算力按照功能类型划分，可区分为通用算力、智能计算和超级计算。算力精度不同，实际算力水平差别巨大。根据参与运算数据精度的不同，可把算力精度分为 FP64、FP32、FP16、INT8 等多种类别，数字位数越高，意味着精度越高，但计算效率更低。从芯片架构看，通用算力主要是 CPU 芯片，运算精度通常为单精度浮点运算（FP32）；智能算力主要是 AI 芯片（GPU、NPU、FPGA、ASIC 等），通常有 FP32、FP16 或低精度整数，目前 FP16 及以下精度为主流；超级计算主要是用高性能 CPU（GPU）等组成计算集群，运算精度通常为双精度浮点运算（FP64）及以上。在本报告后文关于算力的讨论中，如无特别说明，智能算力采用 FP16 精度，通用算力采用 FP64 精度。