建筑装饰行业：人工智能在建筑的应用现状和前景-230415（21页）.pdf

1、 建筑装饰/行业深度分析报告/2023.04.15 请阅读最后一页的重要声明！人工智能在建筑的应用现状和前景 证券研究报告 投资评级投资评级:看好看好(维持维持)最近 12 月市场表现 分析师分析师 毕春晖 SAC 证书编号：S0160522070001 相关报告 1.基建链稳中向好，地产链仍在蛰伏2023Q1 业绩前瞻 2023-04-04 核心观点核心观点 ChatGPT 的应用场景来看，文本类工作效率的应用场景来看，文本类工作效率更容易更容易得到提升。得到提升。ChatGPT是基于 2017 年 Google 开发的 Transformer 构架上发展的，在这种数据关联的方式下数据产生的

2、运算量较大，并且 ChatGPT 是一种基于 Data-centric 训练出的模型，目前已经接受了 45TB 的高质量文本语料。综上，基于模型的天然特性、当前算力的限制、AI 已经接受的训练来看，ChatGPT 更适合于文本类信息的处理，短期来看生产的效率提升或主要集中文本处理的领域。应用领域上看，它可以在教育行业中提供大量的语言和知识学习的资源，协助师生之间的交流和学生的评估；商业领域，可以帮助去进行一些营销策略的创作、提供客户服务、或者从事数据分析等工作；媒体领域可以协助创意工作者去生产或者编辑脚本、外发的文稿等内容。AI 在建筑在建筑的的一一些领域些领域已经已经初步尝试初步尝试，但但受

3、限于发展水平短期应用受限于发展水平短期应用仍仍相相对有限对有限。目前，AI 在建筑业的应用已经有很多相关研究，并且已经有部分项目落地。北京和深圳已经作为试点城市，在现有数字化审图系统基础上引入人工智能相关技术并形成可复制的经验。但是受限于发展水平，AI 的应用领域还是相对有限。参考 ChatGPT 发展路径，AI 在建筑业的应用主要受限于：1）模型仍需进一步迭代以处理更多类型数据，建筑业务涉及到的数据种类繁多，除了文字最常见的还有图形、时间序列，高维度数据等；2）高质量数据集的建立，鉴于当前训练 ChatGPT 所使用的数据集的量与质量，建筑业想要实现AI 的应用还需要时间；3）资源投入：训练

4、过程中需要大量的人工去给数据进行标注，并且需要长期的技术积累。展望未来，展望未来，AI 在在建筑领域建筑领域大有可为大有可为，提前布局，提前布局 AI 且积累大量数据的且积累大量数据的建筑公司有望脱颖而出。建筑公司有望脱颖而出。AI 技术成熟后在建筑领域大有可为，比如在建筑设计中，使用 AI 可以帮助建筑师确定最佳的建筑形态、优化结构、材料及构件的选择，以及提高建筑的能源效率等；智能制造领域，人工智能可以深度参与自动化生产流程、供应链管理、品质检验等环节。往终局去看，往终局去看，1）已经布已经布局人工智能局人工智能并积累经验并积累经验；2）能够提供足够的资源、数据集的企业能够提供足够的资源、数

5、据集的企业有望有望最早实最早实现人工智能现人工智能应用于建筑应用于建筑领域的突破领域的突破，之后之后凭借效率大幅提升快速出清行业内凭借效率大幅提升快速出清行业内效率较低的效率较低的企业企业。风险提示：风险提示：AI 技术发展不及预期、AI 技术应用到产业不及预期、地缘政治风险。单击或点击此处输入文字。-16%-11%-6%-1%4%9%建筑装饰沪深300上证指数 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 2 行业深度分析报告/证券研究报告 1 ChatGPT 在建筑的应用现状和前景在建筑的应用现状和前景.4 1.1 应用层面来看，应用层面来看，ChatGPT 当前更适合文本工作类行业当

6、前更适合文本工作类行业.4 1.2 建筑业涉及到的数据类型众多，所建筑业涉及到的数据类型众多，所需要的模型更为繁杂需要的模型更为繁杂.5 1.3 ChatGPT 复现不易，除资源投入还需高质量数据集复现不易，除资源投入还需高质量数据集.6 2 人工智能在建筑设计层面的应用人工智能在建筑设计层面的应用.9 2.1 人工智能在建筑设计中应用的潜力如何？人工智能在建筑设计中应用的潜力如何？.9 2.2 AI 是否能应用到建筑设计或者施工图中？是否能应用到建筑设计或者施工图中？.11 2.2.1 AI 在建筑设计及施工图的部分环节已经使用在建筑设计及施工图的部分环节已经使用.11 2.2.2 建筑施工