1、1如何借 快速构建应用？如何借 快速构建应用？掌握 9 大通用规则让开发快人一步掌握 9 大通用规则让开发快人一步GPT2自 2022 年 12 月以来，越来越多的企业加入开拓大型语言模型的大军中来。我们相信，有一些 AI 应用将引领全球性的产业变革。众所周知，OpenAI 及微软产品（如 Microsoft 365 和 Microsoft Power Platform）中的生成式 AI 能力由 Azure 国际版提供企业级支持。开发者可以利用最先进的生成式 AI 构建自己的企业级对话应用程序，以全新的方式解决紧迫的业务问题。例如，用户 ODP 正在构建一个由 AI 驱动的聊天机器人，以支持内

2、部流程和人员沟通；Icertis 正在构建一个智能助手，助力世界上最大的合同数据库之一，解锁合同全生命周期的洞察。公共部门领域，新加坡的智能国家数字政府办公室，也在通过 AI 和大型语言模型来为选民和雇员提供更好的服务。生成式 AI 代表了人工智能领域的重大进步，将彻底改变我们生活的方方面面。上述客户案例表明，人工智能可以走得更远，通过自然语言生成，让信息获取更容易，且更有针对性，以节省人们有限的时间和精力。具有前瞻性的企业正在利用 Azure OpenAI 的优势，了解和使用生成式 AI 技术，探寻当前乃至未来的解决方案。我们经常听到的一个问题是：“我如何以自己的数据为基础，构建一个 GPT

3、 的应用？”Azure 认知搜索加上 Azure OpenAI 服务的搭配将是这一问题的完美解决方案。企业现在可以整合 Azure 的企业级服务、认知搜索在大型知识库中索引、理解和检索数据片段的能力，以及 GPT 令人印象深刻的以自然语言互动回答问题或多轮对话的能力。最近 Azure 在数据与人工智能方面的更新，再一次明确了 Azure 是构建生成式人工智能应用程序的最佳平台。这些新功能突出了数据、人工智能和云计算基础设施之间关键的互连作用，以提高开发人员的生产力，优化云计算成本。前言前言-3在 Azure Cosmos DB Conf 2023 峰会上，我们宣布了 Azure Cosmos

4、DB for MongoDB vCore 的公开预览，在全托管的 Azure 服务中，为 MongoDB 开发人员提供熟悉的架构。现在，MongoDB 的开发者可以利用 Azure Cosmos DB 的可扩展性和灵活性，为工作负载提供两种数据库架构选择：用于 MongoDB 现代化的 vCore 服务，和用于云原生应用开发的基于 Request Unit(请求单元)按用量来调用的服务。创业公司和成长型企业选择使用 Azure Cosmos DB，以低成本实现大规模、高性能、安全性和快速部署。例如，以云为先的创业公司 The Postage 就使用 Azure Cosmos DB 建立了资产规

5、划平台。尽管受管制行业的准入门槛很高，但这家初创企业通过微软的企业级安全、稳定和数据处理能力，拿到了与金融服务公司的交易订单。这些初创公司的创始人强调，无服务器和自动扩展、免费层级和灵活的模式，助力他们事半功倍。加速数据迁移和现代化1.3加速数据迁移和现代化-构建生成式人工智能应用程序的最佳平台-Azure42023 年 3 月，我们发布了 Data API builder，使现代开发者能够在极短的时间内创建全栈或后端解决方案。以前，开发人员不得不手动开发所需的后端 API，以启动数据库对象（如集合、表、视图或存储过程）的应用。现在，这些对象可以很容易地通过 REST 或 GraphQL AP

6、I 自动曝光，提高了开发者的速度。Data API builder 支持所有 Azure 数据库服务。我们还宣布了 Azure Data Studio 的 Azure PostgreSQL 迁移扩展。由 Azure Database Migration Service(数据库迁移服务)提供支持。它帮助客户评估迁移到 Azure Database for PostgreSQL-Flexible Server 的准备情况，确定合适的 Azure 规模，计算总拥有成本（TCO），并为从 PostgreSQL 的利用全新数据库提升开发生产力2.迁移创建用例。在 Azure 开源日，我们还分享了新的 M