半导体 V3 的训练成本具有极大的经济性，根据 DeepSeek-R1 Technical Report 的数据，在预训练阶段，每处理 1 万亿 tokens，训练 DeepSeek-V3 仅需 18 万 H800 GPU 小时，即在 2048 块H800 GPU 的集群上需要 3.7 天；因此，DeepSeek-V3 的预训练阶段在不到两个月内完成，耗时 266.4 万（2664K）GPU 小时；加上上下文长度扩展所需的 11.9 万 GPU 小时和后训练所需的 5 千 GPU 小时，DeepSeek-V3 的完整训练仅需 278.8 万 GPU 小时；假设 H800 GPU的租赁价格为每小时 2 美元，DeepSeek-V3 的总训练成本仅为 557.6 万美元。2025 年 1 月20 日 DeepSeek-R1 正式发布，其 API 定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元；OpenAl o1 定价为每百万输入 tokens 55 元（缓存命中）/110 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 438 元；DeepSeek-R1 API 调用成本不到 OpenAl o1 的 5%。DeepSeek-V3 性能对标 GPT-4o，DeepSeek-R1 性能对标 OpenAI