5-1 数据管理体系的建设和发展.pdf

1、数据管理体系的建设和发展宾军志数据易（北京）信息技术有限公司创始人|从IT时代进入DT时代ITDT以业务为导向进行信息化支撑重点关注系统功能技术驱动对应的是业务数据化的阶段以数据为核心强调企业整体的视角关注数据的整合、应用对应的数据业务化的阶段1979年，美国管理信息系统专家诺兰（RichardLNolan）通过对200多个公司、部门发展信息系统的实践和经验的总结，提出了著名的信息系统进化的阶段模型，即诺兰模型，该模型中提出了计算机时代（IT时代），信息时代（DT时代）的概念。代表了最早期的IT、DT的理念人类正从IT时代走向DT时代，”2014年三月在北京举行的一场大数据产业推介会上，阿里巴

2、巴集团创始人马云在主题演讲中发表了他的这一最新观点。IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT(Datatechnology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。大数据产业发展规划指明了大数据产业发展的方向2021年11月30号，工信部发布“十四五”大数据产业发展规划，规划提出到2025年我国大数据产业测算规模突破3万亿元，建立创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系，设置数据治理能力提升、重点标准研制及应用推广、工业大数据价值提升、行业大数据开发利用、企业主体发展能级跃升、数据安全铸盾六个专项行动。什么是数据DAMA数据管理知识体系指南数据是以文本、数字、图形、图像、声音和

3、视频等格式对事实进行记录和表现。信息是指有上下文的数据。上下文包括：数据相关的业务术语的含义。数据表达的格式。数据所处的时间范围。数据与特定用法的相关性。知识是对情境的理解、意识、认知、识别，以及对其复杂性的把握。知识是基于某一角度的信息整合形成的一种观点。“资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。-企业会计准则基本准则（财政部令第33号）数据资产的定义：“数据资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的各类数据以及相关的数据产品。数据数据产品数据资产数据资产定义国内外数据管理理论的发展4随着时代发展

4、，数据管理已经从技术人员的事情逐渐成为企业管理者、业务管理人员、技术管理人员都参与其中的活动，横跨企业组织的销售、市场和业务等管理领域，开始从企业整体层面进行管理。随着数据管理内涵不断拓展，有关数据管理模型也不断涌现并广泛应用起来，据统计，目前已知的国内外数据管理模型约有20个。数据建模和设计数据存储和操作数据安全数据集成和互操作文件和内容管理参考数据和主数据管理数据仓库和商务智能元数据管理数据质量管理数据架构数据治理DMBOK2数据管理框架图文档和文档和内容管内容管理理数据仓数据仓库和商库和商务智能务智能管理管理参考数参考数据和主据和主数据管数据管理理数据安数据安全管理全管理数据开发数据开发

5、元数据元数据管理管理数据质数据质量管理量管理数据架构数据架构管理管理数据操数据操作管理作管理数据治数据治理理DMBOK1数据管理框架图DMBOK2.0在数据管理框架图中增加了“数据集成和互操作”，DMBOK1.0中的数据开放名称改为数据建模和设计。结构上有变化，各章节中的内容也变化比较多。数据管理体系知识指南2014年8月，发布DMM（Data Management MaturityModel）数据管理能力成熟度评估模型，参照SW-CMMI 的理念，把数据治理分为五大功能域来进行评价：数据战略、数据治理、平台和及架构、数据质量、数据运营等CMMI数据管理能力成熟度评估模型（DMM）12345初

6、始级初始级受管理级受管理级稳健级稳健级量化管理级量化管理级优化级优化级数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内容进行最佳实践分享。DCMMDCMM评估等级划分评估等级划分数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量分析和监控。数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化。组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理。数据需求的管理主要在项目级中体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理。数据数据标准标准数据数据质量质量数据数据架构架构数据数据治理治理数据安数据安全