1、企业信用大数据行业发展企业信用大数据行业发展研究报告研究报告首都科技发展战略研究院中国信息通信研究院云计算与大数据研究所深圳市和讯华谷信息技术有限公司2022 年 11 月前言市场经济首先是信用经济,健全的企业信用体系对促进国民经济循环高效畅通、构建新发展格局具有重要意义。建设完善的企业信用体系,有利于优化资源高效配置、保障供需有效衔接、营造良好营商环境。社会信用体系建设规划纲要(20142020 年)、关于推进社会信用体系建设高质量发展促进形成新发展格局的意见等政策均明确指出社会信用体系建设的重要性。企业信用大数据作为一种技术手段,有利于帮助相关机构识别、评估企业信用风险。近年来,企业信用大
2、数据行业生态逐步丰富,应用场景不断拓展,推动完善社会信用体系建设。一方面,国家在信息保护和数据安全领域的一系列政策法规形成日趋规范的企业信用大数据产业监管体系,为平台业务有序发展提供明确指引。另一方面,新一代信息技术发展优化企业信用大数据类平台业务流程。目前,企业信用大数据类平台提供的服务覆盖了千行百业、个人及公共部门,企业信用大数据行业经济价值不断凸显。目录一、企业信用大数据概述.1(一)企业信用大数据相关概念.1(二)世界主要国家企业信用大数据行业发展模式.1(三)中国企业信用大数据行业发展历程.3二、企业信用大数据类平台业务流程技术支撑.8(一)定制化采集系统提升数据采集效率.9(二)大
3、数据处理系统升级优化数据处理流程.10(三)数据存储方式变革释放数据开发潜能.12(四)可视化技术赋能数据呈现方式多样化.14(五)集群管理及数据安全技术保障系统安全.15三、企业信用大数据行业生态与发展现状.17(一)监管政策规范行业发展,进入壁垒日趋提高.17(二)助力全覆盖征信系统建设,应用场景纵深拓展.19(三)破局中小微融资难题,促进财政资源合理分配.21(四)平台聚焦特色化发展,用户粘性不断攀升.22(五)信用建设稳步推进,行业投资价值更加彰显.25四、企业信用大数据行业发展趋势展望.27(一)践行总体安全观,行业重点布局数据安全和信息保护.27(二)立足新发展阶段,行业持续深度挖
4、掘多元化应用场景.28(三)聚焦信用体系建设,行业赋能产业链供应链安全稳定.30图 目 录图 1-1企业信用大数据行业发展指数.4图 1-2中国企业信用大数据发展概况.5图 1-3头部企业信用大数据类平台行业覆盖率.6图 1-42017-2021 年中国市场主体数量.7图 2-1企业信用大数据类平台技术支撑组成.8图 2-2大数据技术体系及主要开源工具.10图 2-3数据平台技术演变.13图 2-4企业数据安全技术体系图.16图 3-1企业信用大数据产业应用场景.21图 3-2头部企业信用大数据类平台用户城市等级分布.23图 3-3人均启动次数月均值(次/日).24图 3-4人均使用时长月均值
5、(分钟/日).25图 3-5行业投资价值概览.26图 4-1数据安全关键技术.28企业信用大数据行业发展研究报告1一、企业信用大数据概述(一)企业信用大数据相关概念企业信用大数据是识别、评估信用风险,进行信用管理的技术手段,基于海量数据集合,利用大数据技术依法采集、处理、挖掘、呈现企业信用数据,提供多维度企业信用动态信息,具有较强的时效性。在全面推进社会信用体系建设的背景下,一批聚焦企业信用信息服务的企业信用大数据类平台,对多维涉企数据进行结构化收集与加工,建立企业信用评估模型,刻画企业信用轨迹、描述企业信用状况、评价企业信用程度。“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键时期,全社会对
6、企业透明度的需求进一步提升。企业信用大数据类平台作为央行官方征信渠道的重要补充,针对不同用户的多元化应用场景,推出一系列定制化解决方案,助力用户提高投融资决策、风险控制、企业洞察等方面能力,进一步完善社会信用体系建设。(二)世界主要国家企业信用大数据行业发展模式世界主要国家企业信用大数据行业呈现出三种不同的发展模式:1.自由竞争的美国模式美国征信业发展始于 1841 年,随着大数据的广泛应用衍生出企业信用大数据行业。在美国,征信机构以市场需求为导向提供信用信息产品及服务,各私营征信机构在政府和美联储的监管下自由竞争,逐渐形成了专注企业征信服务的邓白氏(Dun&Bradstreet)、标准普尔全