
乘用车 L2.9的 MPI不如 Robotaxi不意味着以 Tesla为代表的乘用车企在算法能力上落后。本质上是 Scale up & Scale out 的权衡:Robotaxi在特定、固定、受控的 ODD(设计运行域)(例如特定城市、特定路段)系统能力上限可能远强于以 FSD V12 为代表的乘用车 L2.9,但 ODD范围远比乘用车 L2.9要狭窄;往后推演,由于乘用车 L2.9率先向端到端甚至世界模型的方向演进,算法能力提高的路径从代码量驱动转换为数据驱动,迭代速度加快,有理由相信乘用车L2.9的算法能力在未来几年突破 Scale law 的临界点(类似 LLM),通过算法能力抹平硬件 BOM投入上的差距;使 L4以乘用车成本快速普及的同时,实现更泛化的城市/场景落地。