1、Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护20252025年年AIAI产业发展十大趋势产业发展十大趋势易观分析2024年12月2激发科技与创新活力AI赋能千行百业，行业大模型催生“智能链主”AI技术能力普惠之下，利用企业专有数据形成深度洞察与策略是企业未来经营差异化的重要关键AI应用的深化将对企业的组织能力提出新的要求，企业需要打造适用于人机协同的组织管理体系self-play RL范式开启，大模型技术军备赛进入复杂推理阶段多模态模型能力持续升级，朝向多模态理解和生成的统一发展Agent向超级智能体进化，具备更强的学习和推

2、理能力，处理更复杂的任务AI原生应用形成服务闭环，聚焦专业用户提升效率是中短期重要方向现存应用加速拥抱AI，利用LLM能力提升产品竞争力，不加AI就淘汰AIGC赋能IP全生态，延长优质IP生命周期，提升商业价值贡献硬件全面AI化，教育与办公、生活的应用场景闭环率先实现落地20252025年年AIAI产业发展十大趋势产业发展十大趋势应用场景多元化探索，初现雏形应用场景多元化探索，初现雏形企业拥抱企业拥抱AIAI持续加速，理性思考投入产出比持续加速，理性思考投入产出比AGIAGI道阻且长，技术能力持续提升，加速产业落地道阻且长，技术能力持续提升，加速产业落地3激发科技与创新活力趋势趋势1 1：se

3、lf-play RLself-play RL范式开启，大模型技术范式开启，大模型技术军备赛进入复杂推理阶段军备赛进入复杂推理阶段由OpenAI发布的GPT3作为序幕，大语言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等，引爆了对于AGI发展的高预期，大量大模型涌现，开源模型与闭源模型并驾齐驱，国内大模型也在奋起直追，人工智能的发展从分析式AI进入生成式AI时代。分析式人工智能生成式人工智能人工智能与AGI发展阶段划分交互革命人机交互方式：GUIDUI/HUIPrompt工程价值凸显知识革命语言是知识的载体，未来模型人人可训、人人可用，即个人知识能力将得以复制和扩展思维革命AI具备独立思考与逻辑判断的

4、能力进一步延展，具身智能连接物理世界，硅基生命与碳基生AGI 0.1AGI 1.0AGI 2.0通过易观分析AI开发者调研结果来看，OpenAI GPT系列大模型以42.9%的使用率位居首位，同为海外的Meta LLaMa系列大模型以27.1%的比例位居第三位。中国的大模型企业，阿里通义大模型以37.8%的使用率位居第二。总体上而言，AI开发者在模型层的选型仍然处于变动的状态，且尚未形成相对比较明确的竞争格局。而OpenAI发布o1（草莓）模型，则再次定义大语言模型的技术方向与竞争焦点，如下图所示：4激发科技与创新活力机器学习深度学习与大语言模型时代预测性分析分类生成式和对话式AI200020

5、24+XGBoostCatBoostAlexNetBERTGPT3GPT4Gemin1.5LLaMa-3o1Claude3.5复杂推理self-play RLself-play RLPre-trainPre-trainRLHF Post-trainRLHF Post-trainVSVS与以往的模型相比，OpenAI o1 聚焦于优化推理过程，在复杂的科学、编程和数学等任务中的表现显著提升。它能够像人类一样进行深入思考、逐步推导，这对于解决需要深度逻辑推理的问题具有重大意义，突破了对大型语言模型能力的传统认知，为人工智能在复杂任务处理上开辟了新的道路。由此而开启Post-train阶段的Self

6、-play RL（自对弈强化学习）范式对于后续大模型技术路线的升级和优化具有指引性的意义，传统预训练依赖全网语料，数据有噪声且质量不一，RLHF 后训练受人类标注数据限制。纯强化学习（RL）方法无需人类标注数据，能让模型自我探索学习，激发创新和探索能力，利于突破未知领域。同时，也需要注意到，尽管Self-play 方法已经开始在一定范围内得到应用，但是，也仍然存在挑战需要进一步研究和解决，包括收敛性问题、环境非平稳性问题、可扩展性与训练效率等问题。另外，强化学习注重设计良好的“奖励模型”，但是除了数学、代码等理科领域，强化学习在其他领域仍然难以泛化。5激发科技与创新活力总体上而言，在复杂推理阶