
高算力需求推升运行功耗,显著增加电容用量。以 MLCC 为例,服务器供应电压是 48V的直流电源,但服务器中承担算力重任的 GPU、CPU 供应电压主要是 1V,中间需要 MLCC护航多路电源转变;由于 CPU 工作时有轻载和重载切换,电压会跌落,且有高频谐波和杂音,此时也都需要电容发挥稳定电压作用。在服务器中,由于算力需求的提升,GPU和 CPU 所需晶管数量增多,功耗也快速上升,需更多 MLCC 来保障电路的安全。并且由于高算力 GPU/CPU 需要的电容数量更多,容量更大,在面积有限的板子上,更小的大容量电容才能满足需求。而 AI 服务器中较大的电流和更高的 GPU/CPU 工作频率,也对MLCC 提出了更加耐高温、超低的 ESR、更低 ESL、更高的自谐振频率 SRF 等要求。根据太阳诱电预测,2023-2030 年服务器市场对 MLCC 的需求量增速超过 100%,相比汽车市场更快。