图6人工智能(AI)在药物研发过程中的应用-行业数据

图6人工智能(AI)在药物研发过程中的应用 原图定位

新药研发具有周期长、投入大、风险高等特点，人工智能介入新药研发全流程加速新药研发速度。以小分子药物为例，研发周期平均需要约 10 年，包括发现苗头化合物并经过层层结构优化得到先导化合物的药物发现阶段(2-4 年)、针对候选化合物的临床前研究阶段(1-3 年)和临床阶段(3-7 年)，其中药物发现阶段是小分子药物研发中最重要的基础环节，且药物筛选技术直接关系到先导化合物质量、研发效率、研发成本以及成药可能性，是新药研发持续进行的关键。人工智能已介入新药开发全流程，在靶点发现、蛋白质结构预测、化合物虚拟筛选、ADMET 预测有广泛应用，并可辅助临床试验设计患者招聘等，对临床期试验结果预测可有效节省研发费用支出。