亚马逊科技：数据驱动型企业报告（18页）.pdf

1、1数据驱动型企业作者：Mark Schwartz，企业战略师，亚马逊云科技2简介近来很多人都在讨论数据驱动型企业以及是否有必要成为这样的企业。但究竟要怎样才能以数据为导向，而且为什么在当今数字环境中这样做如此重要？企业可以采取哪些实际步骤，以数据作为其思维和做法的基础？而数据和数据时代其他优先事项（如业务和技术敏捷性）之间又存在怎样的联系呢？本电子书将介绍什么是以数据为导向，并举例说明公司如何利用数据来推动其业务发展。我们还会将以数据为导向和敏捷性、数字化转型及持续创新串联起来。数据驱动型组织致力于将其战略业务决策建立在由数据得出的证据之上，它不仅对严谨性有一定要求，与此同时还需要有能力基于数

2、据本身发现机会，从而催生新的产品或市场。他们还会将数据视为可为自己所用的资产，以优化与客户之间的互动及提高效率。换而言之，他们会分析数据，形成决定并且运用数据来为其客户提供服务。数据可以是决策的基础，例如在个性化、动态定价、市场拓展、产品创新或供应链优化等方面。但直到最近，不少企业发现很难以这样的方式运用数据，因为他们仅在交易的背景环境中孤立地思考数据，随之而来的是，他们将数据锁定在孤立的数据库内，那么在这样的环境里对交易处 理非常有利，但可能不太适用于开放式分析。我们曾以发货单或订货单的思维模式思考问题：“请以每个 100 USD 的价格给我来 20 个小部件”，或者，“请支付 20 个小部

3、件的费用，每一个的价格是 100 USD”。数据是行为表述，而且势在必行，是交易处理的刺激因素或构件。今天，数据的价值已远超它的交易角色。我们应该如何在金融范畴考虑它的价值，并且将其最大化？3数据的业务价值每条数据都可被用于各种分析，推动业务成果的提高，然后在从此类分析所得到的结果中凸显其价值。例如，如果企业通过分析其历史交易，从中发现优化其供应链的方式并进而降低成本，那么数据就能在实现成本缩减的过程中扮演重要的角色。因此，数据的业务价值来源于它可被用于增加利润或达成使命目标的可能性。因其非交易价值而使用数据的例子其实很常见。以 Johnson&Johnson 为例，他们使用保存在云中的交易数

4、据来改善其医学合规性，优化其供应链，并发现新的药物。Nike 依靠收集客户成就数据以提升他们在使用 NikePlus 时的数字体验。Lyft 会收集并保存其所有行程的 GPS 坐标；他们通过分析发现，90%的行程与来自附近地点的其他行程重叠。这一发现促使他们推出 Lyft Line，该服务允许乘客拼车并享受最高 5 折的优惠。1 即使目前尚未被开发出来，此类使用情况也可以在未来实现利润，因此，我们可以将数据视作金融资产（虽然在大多数情况下并非 GAAP 资产）。由此可见，一家公司所累积的数据可以是其收购价值中的一项重要因素，或者能使其与其他企业缔结伙伴关系。例如，Microsoft 以 262

5、 亿 USD 的高价收购了拥有 4.33 亿用户数据的 LinkedIn，以及在 Caesars Entertainment Operating Corp.Inc.2015-2017 年的破产程序中，其债权人坚称该公司在 Total Rewards 客户忠诚度计划中所持有的 4500 万客户的数据价值 10 亿 USD，是该公司最珍贵的资产。2将数据当做某种有业务价值的金融看涨期权对企业很有帮助，因为它让我们有机会改变供应链或发布新产品，但同时又不会强迫我们采取这些措施。根据数据所显示的新业务的价值多少，我们可以选择是否行使该期权。评估数据资产价值的难点也出在这里：相对于计算预计现金流的投资回

6、报率，评估看涨期权显得更加复杂。所以，企业常常忽略其价值，但正如我在 战争与和平与 IT3一书中所介绍的那样，很多敏捷 IT 交付技巧都能产生此类期权价值。1 亚马逊云科技案例分析。见 https:/ https:/ 两个例子均引用自 https:/sloanreview.mit.edu/article/whats-your-data-worth/关于 Caesars 破产案例的详细分析，见 https:/turnaround.org/sites/default/files/11.%20Paper%20-Caesars.pdf 其破产程序极为复杂，Total Rewards 的价值与其他资产混