2024QCon全球软件开发大会-北京站嘉宾演讲PPT合集（共75套打包）

1、智能代码助手 Comate 的核心能力揭秘吴玮琦自我介绍吴玮琦百度 Comate 前端负责人负责智能代码助手 Comate 客户端、云开发平台 iCoding 等代码服务相关产品设计、研发工作，参与文心一言代码相关数据建设，对代码相关的续写、问答等大模型应用有丰富经验目录AIGC 浪潮引领软件研发带来代际变革百度是如何拥抱软件工程 3.0，落地 AI 原生研发范式如何通过模型、工程、产品能力构建。

2、图数据库在金融风控中的应用-图模式、时序图与多模态的融合之路乔云从（Fabarta高级技术专家）演讲提纲背景介绍大数据时代图数据库的优势及重要性图数据库在大数据领域的现状风控系统中图数据库的功能及挑战图数据库在金融风控场景中的应用总结与展望背景介绍大数据的“4V”（VolumeVolume,VelocityVelocity,VarietyVariety,ValueValue)与关系型数据库相比，。

3、深度融合大规模敏捷与DevOps，攻克保险领域ToB质量保障的三大难题ZA Global/王新辉目 录C O N T E N T S01.商业模式&产品能力02.质量保障所面临的困难03.规模化敏捷和DevOps的融合及落地05.总结与展望04.质量体系的优化和落地商业模式&产品能力01项目化 or 产品化 源代码拷贝-原地修改 代码层面的复用，代码耦合 每个项目独立发展，各自维。

4、小红书鸿蒙一多工程实践基于鸿蒙一多特性打造多设备使用体验小红书社区前端负责人/付正宗小红书鸿蒙业务背景2023年6月，通过商务生态合作契机，初识鸿蒙并启动了技术调研2023年8月，华为开发者大会与鸿蒙达成生态合作并正式立项开发2023年11月，小红书鸿蒙原生应用Beta版上架，成为2亿月活应用中首家2024年1月，基于鸿蒙一多创新特性完成手机、折叠屏、平板等设备适配鸿蒙原生应用展示小红书鸿蒙一多。

5、蚂蚁智能可观测 Mpilot AI 助手落地实践蚂蚁智能可观测平台负责人 孜重初期挑战及思考AI 效率革命开源holo-gptMpilot落地实践目录：目录：AI 效率革命产品 AI 化趋势不可避免，GenAI 在可观测有哪些应用？AIAI涌现下的运维效率革命涌现下的运维效率革命场景面向面向 GenAIGenAI 时代的可观测产品时代的可观测产品GenAI 为可观测产品带来的核心价值MTTRMe。

6、亿级粉丝大 V 下的交易高性能架构与成本优化快手电商/张钦贤个人介绍&演讲目录张钦贤 快手电商 技术专家负责快手电商正向交易的架构升级、稳定性保障、成本性能优化等工作，2021 年 11 月入职后成功完成多项重大项目，包括交易订单模型升级、交易平台化架构建设、高可用稳定性保障、白盒化成本性能优化等，将交易系统的稳定性和性能提升到电商领域第一梯队。快手电商交易大V直播流量特点 快手电商交易。

7、字节跳动移动端智能化测试实践朱宏宝/字节跳动-客户端测试技术专家朱宏宝朱宏宝字节跳动，客户端测试技术专家，负责前端智能化测试能力建设。十余年软件测试与技术管理工作经验，有服务端、移动端业务测试经验。近几年主要从事效能平台工具开发，负责过多个公司级效能平台从0-1建设。曾就职于贝壳找房、滴滴出行、京东等公司。个人简介目录移动端质量保障建设痛点移动端智能化建设思路业务落地挑战和经验能力落地效果LLM。

8、让 QCon 开发者先看到未来大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。互联网 移动互联网 大模型时代AIGC In All，AI 产品年AI 大模型应用落地元年AI AI 应用加速应用加速 AICon AICon 全球人工智能开发与应用大会全球人工智能开发与应用大会智能未来，探索AI无限可能北京2024年5月17日-5月18日AIAI 应用加速应用加速 中国技术力量中国技术力量AIGC AIG。

9、通义灵码技术解析，通义灵码技术解析，打造打造 AI 原生开发新范式原生开发新范式通义灵码产品技术负责人/陈鑫Contents目录目录01AIGC 对软件研发的根本性影响02打造最佳 Copilot 人机协同模式03未来的软件研发 Agent 产品演进AIGC 对软件研发的根本性影响01AIGC对企业研发效能核心因素的影响人员技能协同消耗成本控制协作效率研发效率研发效率个体效率人员技能是效能的基石。

10、闲鱼鸿蒙原生应用移植实践阿里巴巴高级无线开发专家/邬吉风个人介绍 邬吉风，阿里巴巴高级无线开发专家，毕业于浙江大学。开源项目fish-redux，flutter_boost作者，闲鱼终端基础架构负责人。分享纲要鸿蒙原生开发的必要性如何有效评估复杂度闲鱼的移植方案实操的技术方案详解目前的进展和问题小结和展望为什么要鸿蒙原生开发可以预见，当HarmonyOS Next开始发布/升级，将对业务产生巨大。

11、同程旅行：鸿蒙App架构设计及组件平台化的最佳实践同程旅行移动端首席架构师/俞锦星同程旅行移动端首席架构师俞锦星同程旅行App鸿蒙化负责人鸿蒙App架构设计初识鸿蒙工程同程旅行鸿蒙化初识鸿蒙工程初识鸿蒙工程工程结构编译构建构建产物模块定义工程结构应用的全局配置信息应用级编译构建配置模块配置信息代码资源模块级编译构建配置依赖包编译构建工具hvigorhvigor-ohos-plugin任务管理任务。

12、基于开源真正获客Greptime 的商业开源求索之路陈梓立（tison）Greptime 增长总监Agenda商业闭环中的开源要素Greptime 的商业开源实践基于开源的获客案例About Me$DAYJOB 2024 年 Greptime Growth&DevRel 2022 年 StreamNative Community 2021 年 PingCAP Developer Advo。

13、数据库流式数据处理在实时分析中的应用郝峻青 Timeplus Proton 大纲1OLAP数据库融合流式数据处理背景2关键能力和场景挑战及技术方案3实际应用未来规划OLAP vs 流式数据处理92-00TapestryNiagaraCQ1970:Introduction of the term OLAP,“A Relational Model of Data for Large Shared D。

14、面向业务流程的全链路生产压测和监控实践中国人寿寿险研发中心/熊军军1、系统稳定性面临的主要风险与对策2、面向业务流程的全链路生产压测3、面向业务流程的全链路生产监控4、持续提升稳定性保障能力目录1、系统稳定性面临的主要风险功能风险性能风险高不确定性风险功能风险性能风险高不确定性风险业务影响业务断操作慢客户怨架构原因【单体架构】牵一发，动全身【分布式/微服务架构】链路复杂，容量难控【云原生架构】我。

15、 模型应用为团队带来的机会与挑战 王植萌 去哪儿网技术高级总监 王植萌 去哪儿网技术高级总监 探索技术平台类团队在AI转型大潮 中的作用 目录研发流程阶段提效探索框架提效探索工程化提效探索平台提效探索研发流程提效探索 业务、UED、研发均有涉及 重点放在研发流程方面 研发流程与2023年之前的战略有承接关系研发流程提效探索研发流程提效探索-代码补全研发流程提效探索-代码补全研发流程提效探索-生成。

16、海天瑞声在大模型数据的探索与实践海天瑞声CTO兼自动驾驶事业部总经理-黄宇凯目录录大模型数据发展趋势海天瑞声在大模型数据的探索DOTS-LLM赋能大模型数据生产目录录大模型数据发展趋势海天瑞声在大模型数据的探索DOTS-LLM赋能大模型数据生产大模型：迎接新的一轮科技革命“The development of AI is as fundamental as the creation of the。

17、快意大模型在短视频互动场景的应用探索快手-快意大模型研发团队分享人简介主讲人简介：刘澈，快手-快意大模型-智能交互团队负责人，负责大模型智能问答、多轮对话、多模态对话、人格化等技术研发和业务应用。在加入快手之前，曾在滴滴AILab、阿里达摩院从事人机智能交互研究，在ACL、EMNLP、KDD等会议上发表多篇论文。个人联系方式快手技术团队公司介绍及项目背景公司介绍及项目背景Yii基座模型介绍及能力。

18、实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能数 字 员 工 科 技 动 能，数 字 升 级 正 当 其 时I N T E L L I G E N C E I N D E E D欧阳小刚面向办公自动化领域的Al Agent建设思考与分享2024年4月实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实在智能实。

19、OPEN-SORA潞晨科技CTO 卞正达Democratizing Efficient Video Production for AllScan me for the code!Generated By Open-SoraContentsIntroduction of OpenAIs SoraWhats Open-Sora?Technical Insights into Open-SoraPer。

20、第一份鸿蒙外卖的背后美团鸿蒙App实战王志宇/美团高级技术专家美团 高级技术专家王志宇2015年校招加入美团展望未来未来规划与展望背景美团鸿蒙App背景实战鸿蒙App开发实录背景：华为鸿蒙操作系统应运而生2019鸿蒙 1.02020鸿蒙 2.02021鸿蒙 3.02023鸿蒙 4.02024M1鸿蒙 NEXT开发者预览版2024Q2鸿蒙 NEXT开发者Beta版2024Q4鸿蒙 NEXT正式商用。

21、看不见的大猩猩-智能时代的企业生存和发展之路微软(中国)公司首席技术官韦青The Monkey Business Illusion by Daniel Simons(journal article:https:/doi.org/10.1068/i0386).Get our new book,*Nobodys Fool:Why We Get Taken In and What We Can Do 。

22、eBay Payments Risk AI Model Inference SimulationAccelerating AI ProductionizationBing WangeBay Payments&RiskAgendaAI Model Productionization Process and ChallengesModel Inference Simulation Platf。

23、教育大模型，说你行你才行郭家 01 公司概况阿兰阿兰图灵图灵 Alan Mathison TuringAlan Mathison Turing，计算机之父、人工智能之父，计算机之父、人工智能之父1950年，发表论文Computing Machinery and Intelligence提出图灵测试 2017年，图灵家族James Turing和英国皇家社会协会将图灵肖像权授予图灵机器人。2019。

24、“多模态+大模型”，赋能企业数据资产平台建设与实践徐流明/星环科技 系统架构师数据价值高峰论坛目录政策背景分析企业数据资产运营平台架构思路“统一多模”技术赋能企业数据底座建设大模型助力数据资产管理降本增效典型案例分享数据要素改革是我国改革开放的又一重要里程碑 随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。近年来，我国数据要素市场发展进入快车道。善用数据生产要素，促进数。

25、激活数据潜能 向量数据库与生成式 AI 的实战洞察伊克罗德信息架构师经理 诸葛瑞麟Rain.ChukeheCAgenda为什么我们需要 RAG构建面向大模型和 RAG/Agent 系统的数据底座以集中式架构提升 RAG 解决方案的灵活性客户案例分享从基础模型的发展中获益RAG 仍然是落地大模型应用的最优路径为什么我们需要 RAG0 2 4 6 8 10 12 14 16 ChatGPTNew B。

26、基于AI大模型生成微信小程序的探索与实践骆勤 骆勤腾讯云开发/低代码/IEEE过去百度FE-手百性能优化-腾讯低代码/微信云开发enimoOutlineOutline1 背景与现状2 基于大模型的小程序生成架构3 关键问题及解决思路4 AI生成效果与评估 5 小结与展望1.1 小程序开发前期效能探索传统开发传统开发云开发云开发低代码低代码基础设施负载均衡网络防护冷备热备异地容灾业务架构设计业务逻。

27、基于多模态智能引擎的大模型知识库技术应用Fabarta解决方案负责人/张红兵基于多模态智能引擎的大模型知识库技术应用Fabarta解决方案负责人/张红兵目录 背景与趋势-大模型时代的应用开发范式转移 基于多模态智能引擎的大模型企业知识中台 数据就绪(Data Ready for AI）：元数据知识化 知识转换：从数据到多模态智能引擎 价值挖掘：企业知识中台落地应用 案例分享和未来展望企业知识应用。

28、面向鸿蒙开发者 打造一站式应用开发解决方案华为终端BG软件部 开发者平台部 首席架构师|JinHua鸿蒙应用生态 一路向上200+鸿蒙应用生态千帆计划启动2024.01.184000+鸿蒙应用生态数量激增20倍2024.Q1NEXT鸿蒙应用生态Developer Preview1开发者预览版Public BetaHDC将开放公众Beta版本Developer Preview2开发者预览版技术与体。

29、先请家思考1个问题先请家思考1个问题作为名技术架构师，家遇到过哪些痛点问题？系统实际系统实际业务周期业务周期萌芽期萌芽期瓶颈期瓶颈期需要需要个个 程序员程序员打磨期打磨期扩张期扩张期验证成功验证成功衰退期衰退期运营期运营期快！快！快！快！快！快！快速试错快速试错系统期望系统期望技术债务技术债务第第曲线曲线第第曲线曲线第第代码代码个个程程打天下打天下硬着头硬着头 拆服务拆服务快！快！快！快！快！快。

30、饿了么垂域大模型EGPT训练与C端应用实践饿了么资深算法专家/方之家Agenda饿了么搜索业务介绍垂域大模型在C端搜索场景的训练和使用智能搜索产品饿了么搜索业务介绍用户体验搜索效率相关性召回排序饿了么搜索在中长尾Query的挑战原qeury改写query同义词汇同义词汇莲花白包心菜芭乐番石榴口语化描述口语化描述饮品 梨雪梨汁旺仔配花送女朋友旺仔花束问答推理问答推理刮油喝什么黑茶口腔溃疡喝什么汤绿。

31、分布式 Data Warebase探索数据系统物理极限蒋晓伟目录01/当前数据系统的弊端02/业务的核心需求和典型场景03/探索满足业务需求的极限架构04/分布式 Data Warebase民宿应用的民宿应用的数据架构数据架构向量数据库语义搜索语义搜索简单查询简单查询简单查询简单查询应用应用应用服务应用服务增量同步CDCCDC关键词搜索关键词搜索对象存储快照快照全量同步全量同步分析分析BI工具全。

32、整车研发系统如何高可用重构颜晟关键字：供应链、整车研发、数字化转型、重构颜晟 曾在新能源汽车公司，做为整车研发与供应链后端负责人，负责整车研发与供应链系统的技术架构、演进与实施落地工作 曾任好未来培优的架构师和小猴编程产研负责人，从零开始搭建过60人+的复合型团队 曾任百度资深研发工程师，负责百度广告联盟相关业务的技术架构和管理工作3大纲什么是整车供应链整车研发系统的重要性与复杂度旧有系统在业务。

33、百度智能云资深研发工程师 刘星星多元多元CPUCPU性能调优性能调优技术挑战技术挑战、产品设计和业务实践产品设计和业务实践多元多元CPUCPU性能调优的技术挑战性能调优的技术挑战0 01 1BtuneBtune一键调优的一键调优的产品设计方案产品设计方案0 02 2百度智能云的调优实践百度智能云的调优实践0 03 3服务器服务器CPUCPU发展历史和趋势发展历史和趋势服务器CPU近几年呈现多元化。

34、大模型数据安全：从测评到实时检测的全流程实践申书恒（永岩）蚂蚁集团-大安全2024.4Slide Title背景大模型安全测评系统数据去毒方案大模型数据安全防御体系魔盒打开，新AI时代的安全挑战恶意应用数据安全问题事实性问题作品侵权案件内容异常风险伦理和价值观错误导向WormGPTFraudGPT大模型时代亟需安全、可靠、可控的AI技术超大规模生成式认知学习范式下的安全、可靠、可控可控：指令遵循。

35、注入式方案在性能调优与自动化测试中的运用淘天集团-1688/纪润一、背景二、注入式原理及方案设计三、构建集成测试包四、研发和测试环境的部署五、生产环境下的App分析目录目录CONTENTS背景二、注入式原理及方案设计三、构建注入式集成包四、研发和测试环境的部署五、生产环境下的App分析传统测试方案传统测试方案User interaction人工测试TesterAppAppSource Code自。

36、大模型应用落地趋势与挑战大模型应用落地趋势与挑战趋 势挑 战技术进步和优化行业场景的成熟投资和政策的支持用户接受度提高落地场景的探索应用开发的门槛推理和训练的成本落地应用的效果AIAI原生应用开发模式不断演化原生应用开发模式不断演化提示词工程Prompt Engineering检索增强RAG大模型融合业务执行Copilot自主规划与执行Agent大语言模型 v1大语言模型 v2知识库大语言模型 。

37、Web 前端技术在智能电动汽车行业的探索NIO/谢晖汽 车 内前 端 技 术 的 运 用Supply Chain ManagementAPP定制车辆，用户社区 官网发布会直播，车型展示 PLMSCMProduct Lifecycle Management行 业背景Context系统设计System Design未来&展望Future大纲Content应用案例Case背景Context车 。

38、大模型技术在快手搜索的应用快手搜索大模型负责人许坤目录Contents01大模型落地场景介绍0203产品实践：AI搜&角色聊天技术探索：多模态大模型目录Contents01大模型落地场景介绍0203产品实践：AI搜&角色聊天技术探索：多模态大模型快意大模型快手大模型落地场景（评论区、商业化）评论区AI小快智能客服商业化文案创作利用大模型提升搜索效率、补充搜索供给GPTGPT卡片卡。

39、大模型的三次三次触动、两个难题、一个参考答案商汤科技 Copilot 产品负责人/贾安亚本次分享中，我将围绕大模型的产品设计与场景实践，和大家聊一聊：近一年，大模型带给我的三次三次触动大模型应用领域的两大两大难题大模型产品化及商业路径的一个一个参考答案商汤小浣熊Raccoon基于自研大模型的AI Native 生产力工具大模型带给我的三次三次触动ChatGPT写代码程序员产品经理GPT4图片生成。

40、大模型AI训练的数据加速肖文聪2024.4.13 Qcon 北京站肖文聪 阿里云-PAI机器学习 高级技术专家 负责PAI灵骏GPU集群管理、容错和稳定性、AI数据加速、LLM推理等方向 在OSDI/NSDI/ATC等系统顶会上发表论文30余篇，引用2000+目录 大模型存储需求背景 通用存储架构下的挑战 改进的系统设计 阿里云DatasetAcc产品快速增长的大模型规模Qwen 72BMist。

41、如何借助全球边缘云网络实现AI分布式部署Cloudflare高级解决方案工程师/张彧杰 Canon Zhang议程 2023年AI趋势洞察 Cloudflare全球连通云概览 Cloudflare AI实现全球分布式AI服务 全球边缘AI服务场景分享 如何面对与日俱增的AI安全威胁2023 AI趋势洞察https:/全球互联网流量洞察最受欢迎域名-IP/域名检索技术趋势互联网质量探查-带宽/延迟。

42、字节跳动微服务合并编译实践字节跳动微服务合并编译实践尹旭然字节跳动后端研发工程师1.字节跳动微服务背景2.如何解决微服务过微的问题3.合并编译如何解决面临的挑战4.案例分析5.总结与展望目录目录字节跳动微服务的背景字节跳动微服务的背景字节跳动微服务的现状-微服务过微微服务过微的原因微服务过微的危害字节跳动微服务的现状字节跳动微服务的现状-微服务过微微服务过微字节跳动微服务过微的现状：微服务数量超。

43、Rust 与前端工程化与前端工程化Rust 在前端工程化领域内的发展以及字节跳动的实践目录目录1.Rust 在前端行业的发展2.字节跳动的实践3.Rust 中等复杂系统的设计ByteDance Web Infra Team为字节内 5000+前端研发提供基础设施工程化、研发框架、微前端解决方案、AI etc负责 Rspack/Rsbuild/Modern.js 等开源项目欢迎关注我们 https。

44、阿里巴巴 Java 升级实践阿里云智能高级技术专家/董登辉个人简介2015 年毕业于北京科技大学，加入蚂蚁金服国际事业部目前在阿里云基础软件编译器团队，负责 JVM RAS 方向负责的云产品：应用诊断分析平台 ATPEclipse JIFA&Adoptium EMT4J Project LeadAlibaba Dragonwell JDK MaintainerOpenJDK Commit。

45、超大规模集群下大语言模型训练的最佳实践快手大模型训练负责人/刘育良背景介绍background大模型发展历程 Encoder only Bert DiT Encoder-Decoder T5 GLM Decoder-only GPT 系列 Llama大模型“大”在哪里 参数量 llama-2 70B GPT3 175B GPT-MoE 1.8T 数据量 数 T tokens 的训练量为什么大模型。

46、 蚂蚁大模型存储加速蚂蚁大模型存储加速PCache蚂蚁大模型存储加速团队 1.1.大模型存储的问题和挑战大模型存储的问题和挑战2.2.蚂蚁蚂蚁 AIAI 存储加速方案存储加速方案 (整体架构+各场景方案)3.3.未来计划未来计划1.1.大模型存储的问题和挑大模型存储的问题和挑战战训练任务训练任务各各 IOIO 阶段的影响阶段的影响数据加载阶段（数据读取数据加载阶段（数据读取 +预处理）预处理）数。

47、Dealing with Big Data and moving towards AI处理大数据，迈向人工智能Alexander Zevaykin,PhDGroup Leader at Yandex Infrastructureydb.tech/zhYandex consists of over 90 services,used by millions of people dailyYandex。

48、LLM和和Multi-Agent在运维领域的实验探索在运维领域的实验探索张曦 博士华为云SRE AI使能专家基于多模态智能引擎的大模型知识库技术应用Fabarta解决方案负责人/张红兵目录目录一、对传统运维方案的痛点思考一、对传统运维方案的痛点思考二、大模型给二、大模型给AIOps带来新机遇带来新机遇三、三、LLM和和Multi-Agent协同的运维方案协同的运维方案四、多模态基础模型四、多模态。