CIFS 2024第五届中国证券基金与资管数智峰会嘉宾演讲PPT合集（共11套打包）

1、零信任数字化工作空间零信任数字化工作空间助力金融行业数字化转型助力金融行业数字化转型指掌易科技-杨帅2024年7月19日CONTENTSCONTENTS目录目录2 2 金融机构数字化转型移动安全现状金融机构数字化转型移动安全现状 零信任数字化工作零信任数字化工作空间安全解决方案空间安全解决方案 用户案例实践用户案例实践3 3传输通道传输通道数字化转型移动安全风险与挑战数字化转型移动安全风险与挑战。

2、企业级大数据体系规划、建设与思考 2024年 7月 n 股东构成n 业务趋势信息系统信息系统发展历程发展历程资产：57亿交易数：1093万资产：146亿交易数：3825万资产：206亿交易数：1.1亿资产：350亿交易数：1.89亿资产：410亿交易数：3.4亿资产：490亿交易数：4.58亿分析系统与交易系统分离数据量增长，使用MPP支持分析系统租赁费用高，部署私有MPPOLTP历史数据迁移，。

3、陶剑峰2024年7月大模型在智能投顾中应用展望大模型在智能投顾中应用展望12目录01金融大模型应用情况02大模型落地投顾场景可行性分析0304大模型在智能投顾中应用展望智能投顾大模型建设规划3一、金融大模型应用情况一、金融大模型应用情况金融大模型清单 公司公司大模型大模型应用应用类别类别说明说明BloombergBloombergGPT金融对话、问题解答金融基于BLOOM达观数据曹植智能写作金融。

4、 向“新”而行 探路科技金融双向赋能Copyright 2024 ZHONGTAI SECURITIES Tian.All rights reserved.前 言 新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。新质生产力是代表新技术、创造新价值、适应新产业、重塑新动能的新型高质量生产力,是证券行业转向高质量发展的。

5、腾讯专有云产品架构师 李建宏腾讯专有云赋能证券行业新一代核心系统建设目录/C O N T E N T S2、腾讯专有云支撑下一代核心系统建设1、腾讯专有云金融行业落地实践证券行业用云新姿态 软件定义数据中心，灵活满足业务需求 自主可控 高性能支撑 分布式、高可用的云原生技术体系交易清算风控账户资金财务银证CRM弹性灵活、按需即用资源丰富、全球覆盖技术领先、生态完善安全合规行业SaaS传统基础设施。

6、数字化浪潮中的逆流而上：金融科技创新的挑战与突破2024.07.19目 录1背景 科技创新，逆流而上2策略 欲成其事，先筹其策3工具 欲善其事，先知其器4实践 欲展其技，实践证法5成果 创新之路，成果初显01.背景科技创新，逆流而上数字化业务时代01业务数字化，数据驱动决策，行业发展的必然趋势数字化转型02业务智能化，深度融合业务与数据，提升竞争力的关键数智化转型03数据的业务化，业务全面数字化。

7、东方证券股份有限公司金融科技助力量化交易发展2024-7-22东方证券股份有限公司 王锡姣东方证券股份有限公司2024-7-22PART 01量 化 交 易 简 介PART 02金融科技助力量化交易PART 03O S T 系 统 优 势PART 04成绩PART 01量 化 交 易 简 介东方证券股份有限公司量化交易的定义量化交易以复杂的数学模型替代自然人的主观判断的交易方式程序化交易是指通过。

8、郭沪钢西部期货网络金融部负责人西部期货有限公司业务转型工作方案及计划草案202401020304业务转型方向及重点业务现状及难点分析具体可行的工作方案工作方案的落实计划目录01这是一段副标题，请输入副标题业务现状及难点分析231由于交易所政策等原因，期货经纪业务利润持续下滑。作为BBB类评级公司，在金融机构和产业客户发展中受到限制，行业发展趋于头部期货公司。行业评级限制行业评级限制公司前期主要发。

9、南京证券股份有限公司2024/7/19数字员工:数字人力资源中心Digital Employees:Building a Resources Center for Digital Employees目录新质生产力大背景数字员工时代来临数字员工人力中心案例分析与实践经验总结与展望新质生产力大背景new quality productive forces01.新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济。

10、浅谈行业数据治理与安全管理时间：2024年7月主讲人：光大证券朱才才A Brief Discussion on Data Governance and Security Management in the Securities IndustryCatalogue目录数据安全治理框架行业发展趋势与展望2.1.数据治理背景数据治理与安全管理实践3.4.数据治理背景01Background of Da。

11、繁微FINOVIEW繁微FINOVIEW繁微FINOVIEW数据整合+量化分析：在浩繁数据海洋中关注细微市场变化，沉淀、汇集着基于多年经验所积累的分析方法与分析模型。专注专业创新多源数据整合+基础功能建设v1.0数据分类优化+研究内容维护v2.0用户体验提升+精选策略推荐v3.0智能投研平台繁微平台简介繁微FINOVIEW繁微FINOVIEW繁微FINOVIEW平台用户期货研究员销售团队资管团队。