1、1机器学习助力构建企业创新引擎2022 人工智能与机器学习企业创新指南1目 录 架构设计：现代化数据战略 技术选型：亚马逊云科技的人工智能与机器学习服务落地实践：结合大规模机器学习实践，利用亚马逊云科技的资源实现引擎落地1 22 3 3 64 105 136 16 前言:“乌卡时代”的创新机遇借助机器学习构建企业创新引擎增长篇:通过 AI 拓宽通路，推进业务增长效率篇:赋能业务降本增效，提高运营效率体验篇:构建用户与企业的全新联接方式，助力用户体验创新风控篇:通过人工智能与机器学习实现质量保障与风险控制构建新引擎 创造新未来2357911扫码或点击下方链接获取免费套餐试用人工智能与机器学习的加

2、速服务海外区域中国区域2前言：“乌卡时代”的创新机遇借助机器学习构建企业创新引擎我们正处于一个“乌卡时代”。乌卡（VUCA）是 Volatile，Uncertain，Complex，Ambiguous 的缩写，乌卡时代是指我们正处于一个充满易变性、不确定性、复杂性、模糊性的世界里。从 2020 年开始，疫情带来的冲击促使不同的行业主动拥抱变化，也在推动企业通过人工智能与数据创新实现效率提升和供给侧变革。同时，依然有一批数据创新型企业，能够在充满不确定性的时代中保持增长。2021 年对企业数据创新的分析报告展示【1】，拥有成熟数据实践和创新战略的企业进入新市场、获取新客户的几率是初级数据创新企业

3、的两倍。熟练运用数据创新的企业，把员工生产力提高了 16%，接近初级数据创新企业的两倍。数据正在改变每个领域和每个业务。它正在改变我们解决问题、建立新业务和提升用户体验的思维方式。基于数据的创新是企业在“乌卡时代”之中持续前行、实现逆势增长的核心能力。而人工智能和机器学习是数据创新不可或缺的要素。今天，随着人工智能与机器学习技术的日益成熟，人工智能与机器学习技术早已脱离了资本炒作，正在迈向全面的商业化阶段，并与产业深度融合。正如历史上交通工具引擎的演进，火车从蒸汽机车进化到内燃机车，再演进到电力机车，到今天的高铁，新引擎不断带给交通工具更快的速度、更高的效率、更好的体验，并让系统更加的安全稳定

4、。而人工智能与机器学习技术也正在协助企业构建业务发展的“新引擎”，帮助企业 获客，提升运营与生产效率，构建质量保障和风险控制体系，给企业带来崭新的用户体验。如何结合恰当的业务痛点与机器学习的应用场景，把握数字时代的发展机遇，是所有企业的业务和技术决策者面对的最重要的议题之一。本报告将从当前成熟的人工智能与机器学习案例出发，关注人工智能与机器学习技术在业务增长、效率提升、体验创新、风险控制等方面带给企业的新机遇，解读人工智能与机器学习的应用场景，并凭借亚马逊云科技丰富的经验积累，以及全面、可靠、可扩展、安全的服务和解决方案能力，为您提供从数据中提取价值、赋能业务的指导建议。【1】资料来源：Spl

5、unkThe State of Data Innovation 20213个性化推荐优化买量实时竞价归因分析广告渠道优化用户画像数据增强营销自动化营销智能需求规划库存优化实时决策供需预测3人工智能与机器学习技术为企业带来了新的业务增长渠道与可能。例如，利用个性化推荐为用户提供其更感兴趣的内容，既能提升用户的转化率，也能为用户提供一个全新的个性化体验。基于机器学习的数据建模可以优化广告与营销的投放计划，提升投入产出比。企业也可以利用人工智能预测未来的供需情况、制定更合理的增长方案。根据IDC 对 11 家亚马逊云科技客户的访谈，人工智能与机器学习技术平均每年带给这些企业 410 万美元收入的增长

6、【1】。人工智能与机器学习促进增长的典型场景包括个性化推荐、广告渠道优化、智能营销和供需预测。个性化推荐是电商企业提升销售转化率和用户留存率的核心要素，可以充分基于用户偏好推荐最适合的内容和商品页面。基于机器学习构建的个性化推荐系统，能结合实时交互的用户行为日志、用户间关系、时间序列等复杂信息，量化用户偏好，基于特定的排序模型，提供精准的定制化推荐，从而提高客户参与度、转化率、收入和利润率。在营销与广告领域，成功的投放策略将帮助企业跨过流量陷阱，带来更多的商机。针对一个特定的商业场景，机器学习能够根据特征提取隐藏在数据中的规律性关系，预测关键指标（如购买意愿、供需预测），提供实时决策的数据依据