1、升级企业数智化底座驾驭数智未来Upgrade enterprise digital intelligence baseHarnessing the digital future卷首语PREFACE在经济环境不确定因素增多、市场普遍由增量竞争转向存量竞争的当下，数智化转型无疑是所有大型企业关注的焦点课题。结合“企业数智化进阶模型”来看，如今大多数企业的数智化处于数智化2数据驱动层级，企业需要升级数智化底座，实现全面数据服务。此外，快速崛起的生成式 AI 技术在众多行业掀起了技术和业务全面创新的浪潮，大型企业也希望借此撬动自身的潜在价值，在 AI 全面普及的时代占得领先地位。更懂业务、技术领先、体

2、系完整的用友BIP-iuap平台已成为众多行业领先企业升级数智化底座的优选。在本册电子书中，我们深度分析了用友iuap数智化底座将如何满足企业的数智化转型需求，以及如何激发企业数据价值，如何通过生成式 AI 等技术助力企业业务提效增质，如何进行商业创新、开拓新的增长空间。与此同时，我们还收录了中建五局、中国矿产、中船信息、旭阳数科、远东数智采等行业领先企业升级数智化底座的领先实践。希望通过本册电子书，能为大型企业带来有价值的参考和启发，加快形成新质生产力，早日成为数智企业，实现高质量发展！升级企业数智化底座 驾驭数智未来目录CONTENTS迈向数智融合，大型企业升级数智化底座正当时01第一章前

3、瞻观察更懂业务：搞懂业务逻辑是数智平台的关键能力技术领先：助力企业完成AI技术革命下的平台能力升级体系完整：提升运营能力，让数智化底座价值最大化数据驱动：做好数据管理体系，让数据成为企业价值资产产业赋能：与数科公司共创共赢，支撑行业数智化创新发展第二章能力体系中建五局：拥抱“企业数智化新底座”，迈向世界一流中国矿产：财务数智员工上岗，助力智能化运营中船信息：数智化底座赋能制造业，让传统业务焕发新生机旭阳数科：解除焦化行业困境，为营收上千亿的焦化厂赋能远东数智采：数智底座创新，让招投标规范高效第三章领先实践07121924293540444750升级企业数智化底座 驾驭数智未来迈向数智融合，大型

4、企业升级数智化底座正当时第一章前瞻观察01|数智融合是必经之路，也是企业普遍面临的重大挑战近年来，随着智能化技术的飞速发展，尤其是以生成式 AI 为代表的技术步入普及应用。通过将数据与智能有效融合的方式，加速数智化应用落地、拓宽数智化场景的深度和广度已成为行业共识。一方面，企业可以通过数据深度洞察自身、洞察产业和竞争对手，另一方面，智能化技术可以基于企业的数据积累，大大提升企业传统工作流程的效率，显著减少人力需求，为企业的日常高效运营和长期决策提供支持。例如，企业运营和销售部门可以借助 AI 工具，通过专为本行业开发的大模型分析企业积累的运营数据，从中挖掘总结成本优化、客户偏好、潜在市场机遇等

5、信息，从而在迅速变化的市场环境作出及时响应；智能化工具还能让企业内部实现数据平民化，让非技术背景的员工也能更加便利灵活地运用数据资源等等。经过有效的数智化过程，企业降本增效、开拓市场、改善利润空间也就水到渠成。然而，对于大型企业而言，数智融合的目标与成果虽然令人振奋，但企业达成目标的道路上却充满荆棘。究其原因，大型企业往往组织庞大、业务多样、系统流程纷繁复杂。虽然积累了大量运营和业务数据，但这些数据通常都是无序存放，缺乏科学有效的治理机制，因此也很难在实践中发挥其应有的作用。由于数据治理体系不过关，企业即便开始部署智能化应用，也时常面临缺少高质量数据支撑的尴尬境地，智能化场景就成为无源之水，无

6、法真正为业务提供助力。另一种情况下，企业上层虽然在努力推进数智化转型，但一线部门和员工却并不清楚数智融合如何落地到实践场景中，投入大量资源采购的工具、技术，培养的技术人才最后只是在 IT 部门“空转”，难以同应用场景有效对接。这些问题都是企业，尤其是大型企业在数智化转型过程中面临的挑战，只有解决了这些挑战，才能为数智化铺平道路，让企业最终摘下数智融合与转型的成功果实。有道无术，术尚可求，有术无道，则止于术。企业在数智化转型实践中的常见误区，就是先追求微观、细节的“术”，指望采购一些零散的工具和技术就能有效治理数据、落地智能应用。然而，尤其对于大型企业而言，在数智化进程初期就建立宏观视野，构筑转