1、门店分布 好店特征 数字化应用连锁洗衣店选址洞察01/让线下开店可计算快速导读前言：本报告基于：公元前2000年，关于洗衣最古老的记载出现在埃及古墓的壁画上，那时候洗衣就是一件费时、费力的苦差事；1925年，中国第一家洗衣店在上海出现，随着时代进程和时尚潮流的滚滚向前，洗衣店在大街小巷欣欣而生。从“长安一片月，万户捣衣声”的音画到“小缸精洗、为了干净、轻奢洗护“的口号，洗衣从家庭手工劳动，发展成为一项现代化专业服务。公元21世纪，连锁洗衣品牌规模化扩张、众多个体洗衣店转向加盟连锁企业，行业亟需数智化转型：利用大数据驱动选址、采用智能技术优化门店运营、以及更加专业的加盟商支持。本篇报告采集了全国

2、上万家连锁洗衣品牌门店分布数据，通过数据清洗及相关分析，得出了一些基于场景画像以及相关因素的洗衣店好店特征，比如：1.周边小区住宅数量2.居住人口数量3.周边洗衣店持续开店一年以上的数量.注：数据口径存在差异，本篇数据仅供参考扫码了解Location结合Location数智化选址&可计算开店解决方案，为连锁洗衣行业提供可实际应用的选址参考，助力连锁洗衣品牌及加盟商高效精准布局。1.基础数据2.其他样本数据3.洗衣行业好店评估01/让线下开店可计算02目录CONTENTS洗衣店业态全国分布经济发达地区密集，三角形区域集中顺应本地气候，南北需求各异（新）一线城市为主，低线市场机遇较大01洗衣行业好

3、店特征及影响因素开店区域定义及好店特征说明洗衣店常见开店场景好店特征分析及数智化应用03数智选址解析Location数智化选址解决方案写在最后04头部连锁品牌洗衣店分布UCC国际洗衣全国扩张版图福奈特FORNET综合店型策略翰皇不走寻常路0201顺应本地气候，南北需求各异经济发达地区密集，三角形区域集中洗衣店业态全国分布/让线下开店可计算03全国洗衣店省份分布，区域集中性全国洗衣店热力图数据截至2024年10月数据来源：Location数据中心图片来自Location数智化选址系统洗衣店数量省份排名TOP109875785478057661635059575343506446894584江苏省

4、浙江省四川省山东省河南省广东省辽宁省湖南省河北省湖北省洗衣店的分布与当地的气候有较大关联；气候寒冷、潮湿、光照少的城市，洗衣店相对更多，而在气候温暖的地区洗衣店会相对更少。从洗衣店数量省份排名来看，江苏省洗衣店数量在全国一骑绝尘，浙、川、鲁三省紧跟其后；广东省这位常年在各行业排名第一的“优等生”，在洗衣行业排名第六，这可能与其常年温暖的气候和日常洗衣习惯有所关联（如冬装洗涤需求少）；同时辽宁省高居第七名，说明北方寒冷气候带来的洗衣需求较大。门店热力图显示，洗衣店在川渝、华北地区和江浙地区形成了一个三角形的密集分布区域，这与这些地区的经济繁荣和人口密集有关。总体而言，经济发达地区，洗衣店数量普遍

5、较多。洗衣店门店构成工厂服务站实体门店从洗衣店数量的城市排名来看，重庆成都这对川渝双子星超越了北京与上海，以大优势拿下洗衣店城市榜的冠军与亚军，反映出川渝地区对于洗衣店的需求旺盛，可能也与当地常年日照不足的气候条件有关。东北地区的几个主要城市沈阳（第10位）、长春（第13位）、哈尔滨（第14位）和大连（第17位），均位列全国洗衣店数量排名前20，北方寒冷的气候可能增加了门店洗衣的需求。相比之下，广东省仅有深圳（第15位）一个城市进入TOP20，同为一线城市的广州甚至未能挤入榜单，这可能是因为广东的温暖气候使得居民对洗衣店的需求较低。04/让线下开店可计算数据截至2024年10月；数据来源：Lo

6、cation数据中心数据截至2024年10月；数据来源：Location数据中心（新）一线城市为主，低线市场机遇较大长期来看，城市化和生活质量提升将为低线城市洗衣店的品牌化、连锁化带来机遇。全国洗衣店数量城市排名TOP103352324425262423177314981473143414111406重庆市成都市北京市上海市杭州市苏州市西安市天津市郑州市沈阳市各线级城市平均洗衣店数量一线城市二线城市 三线城市 四线城市 五线城市新一线城市15237203642291131817各线级城市洗衣店数量20%19%新一线城市二线城市23%三线城市18%四线城市13%五线城市7%一线城市UCC国际洗衣