AI 算力芯片按应用场景可分为云端、边缘端、终端 AI 算力芯片。人工智能的各类应用场景,从云端溢出到边缘端,或下沉到终端,都需要由 AI 算力芯片提供计算能力支撑。云端、 边缘端、 终端三种场景对于 AI 算力芯片的运算能力和功耗等特性有着不同要求,云端 AI 算力芯片承载处理海量数据和计算任务,需要高性能、高计算密度,对于算力要求最高;终端对低功耗、高能效有更高要求,通常对算力要求相对偏低;边缘端对功耗、性能的要求通常介于终端与云端之间;本文主要针对于云端 AI 算力芯片。
AI 算力芯片按应用场景可分为云端、边缘端、终端 AI 算力芯片。人工智能的各类应用场景,从云端溢出到边缘端,或下沉到终端,都需要由 AI 算力芯片提供计算能力支撑。云端、 边缘端、 终端三种场景对于 AI 算力芯片的运算能力和功耗等特性有着不同要求,云端 AI 算力芯片承载处理海量数据和计算任务,需要高性能、高计算密度,对于算力要求最高;终端对低功耗、高能效有更高要求,通常对算力要求相对偏低;边缘端对功耗、性能的要求通常介于终端与云端之间;本文主要针对于云端 AI 算力芯片。