企业级私有化部署 LLM 模型，首先需要考虑模型参数和运行参数。模型参数（满血版 or 蒸馏版）和运行参数（长下文长度、批次大小等）的大小决定了后续需要多少算力硬件，需要综合考虑企业实际业务场景需求。复杂决策场景，如金融研究分析、医疗影像诊断、法律文书分析等，需要较强的模型推理和上下文记忆能力，对于模型参数（70B以上）和上下文长度（32K 以上）的要求较高。一般复杂场景，如企业内部知识库、线上客服等，对于模型参数和运行参数的要求相对较低。