、员工、公民、企业、政府等群体的传统界定正日益模糊。

人们允许企业进入其生活，带给他们不一样的精彩，同时也越来越期望，自己消费的不仅仅是企业的产品，更是企业的目标和价值观。换言之，企业建立独特的标签化形象将成为趋势，否则就会被动地由外界给其贴上标签。

对于已经向平台型服务企业转型的传统企业来说，这种期望给它们带来新的压力：除了需要像互联网企业那样积极创新，改变其融入社会的方式，还需要肩负起传统商业的社会责任，立志成为社会与人们的“伙伴”。

数年前，优步（Uber）所开创的司机合作新模式，完全颠覆了运输和交通行业。现在，随着其商业模式、以及与本地社群关系的进一步发展，优步加深了与司机、用户及监管机构的互动，自觉践行社会责任。

企业背负了来自与民众、政府和商业伙伴等双向关系所赋予的各种责任，切实履行这些责任能帮助企业树立正面的标签化形象。反之，如果让用户和社会失望 ， 企业的发展也将止步。Equifax公司的安全漏洞导致海量个人信息被窃，其结果将影响数亿人在未来几十年的生活，并波及众多非Equifax的用户8。而重建信任并保持与消费者、政府和公众的伙伴关系，无疑是一场艰难的翻身仗。

新机遇

企业深入到人们生活的方方面面，他们创造的产品与服务塑造了社会的诸多领域。这种新的企业和社会关系为公司未来增长奠定了新的基石。

通过与客户、员工、业务伙伴、乃至政府建立新型伙伴关系，企业获得更多准入和信任。而这份信任将为企业带来持续的发展动力。

84%的受访高管表示，企业正在通过技术深入人们生活的方方面面。

|  趋势 1 公民AI：培养AI，普惠商业和社会

人工智能日渐强大，对人们生活的影响也逐渐放大，企业开发和应用AI时不仅要以产出为重，也要以社会责任为重。

人工智能（AI）能力快速增长，在整个社会中的应用面也日渐宽泛。企业再充分利用AI潜力的同时，必须深谙其背后的影响力。

AI不仅仅是技术工具。在企业内，它拥有着与使用者同等的影响力。对于企业来说，部署人工智能不再只是训练它执行特定任务，而是必须将其“培养”为负责任的企业员工，并为社会进步做出重要贡献。

趋势总结

随着AI更加广泛而紧密地融入社会当中，它所带来的直接影响和冲击将会是全方面的—从财务决策、医疗保健，一直延伸到刑事司法，乃至更广阔的领域。

随着其影响日益扩大，企业在培养AI方面任重而道远。欧洲议会已开始考虑授予机器或机器人有限的“电子人格”，类似于判定责任或损害时所使用的“法人”概念。

如果企业不主动提高AI“心智”方面的成熟，法规和公众则会反过来对其提出要求。甚至整个人工智能行业都将因为AI的责任缺失受到严格监管控制。

领军企业将积极迎接培养教育AI的挑战，充分重视其在社会中的新角色与影响力。为了达成该目标，他们会创建起一套标准，据此打造更负责、更易懂的人工智能系统。不仅如此，这些企业还将努力赢得客户与员工的信任。我们的《技术展望》调查发现， 72%的高管表示，所在企业正设法提高AI决策与行动的透明度，以此获取客户的信任和信心。这将是AI融入社会的关键一步，欢迎我们的“公民AI”。

|  趋势 2 泛现实：零距离

虚拟和增强现实技术让人们、信息和体验之间的距离消失，完全改变人们的工作与生活方式。

沉浸式体验改变着人们获取信息、体验、以及彼此联系的方式。融合了虚拟和增强现实等技术的扩展现实（XR）技术第一次做到了消灭现实距离，“重置”人们在时空中的关系。

虚拟现实将用户从现实世界带入虚拟环境，其典型的方式为使用头戴式显示器，配合手持控制器，从而在虚拟空间中行动。

增强现实技术将数字对象（信息、图形和声音）叠加在真实世界之上，使用户体验数字世界和实体空间的联系。

扩展现实是指各种模糊实体空间和模拟环境之间界限的体验。该技术通过视觉、听觉（或许还会用到嗅觉和触觉）等信号，营造出一种沉浸式感受。扩展现实的两种主要类型为虚拟现实和增强现实。

XR消灭了距离，让人们更方便联系，也更容易获得信息和体验。

XR还被应用于消除人与人之间的距离。借助沉浸式环境，员工可以“瞬间移动”到任何地点， XR解决方案与创新正在整个员工队伍、以及面向客户的产品与服务中持续普及。

与信息的距离

员工如果缺乏所需信息，就无法快速完成工作。他们头脑中所不具备的任何资料，都必须从电子表格、教程视频或其他各种资源中查找，这不但会分散他们的注意力，而且将占用处理手头工作的时间与资源。

与体验的距离

或许， XR带来的最大颠覆在于让消费者回归实体产品。过去15年中，尽管美国个人消费者的总体支出增长了一倍，但汽车和家具等耐用消费品所占份额却呈下滑态势；与其形成鲜明对比的是，娱乐和旅游等体验开支一直在不断上升。

|  趋势 3 真数据：信任至上

企业运营基于数据驱动。失真和片面的数据将成为企业的新软肋。忽视数据真实性会严损商业洞察力，产生重大决策的偏差，造成巨大的社会影响。

数据是企业发展最重要的驱动力之一。然而，失实或人为控制的脏信息却会阻碍企业获得规划、运营和增长所需的正确洞见。未经验证的数据经不起运作，这是一个亟待重视的问题。在各行各业中，越来越多的企业采用基于数据的自动化决策流程，而这些失真数据则会给企业带来关乎生死的打击。

数据准确性欠佳所带来的隐患不容小觑。企业务必通过三项以数据为中心的关键原则，消除弱点、建立信心：追本溯源，即在整个生命周期的始末中验证数据历史；环境考量，意味着考虑数据使用的具体环境；数据完整，则指保护和维护数据。具备上述能力所需的技能和工具并非不可企及。企业可以通过专业的数据科学和网络安全能力，构建全新的“数据智能”体系，从而在整个决策支持系统和流程中保证数据的准确性。

更为重要的是，企业必须时刻警醒，明辨利益相关方为达成自身需求而操纵数据的行为。从面向客户的应用程序到机器人管理的制造车间，无不证实了系统会受未验证的数据影响而改变行为，您的企业是否也为规避此类隐患做好了充分准备呢？

趋势总结：对未来充满信心

数据是数字化企业的命脉，又是支持复杂的业务决策、驱动持续增长的保障。因此，确保数据真实性将成为强大市场领导力的基石。

当企业大量投资于自动化的数据驱动系统时，确保数据的真实性是第一要务。试想，如果将无法区分停车标志与其他道路指示（如限速标志）的机器视觉系统植入自动驾驶车辆，其误导性数据无疑会酿成严重事故71。随着人工智能对关键性业务决策的更多介入，数据偏差将形成更大威胁，扭曲决策并破坏业务洞察力。强大的网络安全和数据科学能力是构建数据智能体系、确保数据准确性的先决条件。数据智能实践的价值体现于诸多方面，包括确定数据供应链中的嵌入风险，以及基于业务优先级别和自动化决策的影响设定风险程度。首席数字官和首席安全官协同合作无疑会获得最好的结果。此种方式的部署将大幅提高数据准确性，消除数据操纵动机，令企业对自身洞察力充满信心，并时刻警惕新的潜在威胁。身处这场数据真实性的革新大潮，企业需积极思变，方能始终保持澎湃的前进动力。

|  趋势 4 大合作：构建支持规模化伙伴关系的架构

企业增长越来越依赖基于技术的伙伴关系，但传统IT系统无法支持广泛的伙伴关系。全方位推动互联的智能企业成长，企业必须首先完成架构再造。

企业与技术企业缔结战略合作将加速业务拓展，接入更多样的生态系统，在当今的市场竞争中如虎添翼。然而企业自身陈旧过时的信息系统却将阻碍他们开展敏捷、快速的业务拓展，因而难以实现预期增长。企业需要持续发力，积极部署微服务架构，充分利用区块链和智能合约，为与技术伙伴合作打下坚实基础，实现未来的高速发展。

企业需要持续发力，积极部署微服务架构，充分利用区块链和智能合约，为与技术伙伴合作打下坚实基础。

微服务架构可支持企业快速、轻松地建立技术合作。

企业应由内而外的推动新一轮以技术为基础的合作关系。微服务并非只是某种技术，而是一套架构方法，旨在运用一系列工具（如API、容器和云），将应用软件分解为简单的独立服务。微服务不仅提供了应用的可扩展性与可靠性，更可支持企业快速、轻松地建立技术合作，允许其无缝整合多种服务，且不影响合作伙伴或客户。

微服务架构将推动企业明确定义其提供的服务，开辟全新增收途径，并将每项服务转化为基于技术的合作伙伴关系的潜在推动因素。

趋势总结

未来属于那些善于利用技术达成合作关系的领军者。为满足规模化创建和管理合作关系这一诉求，企业必须推动自上而下的变革，积极重塑自身业务。

|  趋势 5智联网：智能系统通达内外

企业大力构建基于机器人自动化、人工智能和沉浸式体验的智能环境。要将智能环境应用于时，企业需要彻底改造和延伸基础设施，打通和实体世界的连接。

机器人、沉浸式现实、人工智能及互联设备，正将现实世界的技术水平推至新高度。

许多企业仍认为，其现有的技术基础设施已足够支持所需的计算能力—这种想法潜在巨大风险。要想真正发挥新一代智能技术的作用，企业需对基础设施进行彻底改造，均衡部署云计算和边缘计算，并重新聚焦硬件改造，从而实现即时的智能交付。

趋势总结：遍布基础设施的智能化

随着主要智能产品与服务从早期的逐步发展过渡至爆发性增长，企业有必要重新设计基础架构，用以支持动态环境中的实时行动。这意味着，需要提升关键的技术水平和人员能力，并重新审视现有的基础设施和硬件解决方案。

创建智联网意味着，企业必须将计算从云端扩展到网络边缘。与此同时，积极探索定制硬件解决方案和硬件加速器，从而避免系统延迟或计算限制。在时间要求不紧迫的情况下，云处理对于高价值的学习、预测、人工智能模型生成、以及存储仍具有重大意义。但若想支持实时的智能行动，在事件发生的网络边缘开展处理工作才是不二之选。

为了充分释放人工智能、机器人技术及其他革命性技术的潜能，企业务必聚焦于业务流程和战略的关键领域—从服务设计、基础设施转型，直至硬件考量。由此终将营造出真正的智能环境，为人所用。

硬件加速器

企业若要改进处理能力并节约能耗，则必须放弃使用传统的中央处理器（CPU），转而考虑硬件加速器—如图形处理器（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）和专用集成电路（ASIC）。广义而言，上述加速器在计算能效方面均比CPU高出一筹（参见图表8）—但也需要更高成本。