Table_RightTitle 证券研究报告证券研究报告|传媒传媒 Table_Title 电竞行业处于爆发期,亚运会电竞行业处于爆发期,亚运会有望有望助力产能助力产能释放释放 Table_Ind.
2023年中国媒体市场趋势演讲人:万强2023年9月19日单向式双向式推送式养成式媒体与用户关系的发展特征媒体以PGC形态向用户输送内容媒体PGC与用户UGC平衡发展媒体利用算法为用户推送个性化内容用户行为训练AIGC,养成个性化媒体产品主动方媒体媒体 用户媒体无发展成果信息传递开放式内容生态个性化推送智能化产品驱动力优质内容运营算法AIGC技术推送式典型媒体短视频平台新闻资讯类平台单向式典型媒体电视广播、报纸、杂志门户网站双向式典型媒体社交媒体平台音频平台视频平台养成式典型媒体聊天问答AI智能产品AI图片生成产品智能视频创作平台各类用户关系的典型媒体形态4信任价值情绪价值私属价值聚合价值用户关系升级推动媒体提供更多层次价值趋势一:从流量型传播到信任型传播,信任型媒体愈发成为用户刚需5 主流媒体内容生产量稳步增长,自媒体的崛起进一步刺激信息规模的扩大、信源多样化。2022年,全国广播电视节目播出时长达1602.15万小时2022年,微信公众号1年累计发文超3.98亿2022年,抖音电商内容创作量增长252 22年Q4,B站月均投稿量达1760万,同比增长62%官方信源直接信源其他信源自媒体信源如:政府部门,权威媒体如:相关企业,当事人如:各类社会组织如:KOL网红,素人媒体信息规模持续爆发信息规模扩大与信源多样化,造成海量信息真假难辨,95%以上用户认为自己有不确定感。虚假信息频繁“反转”和内容品质良莠不齐成为用户最大的不确定感来源。不确定感带来种种危害,提升媒体信任度成为必选项。数据来源:CTR调研23.2$.3).54.44.67.6G.3%广告内容过多语言模糊,有误导性过于追求流量信息来源不透明,不深入一线调事件解读不客观公正,有偏向门槛太低,良莠不齐虚假信息太多,经常反转信息规模扩大信源多样化用户不确定感用户面对矛盾信息感到迷惑用户需要消耗更多时间辨别真伪经验主义取代理性分析媒体提升信任价值用户不确定感愈发强烈,媒体信任度需提升数据来源:CTR调研41.8a.5a.1g.5a.7T.2.6.8S.6.7C.78.2G.7d.3W.6b.6.1.5.0.8.8.1.5%7.8%三农文史艺术健康体育科技教育财经社会用户对不同垂类媒体内容的信源信任度权威媒体政府部门相关大V/KOL/网红用户对不同内容的信源信任度存在差异用户对媒体的信任需求存在垂类差异。在社会、财经、教育、科技等专业、严肃性内容领域,官方信源的信任度具备绝对优势。数据来源:CTR调研信源信任度驱动要素12.7.3.3.6.6&.5).44.6B.6D.4%报道能感觉到善意与责任感资源广,有独家信息可靠性不受广告干扰能第一时间播报流程公开透明语言凝练、准确,不误导人深入一线调研采访报道有深度、专业性强立场公正,不偏不倚报道全面、客观用户信任媒体的因素主流媒体特质助力强化信任型传播突出社会责任信源、流程公开透明高品质内容客观、公正全面、专业10趋势二:由单一价值到复合价值,附加情绪维他命成为内容运营新需求当下,用户愈发希望从内容中获取到“维他命”,即浓缩优质精华、提供能量和滋养的正向内容。用户对“维他命”的需求从另一角度体现了内容创作者需要从“追量”到“追质”,去粗取精。要能量要好吃要营养数据来源:CTR调研42.5.88.37.84.00.2).04.22.5%对生活实用有帮助反映社会热点能引发我共鸣,治愈我让我感到日常、亲切、平和形式内容有创意令人开心、激动具有独特见解能启发我,提升专业知识水平制作精良、唯美用户期待更多优质内容“维他命”无论是微博的“粉丝文化”,还是抖音、快手的“草根文化”,这背后都体现了对用户注意力资源卷入度的关注,高卷入度是热门内容的重要特质。数据来源:唯尖 CTR短视频商业决策系统摆烂关心自闭想念泪目点赞帅炸了破防裂开emo燃爱国美好666丧崩溃绝了顶不安感动帅气开心扎心感动好样的上大分炸裂认真拧巴心疼拉仇恨厉害了惊呆治愈致敬泪崩太美了抓狂的热门内容带有较强的情绪感知属性超七成热点背后的驱动,是情绪“情绪 维他命”成为爆款作品必备附加属性数据来源:唯尖 CTR短视频商业决策系统消费激情激发想要拥有的情绪喝#酱香拿铁 能检测出酒精吗?民警带你现场实测!#喝酒不开车茅台拿铁107.9万获赞数华为新品你们来帮我看看,这是怎么了#华为#Mate60pro#反诈宣传25.2万了解时事把握时代脉搏的情绪神箭发射,再探苍穹,祝贺!#神十六载人飞船发射圆满成功航天盛举42.4万获赞数亚运盛事20天后,杭州见!#迎亚运的杭州好漂亮29.1万学习知识提升自我的求知情绪原来大数据在不知不觉中拿捏我们!#信息茧房#大数据#细思极恐大数据科普20.2万获赞数强身健体#中国功夫#防身术教学8.3万感官价值热爱美好的本能情绪如果打破次元壁 你最想去见谁呢#原神枫丹游戏cos54.9万获赞数可爱幼儿妈妈快看萤火虫!#瑶一瑶小肉包#萤火虫#童年时光总是美好生活的回忆50.8万14数据来源:唯尖 CTR短视频商业决策系统南非听众:我很好奇,你们中国是怎么突破美国打压的?新华社飞机特意绕岛飞行 让西沙退伍老兵再看看曾经保卫的热土赞60.0w人民日报赞10w 第18届世界消防救援锦标赛,李志伟14秒6登上四楼,为中国消防员点赞!央视新闻赞117.3w主流媒体以家国情怀引领“情绪 维他命”风潮从“情绪维他命”到“情绪经济”当下,情绪经济已初具雏形。用户更愿意为给自己提供高情绪价值的产品额外买单。“多巴胺”穿搭输出快乐因子催热色彩经济玲娜贝儿“可爱天菜”为迪士尼开辟IP经济新爆点亮相首月即登微博热搜32次可爱、治愈等情绪成热词积极融合中华文化给受众带来亲切、友好情绪在国内成为“断货王”同时,影响力不断提升高饱和度色彩穿搭积极正向情绪满足消费者情感释放和个性化表达需求色彩经济16趋势三:从个性化到个人化,主打个人定制的私属时代到来17分发批量内容创意内容策划20XX分发分发创作者生产数量仍然有限基于内容的推荐算法协同过滤推荐算法基于深度学习的推荐算法女,18-25岁,美妆爱好者男,30-39岁,球迷学生党应用个性化推荐的内容产品发展逐渐成熟18 用户需求变革、数据基础更丰富、尤其是AI技术支持更稳定成熟,带来了个人化定制内容的发展机会。AI能力使内容的无限量供应和以个人需求作为样本投喂的模型训练成为可能个人化定制的内容生产模式崭露头角需求1生产1需求2生产2满足个人化需求定制的AIGC产品初露锋芒学习需求指在学习过程中,学习者对获得有效指引、解答个性问题、陪伴成长的需求。如AI作文辅导、批改等。娱乐需求指用户对于自我放松、沉浸式体验、深度互动的需求。如个人数字分身等。专业需求指在内容生产过程中,专业者对降低重复性劳动、获取灵感启发、提升效率的需求。如AI生成新闻文案、视频脚本等。情感需求指用户对于自我表达、情感交流的需求。如AI陪聊助手等。文心一言网易天音腾讯智影豆包智绘设计妙鸭相机妙鸭相机360智脑个性化个人化生产模式创作者生产数量有限面向广泛受众AIGC生成井喷式增长面向个人需求分发模式推荐算法批量分发互相投喂/训练一对一分发经营模式圈层式定价个人式定价生产分发模式变革促使个人化定制、定价成为可能定价公平性定价透明度内容价值与定价匹配度趋势四:从文化传播到文化消费,媒体聚合产业匹配用户多层次需求2122文化消费需求复苏,文化市场持续升温232023年暑期档票房206.2亿元较2019年同期增长16.0%电影2023上半年国内旅游总人次23.9亿同比增长63.9%文旅国内旅游收入2.3万亿元同比增长95.9%数据来源:国家电影局,文旅部、灯塔专业版、抖音公开数据2023年暑期档票房23.3亿元较2019年同期增长168%演出2023上半年成都全市博物馆接待人次1300万2023年7月上海全市博物馆接待人次317.2万文博发布过博物馆相关视频的抖音用户2013万抖音博物馆相关视频播放总量513.4亿次线下线上24媒体一方面可引入优质资源,如主持人、领域内名人等,提升内容质量;另一方面扩大相关文化内容与产品的宣传曝光,梳理地域文化特色,继而促进文化消费,拉动经济发展。媒体助力“村超”“村BA”点燃线上下热情媒体推介淄博烧烤打造城市名片线上累计浏览量300亿 次台江县游客200万 人次,旅游收入23亿 榕江县赛期游客250万 人次,旅游收入28亿 总台等主流媒体矩阵式报道全程跟踪专题策划央视新闻、新闻联播全网曝光量超1.4亿占领多平台热搜大幅带动淄博烧烤话题流量刺激线下文旅消费复苏一季度淄博社会消费品零售总额313.6亿元媒体助推文旅产业,扩大文化内容曝光25媒体合作共创文化产业,丰富文化产品形态媒体内容生态正不断重塑,积极主动地纳入公众和企业/品牌等角色,在与UGC/PUGC或跨行业的合作中不断碰撞思维火花,产出优质内容,极大地丰富了文化产品形态。与大众共创开放麦:激发民间文化创造力登场了!北京中轴线中华古韵历久弥新跨行业共创京视健康:健康专家一键达与专业者共创城市居民演唱、脱口秀展示平台丰富城市居民文化精神生活实时互动助表演者提升水平推动新红人从街头走向媒体平台开放麦整合首都三甲医疗资源北京广电推出京视健康APP名医连线直播互动推出重点杂难病症专项笔记为患者和用户答疑解惑人文探索演绎综艺登场了!北京中轴线北京广电、北京市文物局联合策划时光列车创意实现跨时空精神链接唤醒文化遗产时代活力擦亮文化古都新名片打造视频文创园:芒果超媒与多部门合作共建马栏山产业园打造教育产业:北京广电与宋庆龄青少年科技文化交流中心合作推出“走进中轴线”系列社会实践活动,为少年儿童提供优质研学产品。打造少儿产业:北京广电与中国木偶艺术剧院共同打造卡酷偶剧院创作多档优质节目,设立卡酷剧场,打通线下演出、衍生品销售链路,票房优异。26媒体自建文化产业生态,探索文化新业态媒体充分发挥自建能力、向产业化发展,成为攻坚新目标和融合新趋势;通过探索媒体深度融合与城市软实力的文化关联,形成文化产业新业态。芒果超媒:深度融合 自我进化北京广电:合作共赢 纵深发展开发主题乐园:金鹰卡通亲子节目疯狂的麦咭IP,全国拓展线下亲子乐园、影视乐园、创意美劳工坊。结语随着媒体与用户关系的演变升级,媒体为用户提供的价值正在重新形成。信任价值,要在纷繁芜杂的信息汪洋中抽丝剥茧,为用户提供可予信任的灯塔;情绪价值,要体察用户细腻情绪需求,补充正向情绪养分;私属价值,在先进技术的加持下做自我革新,将用户需求满足的颗粒度极限缩至每一个个体;聚合价值,将自身对用户蓬勃的影响力充分外延,聚合产业链各方驱动文化产业消费。媒体正在重塑与用户的关系。在关系培塑、夯实的同时,媒体的角色也在发生转变,转变生态位就意味着更加广阔的价值机会。
本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页,120232023年年0909月月2222日日传媒传媒行业专题行业专题传媒新篇章,大模型传媒新篇章,大模型MRMR眼镜眼镜人形人形机器人机器.
第1页共26页本报告版权属于中原证券股份有限公司请阅读最后一页各项声明传媒传媒分析师,乔琪分析师,乔琪登记编码,登记编码,S0730520090001021,50586985上半年整体业绩上半年整体业.
分析师分析师杨晓峰杨晓峰登记编号,杨昊杨昊登记编号,的下一个涌现的下一个涌现传媒团队传媒团队行业深度报告行业深度报告证券研究报告,传媒行业,年月日报告摘要一,一,文生文生复盘,复盘,千万级数据和亿级数.
电竞首次入选,电竞首次入选,AIAI,VRVR等技术加持等技术加持关注亚运会相关传媒公司关注亚运会相关传媒公司证券研究报告证券研究报告行业跟踪报告行业跟踪报告分析师,杨艾莉分析师,杨艾莉010,851.
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请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明,1,行行业业研研究究行行业业跟跟踪踪报报告告证券研究报告证券研究报告industryId传媒传媒推荐推荐,维持维持,rel.
CTR媒介智讯:2023年1-7月广告市场投放数据概览微信关注“CTR媒介动量”,了解更多广告营销信息数据背景及转载说明:1.本报告广告花费均以公开刊例报价为标准,不含折扣2.2023年1月前的整体市场数据,仅包含电视、广播、报纸、杂志、电梯LCD、电梯海报、影院视频、街道设施、地铁、互联网站渠道;2023年1月起,整体市场数据新增机场、火车/高铁站渠道,社区门禁数据暂不纳入整体市场统计范畴3.电视广告仅统计17:0024:00时段4.报告涉及的行业不含以下几类:(a.杂类;b.“商业及服务性行业(大类)”的“传媒业”;c.“商业及服务性行业(大类)”的“市场研究及咨询服务“)5.同比增幅大于1000%的,记录为“1000%”,去年同期未投放的,记录为“New”6.转载引用声明:请原文转载或不加修改地引用文中数据、结论及数据说明,并注明来源。除此之外的任何自行加工与解读均不代表CTR观点,对由此产生的不良影响,CTR保留诉诸法律的权利。2023年1-7月广告市场解读根据CTR媒介智讯的数据显示,今年1-7月广告市场同比上涨5.4%。7月份广告市场花费同比增长8.7%,与上月涨幅基本持平;月度花费环比微跌0.8%,跌幅较上月收窄3个百分点。分广告渠道看,各广告渠道仍处于疫情后的调整期,电梯LCD、电梯海报和影院视频广告月度花费同比分别上涨25.8%、1.6%和338.4%,其他广告渠道花费同比均呈现不同程度的减少。2023年1-7月广告市场头部榜单里,饮料、药品、娱乐及休闲、化妆品/浴室用品的广告增投较显著,花费同比分别上涨13.1%、14.7%、36.8%和46.0%。饮料行业在多个户外广告渠道投放活跃,尤其在地铁、火车/高铁站和影院视频均增投超过60%。行业内婴幼儿奶粉、蒸馏水/矿泉水、特殊用途饮料等品类的加大宣传是该行业花费上涨的源由。婴幼儿奶粉品类在电梯LCD的增投最为迅猛,表现突出的品牌包括飞鹤、伊利、君乐宝、佳贝艾特、辉山等,其中飞鹤和佳贝艾特是今年新增投放在电梯LCD;蒸馏水/矿泉水品类在电梯LCD和影院视频均有两位数的花费同比增长,代表品牌有农夫山泉、今麦郎、百岁山、怡宝、景田等;特殊用途饮料品类在电视LCD、电梯海报、火车/高铁站呈现不同的广告花费上涨,头部品牌有外星人、天地壹号、脉动、东鹏、战马等。整体广告市场头部行业之一食品行业的投放花费同比增长1.7%,该行业在机场、电梯LCD和影院视频均有两位数的广告同比上涨。保健食品和糕点饼干等品类增投较为活跃,代表品牌有汤臣倍健、变通、燕小厨、幸福、香丹清等。此外,食品行业在广播、火车/高铁站、电梯海报的广告花费同比减少较明显,主要是受到方便食品、零食糖果、奶类产品三个品类减投影响。娱乐及休闲行业在电梯LCD、电梯海报和火车/高铁站的广告花费同比分别上涨128.4%、57.3%和39.2%,在电视和地铁也有增投表现。旅游/区域形象、娱乐休闲服务、教学用品及服务等品类的广告宣传活跃是助推行业花费上扬的主要动力。娱乐及休闲行业投放表现突出的品牌有小猿、肯德基、长隆、必胜客、步步高等,其中小猿是今年新增投放品牌,其余四个品牌的广告均增投数倍。化妆品/浴室用品广告花费同比持续上涨,尤其在电梯LCD和影院视频投放翻倍增长,在电视、街道设施、机场和电梯海报也有不同程度的花费上扬。行业内生活用纸、洗发/美发/护发、浴室用品等品类投放量大且广告增长明显。生活用纸品类在电梯场景的投放花费有较大幅度的上涨,头部品牌包括德佑、悠派、清风、维达、象宝宝等;洗发/美发/护发品类在电视、电梯海报的广告宣传较为活跃,代表品牌有海飞丝、飘柔、珍草堂、清扬、云南白药等;浴室用品在电视、电梯LCD、地铁等多个广告渠道增投显著,表现突出的品牌有舒肤佳、力士、多芬、艾诗、六神等。整体市场:2023年1-7月广告花费同比上涨5.4 17年-2023年1-7月同期广告市场整体花费同比变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比2.7%-3.6%-4.2%-17.2#.6%-11.3%5.4 17年1-7月2018年1-7月2019年1-7月2020年1-7月2021年1-7月2022年1-7月2023年1-7月整体市场:2023年7月广告同比上涨8.7 22年1月-2023年7月分月广告花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比,环比为本年N月与本年N-1月的对比-13.2%-14.7%-1.7%-9.4%9.5%6.9%-0.8%4.3%3.3%-1.2%-5.8%6.4%4.5%-23.3.7%2.9.6%-3.5%-0.8%2.8%-7.0%-12.6%-19.5%-24.1%-9.2%-8.7%-6.2%-11.5%-15.6%-10.5%-18.0%-2.3%-11.9%0.2.1!.4%8.9%8.7%环比同比整体市场:行业(大类)广告花费变化2023年1-7月广告市场整体TOP10行业(大类)广告花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比-6.6%5.4%8.5%-18.6%7.6%-44.6%-35.5%-6.1%-48.6.0.1%1.7.76.8%-8.1F.0%7.9%-3.7%-2.4%-0.7%上年同比2022年1-7月 vs 2021年1-7月同比 2023年1-7月 vs 2022年1-7月整体市场:广告花费行业(中类)榜单2023年1-7月整体广告市场广告花费行业(中类)TOP30榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比排名行业(中类)同比变化2023年1-7月 vs 2022年1-7月排名行业(中类)同比变化2023年1-7月 vs 2022年1-7月11621731841952062172282392410251126122713281429153042.3u.2%9.4%-22.0%-3.8 .9%7.6%-1.7%0.8.3%4.1%-9.0%9.1%-7.5%-2.5%保健食品液体饮料固体饮料奶类饮品中国餐酒移动客户端应用软件及服务交通工具风湿及骨病药心脑血管病药旅游/区域形象网络服务装修装饰服务医疗/保健机构零售服务方便食品93.000i.84.0%-37.53.4#5.4%5.3%-2.9.9D.4%2.1%-46.9%-23.6%-53.0%呼吸系统药生活用纸娱乐休闲服务皮肤科用药零食糖果饮水机/家用净水器教学用品及服务洗发/美发/护发电脑软件与顾问服务消化系统药眼镜/隐形眼镜饮料-企业形象个人健康/护理产品补益药奶类产品整体市场:广告花费增幅行业(中类)榜单2023年1-7月整体广告市场广告花费同比增幅行业(中类)TOP30榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;增幅TOP30行业(中类)基于花费前100个行业(中类)按同比花费增幅排序排名行业(中类)排名行业(中类)排名行业(中类)1计生用品11男用剃须刀21衣着-企业形象2生活用纸12神经系统药22饮料系列产品3南北干货13商业演出/电影宣传23数据多媒体服务4交通运输服务14呼吸系统药24清热解毒/抗微生物类药5工业用品及服务15蔬菜/水果25鞋6教学用品及服务16液体饮料26眼镜/隐形眼镜7宠物食品17口腔清洁/护理用品27保健食品8皮肤科用药18娱乐休闲服务28药品-企业形象9饮水机/家用净水器19厨房用品29糕点饼干10咽喉药20医疗器械30活动-商业赞助类整体市场:广告花费品牌榜单2023年1-7月整体广告市场广告花费TOP50品牌榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅1伊利-10.2妙可蓝多-45.5!元气森林10001啄木鸟-21.1A倍力优613.5%2飞鹤191.0同溢堂-1.9认养一头牛-16.12旺旺-8.8B太极-35.1%3德佑1000曹清华70.6#康恩贝-14.33京东商城-0.8C索菲亚30.2%4陈李济-2.2超视立63.7$美团156.64鸿茅-15.7D福临门21.9%5养无极122.9外星人1000%海飞丝98.15香丹清87.9E中国电信14.7%6蒙牛-37.9蒙奇14.1&中国移动通信-8.46舒肤佳-8.3F杜蕾斯1000%7君乐宝-32.9小猿New27今麦郎-34.07泸州老窖4.6G王老吉-11.3%8农夫山泉451.0变通511.3(燕小厨109.98红旗173.0H顽皮New9易开得213.6蔓迪New29幸福10009猫人1000I薇诺娜1000汤臣倍健93.6 天草7.20肯德基350.0雪花224.8P空刻121.5%整体市场:广告花费增幅品牌榜单2023年1-7月整体广告市场广告花费增幅TOP30品牌及产品数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;广告花费增幅品牌榜单基于市场品牌总量的前50%品牌,按广告刊例花费同比增幅排序,仅展示该品牌花费最高的产品排名品牌产品排名品牌产品排名品牌产品1当当当当网11金鑫金鑫优配公司21很久以前很久以前串店2汇川汇川商贸城12三菱三菱铅笔22GEGE通用电器公司3中免中免日上手机软件13悦康悦康感快好复方氨酚烷胺胶囊23白水杜康白水杜康窖藏9年老酒4顺成顺成陶瓷集团14颐和厦门颐和五星家园康养社区24薇诺娜薇诺娜舒敏保湿特护霜5佳贝艾特佳贝艾特羊奶粉15天使医生天使医生产检中心25大众点评大众点评手机软件6七波辉七波辉系列产品16金桥金桥集团有限公司26蓝帆蓝帆医疗股份有限公司7便捷蜂便捷蜂房屋改造便利店17丰盛丰盛集团27连花连花清瘟胶囊8天农天农168清远鸡系列18郁金香郁金香家居建材广场28采芝林采芝林御洛舒舒筋活络保健贴9正肤堂正肤堂皮肤健康服务中心19路特斯路特斯汽车公司29北京环球影城度假区北京环球影城度假区10禧龙禧龙国际家居建材博览中心20兰格格兰格格酸奶30同元兰州老街电视:广告花费月度趋势变化2022年1月-2023年7月电视广告月度花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比,环比为本年N月与本年N-1月的对比-5.9%-13.2%-15.3%-18.8%-21.5%-14.2%-9.4%-10.5%-14.5%-18.9%-10.9%-22.0%-15.5%-19.1%1.7%8.1%8.7%3.3%-0.5%-7.3%-14.9%-4.2%-2.4%6.1%2.2%0.9%1.8%0.6%-5.0%3.1%-3.6%1.3%-19.4 .5%4.0%6.8%-3.3%-2.9%同比环比电视:行业(大类)广告花费变化2023年1-7月电视广告TOP10行业(大类)数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比-1.5%-0.3%-20.5%-21.7%-4.1%-43.6%8.3%-38.4%-23.6%-11.3%8.5%-3.7%-10.1%5.4%3.1.8%-13.7%5.3%2.9%-9.5%药品食品饮料酒精类饮品商业及服务性行业活动类个人用品化妆品/浴室用品娱乐及休闲家居用品上年同比2022年1-7月 vs 2021年1-7月同比 2023年1-7月 vs 2022年1-7月电视:广告花费品牌榜单2023年1-7月电视广告广告花费TOP50品牌榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅1陈李济0.7海飞丝106.2!今麦郎153.31茅台24.6A郎-42.3%2养无极111.3燕小厨110.0蒙牛-15.32飘柔-19.5B百多邦1.7%3曹清华70.6汤臣倍健9.8#益健堂New33健民New43国坤堂15.6%4伊利-12.8旺旺-8.8$鲁花19.34佟太医New44泸州老窖-1.0%5超视立63.7易开得26.1%葛洪-47.45中国移动通信-21.4E德芙-27.6%6蒙奇13.9鸿茅0.3&仙阁97.16可口可乐33.0F曲度157.2%7同溢堂-6.1香丹清87.9锅圈食汇12.97金牌-60.8G沪佳168.9%8变通511.3舒肤佳-4.4(汰渍87.38杏花村541.1H良恩堂172.4%9天草5.4飞鹤-7.6)足力健64.39百岁山-36.0I雪碧62.0君乐宝-22.5 倍力优644.90王老吉-35.2福临门-4.4P张奶奶97.5%广播:广告花费月度趋势变化2022年1月-2023年7月广播广告月度花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比,环比为本年N月与本年N-1月的对比-20.8%-17.1.2%-10.7%6.0%6.5%1.1%9.8%-1.7%-7.0%-0.2%-0.1%-17.3%-14.8!.1%-0.7%4.1%1.1%-8.4%7.7%0.7%-6.0%-18.1%-16.6%-10.6%-11.3%-3.5%-19.9%-21.9%-21.5%-25.5%-22.5%-19.5%-12.3%-2.6%-4.4%-9.2%-17.5%环比同比广播:行业(大类)广告花费变化2023年1-7月广播广告花费TOP10行业(大类)数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比74.4%3.2%-9.8%-31.0%-6.9%-29.8%-17.6.1%-23.4%-43.0%-6.2%-12.5%-19.8%-7.7%-12.6%-1.4%-12.0%-24.3%-14.5%-8.5%药品食品家居用品商业及服务性行业酒精类饮品娱乐及休闲金融业饮料邮电通讯交通上年同比2022年1-7月 vs 2021年1-7月同比 2023年1-7月 vs 2022年1-7月广播:广告花费品牌榜单2023年1-7月广播广告花费TOP50品牌榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅1天草14.7A佳精选New21峰之伟25.81崇明55.1A美源1000%2同溢堂38.9战马16.8古井贡27.32无忧美家1000B王守义2.2%3燕之屋-24.3中国电信-37.7#五粮液359.83中国工商银行25.6C明兴-2.1%4中国移动通信-4.8葛洪-41.4$中国平安保险9.84伊利24.4D娃哈哈-6.8%5养无极276.7魔豆2.3%迎驾35.75尚海-75.2E斯利安-11.6%6好视力-33.7小仙炖-45.9&沪尚茗居2.86白云山19.5F钧明-54.5%7全包圆-9.8中国体育彩票43.2天地嘉豪New37小厨娘8.4G吉盛伟邦-40.5%8陈李济-52.9云听1.8(三棵树-6.48哈多560.5H同仁堂220.0%9飞鹤-2.5鸿茅-52.4)口子-3.99劲牌-18.5I上汽通用别克-53.5汇正-41.7 易开得66.40三元4.8晓芹1000P迪巧4.6%电梯LCD:广告花费月度趋势变化2022年1月-2023年7月电梯LCD广告月度花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比,环比为本年N月与本年N-1月的对比-15.9%-33.9.9%-2.0%.9.0%-9.1%4.6.6%0.1%-23.2%9.6.3%-34.4.2%6.77.9%-3.8%0.20.7%2.8%2.2%0.4%-12.9%8.0%1.7%7.8%7.7%8.3%6.1%-9.9!.0.0.2 .93.4.1%.8%环比同比电梯LCD:行业(大类)花费变化2023年1-7月电梯LCD广告花费TOP10行业(大类)花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比30.72.8%-22.8%-56.479.8t.3%5.8%-74.4$0.9(9.69.3.28.41.66.9.2%-30.0%-9.4%-44.1%-26.7%饮料食品娱乐及休闲化妆品/浴室用品药品家用电器个人用品邮电通讯酒精类饮品家居用品上年同比2022年1-7月 vs 2021年1-7月同比 2023年1-7月 vs 2022年1-7月电梯LCD:广告花费品牌榜单2023年1-7月电梯LCD广告花费TOP50品牌榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅 排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅1德佑1000蒙牛-57.2!薇诺娜New31极萌New41卫龙New2农夫山泉455.3君乐宝-38.6太极-43.22泸州老窖67.5B五个女博士New3飞鹤1000康恩贝-23.6#京东商城50.73COSTA32.0CIM智己-9.0%4外星人New14认养一头牛-27.3$小天才23.64北纬47度New44娇韵诗0.4%5妙可蓝多-42.5伊利-43.2%索菲亚25.25步步高534.5E东鹏91.2%6小猿New16肯德基393.1&雪花279.26护童0.7F飞利浦153.1%7元气森林1000幸福1000空刻88.57今麦郎-71.7G佳贝艾特New8易开得New18猫人New28美团538.98怡宝New48兰芳园New9汤臣倍健311.1杜蕾斯New29必胜客667.59海辰New49汇仁New10蔓迪New20顽皮New30金燕耳New40天猫-25.6P天地壹号New电梯海报:广告花费月度趋势变化2022年1月-2023年7月电梯海报广告月度花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比,环比为本年N月与本年N-1月的对比-28.6%-18.5%-10.5%-0.6 .7%8.9%1.3%9.7.0%-13.7%-4.56.4%-5.9%-44.2.3.3.0%-9.6%-9.5%.2.2%2.6%1.2%-0.7%6.5%2.2%9.1%2.8%1.8%1.2%-4.1&.5%-13.5%8.50.27.0.7%1.6%环比同比电梯海报:行业(大类)花费变化2023年1-7月电梯海报广告花费TOP10行业(大类)花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比34.4%-7.1.7C.3%-28.87.9%5.1.2%-49.9%0.9%-6.2%-4.26.0%-2.9%4.3%-13.4W.3%7.5&.6%1.7%上年同比2022年1-7月 vs 2021年1-7月同比 2023年1-7月 vs 2022年1-7月电梯海报:广告花费品牌榜单2023年1-7月电梯海报广告花费TOP50品牌榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅 排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅1伊利46.5江中862.1!红星33.61有道精品课New41福临门33.8%2啄木鸟-13.6白象148.8飞鹤3.92硅基New42泸州老窖-40.2%3君乐宝-38.5麦当劳20.8#猫人New33光明161.9C听花New4红旗1000腾势New24雪花65.04五粮液New44劲牌119.6%5飞凡1000小猿New25中国移动通信39.15长隆1000E钟薇薇New6东郊到家微信公众号230.2认养一头牛86.0&酒鬼87.26绝味New46岚庭46.0%7美团96.1云南白药109.6农夫山泉10007衡水43.4G长城27.4%8蒙牛-61.1德佑235.5(IM智己75.08广汽丰田-51.0H天猫-36.4%9蔓迪New19大麦37.7)希沃571.09泰山-30.8I极兔New10阿维塔New20知原New30小鹏127.9乐巢New50汇仁New影院视频:广告花费月度趋势变化2022年1月-2023年7月影院视频广告月度花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比,环比为本年N月与本年N-1月的对比-24.5T.2%-44.8%-88.8%-92.887.610.41.7%-54.271.8%-28.0.29.4%-4.8%-51.3%-44.3P.6%5.7.6%1.3%1.0%-40.7%-92.0%-99.6%-94.1%-83.9%-63.4%-87.4%-68.2%-61.0%-33.6.7%-24.4%-33.2#3.9000038.4%环比同比影院视频:行业(大类)花费变化2023年1-7月影院视频广告花费TOP10行业(大类)花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比63.5%-76.3%-8.0%-65.1%-76.8%-46.0%-12.5X.9%-53.3%-75.2 2.56.8%-17.6T.34.0P.6%-28.3%-47.8%-24.6%-7.4%上年同比2022年1-7月 vs 2021年1-7月同比 2023年1-7月 vs 2022年1-7月影院视频:广告花费品牌榜单2023年1-7月影院视频广告花费TOP50品牌榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅 排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅1蒙牛344.1飞鹤553.5!联想9.01克丽斯汀迪奥247.2A养乐多1000%2华晨宝马41.9梅赛德斯-奔驰1000圣罗兰177.32马爹利-10.6B认养一头牛New3小米116.5三星245.3#自如New33上汽通用凯迪拉克86.7C空刻553.2%4健民330.5索菲亚67.6$农夫山泉New34云南白药474.5D迪士尼14.6%5妙可蓝多-6.7雪花975.0%赫莲娜253.95百事321.5E南非旅游局New6苹果465.9双汇203.9&康师傅New36兰蔻726.0FSKECHERSNew7IM智己New17伊利415.2劲牌256.47OPPONew47欧莱雅New8BOSS直聘294.4宝马-76.0(长安福特New38雅诗兰黛New48GUCCI1000%9中国移动通信21.3戴森125.6)58同城New39香奈儿New49零跑90.5瑞幸191.6 苏菲474.70宝格丽-19.3冷酸灵291.2P老板248.2%火车/高铁站:广告花费月度趋势变化2022年1月-2023年7月火车/高铁站广告月度花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比,环比为本年N月与本年N-1月的对比5.1%3.0%5.9%-46.2%-0.3B.52.4%-0.2%5.2%0.5%-6.4%-3.43.8%-21.9%-8.1%-12.3%-0.2%6.1%3.5%-58.6%-62.5%-61.7%-80.7%-80.2%-58.5%-33.4%-29.6%-43.2%-16.4&.1.6.8%6.8%-7.4Q.0Q.1.6%-11.9%环比同比火车/高铁站:行业(大类)广告花费变化2023年1-7月火车/高铁站广告TOP10行业(大类)花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比-41.3%-57.9%-75.5%-61.5%-63.3%-60.1%-82.3%-70.2%-54.3%-79.9%6.0d.1%9.53.39.2.18.5.0E.94.8%上年同比2022年1-7月 vs 2021年1-7月同比 2023年1-7月 vs 2022年1-7月火车/高铁站:广告花费品牌榜单2023年1-7月火车/高铁站广告花费TOP50品牌榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅1小罐茶64.7安4.7!茗贤汇148.91奇瑞1000A西凤89.6%2牛栏山339.7艺星88.3百岁山-27.42申远232.3B京东商城715.5%3海信8.5以岭New23习酒386.03壹号1000C惠达328.0%4杏花村163.8TATA78.3$宣酒47.04君乐宝New44比亚迪1000%5广汽传祺1000美的638.5%梦金园New35广汽丰田-9.5E今世缘34.5%6怡宝420.4天芮22.2&派雅212.46天坛New46国台68.9%7洋河-9.3王老吉3.5蒂花之秀259.07绿岛风-9.4G志邦-10.9%8茅台125.0国密董酒92.4(容声31.98贵州醇163.7H名族-18.8%9女儿红New19养元41.1)仰韶New39中国电信123.5I浪鲸-20.2中国移动通信-33.2 东芝New30科龙86.2联塑-26.4PAITONew机场:广告花费月度趋势变化2022年1月-2023年7月机场广告月度花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比,环比为本年N月与本年N-1月的对比-4.5%-5.0%-21.4%-46.0%7.3s.6#.2%3.9%1.3%2.8%-28.0%-21.9T.0%-10.7%7.1%-1.3%-2.7%-1.8%4.9%-15.1%-30.6%-33.5%-64.5%-67.2%-6.56.3).9%.5.3%-25.8%-46.2%-13.4%-18.6.92.8.9%4.0%-11.4%环比同比机场:行业(大类)广告花费变化2023年1-7月机场广告TOP10行业(大类)花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比78.2%-40.8%-30.4%-61.5%-27.3%0.7%-63.2 .2%-39.3%-66.8(.2I.4.8h.9.4%-58.1%-0.1.2%-51.84.0%上年同比2022年1-7月 vs 2021年1-7月同比 2023年1-7月 vs 2022年1-7月机场:广告花费品牌榜单2023年1-7月机场广告花费TOP50品牌榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅1兰蔻82.2仁怀332.7!贤New31泸州老窖-22.1A百年大福New2海南航空New12华为245.1美的43.42福州航空New42奥迪655.7%3习酒14.0联塑1000#上汽大众23.23迪奥352.4CGUCCI490.2%4白云1000浪琴250.6$道达尔25.44欧派-23.6D京东商城208.7%5茅台265.0董事长563.7%宝格丽-34.05林肯23.6E白金New6度小满金融44.1西凤259.8&水井坊-43.66卡地亚-31.9F峙川New7波波54.5好莱客25.8克丽斯汀迪奥215.87百度-54.4G中国工商银行-34.7%8阿玛尼43.8香奈儿52.0(苏格登-30.38牛栏山-23.8H大白兔New9广发证券114.4林氏New29竹叶青-15.39奇安信New49德维喜New10科勒444.7 华茅469.50中信-11.8字节跳动-49.6P火山引擎New地铁:广告花费月度趋势变化2022年1月-2023年7月地铁广告月度花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比,环比为本年N月与本年N-1月的对比2.7%-12.6%-0.1%-66.1.72.4%-0.1%-1.8%1.3%9.8%-9.7%1.1%-12.1%-6.1%4.7%3.3.8%0.6%-3.9%-14.9%-17.8%-14.4%-71.1%-69.2%-19.6%-20.3%-27.3%-21.7%-19.2%-11.6%-14.6%-26.5%-21.2%-17.41.70.4%-0.5%-4.4%环比同比地铁:行业(大类)广告花费变化2023年1-7月地铁广告TOP10行业(大类)花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比-27.5%-8.2%-35.8%-62.8%-30.1%-39.5%-31.5%-66.0%-41.0%-54.7.2%-3.9%6.7.3%-44.0e.6.8.2%-27.9%-3.8%上年同比2022年1-7月 vs 2021年1-7月同比 2023年1-7月 vs 2022年1-7月地铁:广告花费品牌榜单2023年1-7月地铁广告花费TOP50品牌榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅1全景62.4猎聘-47.4!智联招聘-27.91六福10.4A怡宝96.6%2华安基金234.6OPPO51.4VEETNew32上海浦东发展银行1000B格乐利雅New3北京记忆-12.6VIVO-49.6#中国电信44.13龙凤123.8C中国建设银行-33.8%4屈臣氏-33.4七猫免费小说-29.9$一汽丰田10004招商银行238.6D云上New5汇添富基金713.1自如105.5%曼秀雷敦-11.45滴滴New45前程无忧-84.9%6中欧基金-36.1美团135.9&名仁New36蚂蚁保-30.3F链家New7中国银联-2.1苹果41.7上海银行56.77东一New47杜蕾斯415.9OSS直聘52.9东方红-18.9(亮碟New38润本-32.6H优衣库358.3%9中国移动通信54.2上海农商银行7.5)荣耀92.69贝壳找房New49脉脉-63.5大窑New20中国农业银行67.90空格-23.2王老吉-36.3P兴业银行1000%街道设施:广告花费月度趋势变化2022年1月-2023年7月街道设施广告月度花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比,环比为本年N月与本年N-1月的对比16.6%-9.7%-6.3%-28.8.9(.0%6.1%-9.8%0.1%-12.7%3.1%-1.94.9%-22.7%-13.5%4.6.9.4%-16.8%-31.7%-27.8%-43.0%-52.1%-44.5%-19.7%-8.0%-20.4%-20.5%-31.8%-23.3%-15.5%-2.2%-16.4%-22.8.3 .5%5.7%-17.1%环比同比街道设施:行业(大类)广告花费变化2023年1-7月街道设施广告TOP10行业(大类)花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比-31.4%-39.8$.5%-69.9%-3.6%.8%-51.2.3%-47.0%-21.6%-1.0%-18.5%1.8.69.7%5.1%-34.9%-24.8%-20.0%2.9%上年同比2022年1-7月 vs 2021年1-7月同比 2023年1-7月 vs 2022年1-7月街道设施:广告花费品牌榜单2023年1-7月街道设施广告花费TOP50品牌榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅1BOSS直聘317.1杜康15.3!VIVO-55.61我爱我家New41女儿红New2天猫New12伊利34.3香奈儿18.52纳职465.6B福临门1.8%3京东商城41.8泸州老窖209.9#康师傅6.83燕京-53.9C小米-12.6%4苹果-7.8国文14.7$屈臣氏76.34滴滴181.3D维他New5茶里王New15支付宝334.3%OPPO98.75中国光谷21.2E潘祥记56.9%6美团153.8德亚-3.6&中国联通-34.56大众-27.3F维他奶New7农夫山泉114.0金尘149.8荣耀-54.27京东136.1GDQ13.1%8中国移动通信30.0华为-25.9(丛台90.68苏宁易购764.3H航天78.3%9中国电信1.3广汽本田22.8)御品轩16.79圣都565.2I优衣库-28.7广汽丰田72.9 华美美莱158.40茶里98.9青岛1000P保利-22.0%社区门禁:行业(大类)广告花费变化2023年7月社区门禁广告花费TOP10行业(大类)花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;环比为本年的当月与本年上月的对比214.1%6.8.0%-2.6%-3.4%-31.3$.1%-28.9%-21.7%-28.7%环比社区门禁:广告花费品牌榜单2023年7月社区门禁广告花费TOP50品牌榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;环比为本年的当月与本年上月的对比排名品牌环比增幅排名品牌环比增幅 排名品牌环比增幅排名品牌环比增幅排名品牌环比增幅1大众点评New11中诺25.9!美团买药New31雅迪28.4A利美康-63.2%2美团75.1中国电信54.8广汽New32中国联通10.8B大兵New3沪佳31.9臻鲜22.3#兔博士59.43朴朴超市微信公众号-24.3C毛铺301.0%4华厦New14贝壳找房-27.4$董小榨New34苏宁易购6.1D融创New5沃尔玛9.8一诺29.6%葫芦娃-4.75乐有家70.5E肯德基-49.2%6圣元-5.6沪尚茗居-6.2&格伦菲尔New36和美家3.4F福临门-6.1%7东太行212.2歪马送酒New27方太340.27齐美3.5G欧亚215.5%8爱尔2.6益力多107.3(峰子伟3.38圣贝17.6H港龙3.3%9金窖美New19广汽丰田-10.5)华润苏果-25.79唯嘉New49天河51.4穗华23.8 渝大狮New30仁品50.1现代-0.1P国缘-70.2%互联网站:广告花费月度趋势变化2022年1月-2023年7月互联网站广告月度花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比,环比为本年N月与本年N-1月的对比-11.0%-14.9$.3%-8.1%-4.6%6.3%3.0%2.9%-2.1%-1.0%0.8%3.1%-5.5%-9.9.5%0.5%-0.4%-6.4!.0.5%7.0%6.4.1%5.8.2$.5$.7#.5.8%1.3%-6.3%-0.6%5.2%-3.0%6.0.8%-2.5.6%环比同比互联网站:行业(大类)花费变化2023年1-7月互联网站广告花费TOP10行业(大类)花费变化数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比46.8%-0.2%4.4%-19.7.69.0q.4%6.7%-35.3%-19.5).7%-11.3%4.9%-41.1%-7.7%-10.81.5!.54.3.8%上年同比2022年1-7月 vs 2021年1-7月同比 2023年1-7月 vs 2022年1-7月互联网站:广告花费品牌榜单2023年1-7月互联网站广告花费TOP50品牌榜单数据来源:CTR媒介智讯 广告监测数据库AdEx;同比为本年的N月与上年N月的对比排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅 排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅排名品牌同比增幅1东风日产126.4中国银行67.3!口子145.01雷克萨斯1000A上汽大众-41.9%2吉利41.9华为-18.8交通银行48.02兴业银行196.4B上海浦东发展银行51.4%3福鼎New13小炮New23抖音10003蓝鲸New43一汽大众-61.3%4网易7.5肯德基408.9$中国农业银行7.44中国邮政储蓄银行-7.0D东风风行1000%5比亚迪-21.1一汽大众奥迪-41.3%长安-17.15奥迪143.8E度小满金融166.4%6红旗-36.7中国工商银行29.8&中国移动通信-50.56北京环球影城度假区New46中信银行-28.9%7搜狐397.4中国电信19.0中国联通33.67茅台190.6G天信-58.2HOICE-1.1东风本田-23.8(南京银行14.58黄河-4.1H珍岛129.6%9广汽本田-1.3合生New29VIVO-36.19和讯45.5IOPPO155.3中国建设银行1.1 京东商城4.90沃尔沃29.5中国福利彩票33.2P元气森林312.4%央视市场研究(CTR)媒介智讯:秉承连续28年以上深耕于中国媒体与广告市场的深入经验,利用科学成熟的品牌与广告传播研究方法,及覆盖全国超过500个城市的线上线下媒体品牌传播活动的观察网络,致力于向客户提供360连续不间断的营销传播监测、评估与洞察服务,帮助客户及时洞悉和应对市场营销变化。360营销传播监测与评估:第三方广告监测报告广告监测数据库广告创意素材库新闻与公关监控口碑与社交分析品牌态度追踪广告策略与效果研究植入式广告效果评估媒体测量与评估媒体印象研究广告投放考核与管理户外媒体资源管理内容营销控制与管理全媒体广告监测全媒体舆情监测数据化解决方案品效分析与评估6大监测技术MTR图像识别ARS声音识别众拍平台加码监测网络爬虫Cookie追踪6个数据服务平台广告监测数据分析平台(Ad Cube/AdExPower)数字广告效果测量平台(AdMetric)私域流量测量平台(SiteMetric)电视广告快速查询系统(AD Search)广告版本素材库(AD Bank)新媒体广告监测平台(Ad Galaxy)500 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数据要素产业链深度报告流通助力,点,数,成,金,数据要素市场未流通助力,点,数,成,金,数据要素市场未来可期来可期分析师,李艳丽S0800518050001西部证券研发中心2023年8月28日证券研究.
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请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明行行业业研研究究行行业业周周报报证券研究报告证券研究报告industryId传媒行业传媒行业investSuggestion.
目录页一、质量优化.51.直播&点播业务通用质量指标介绍.52.直播质量优化.61)上行优化.82)云厂商内部链路优化.103)下行播放优化.124)上下行质量监控体系.163.点播质量优化.181)下行优化.182)云厂商内部链路优化.21二、成本优化.241.成本优化概述.242.CDN 及直播出流量优化方案.241)视频&图片降低码率.242)直播图像拆分降码率.253)使用 CDN 智能压缩.254)使用客户端缓存.263.回源成本优化.261)源站存储成本优化.262)源站出流量成本优化.28三、容灾建设.311.直播容灾.311)直播链路架构.312)直播容灾案例及通用容灾方案.332.点播容灾.361)容灾案例及通用方案.36一、质量优化5本文基于多媒体行业头部客户经验,抽练沉淀出多媒体质量成本优化及容灾方案,该文展开介绍了直播点播全链路上可做的质量优化措施、直播点播场景如何实现全链路容灾、多媒体成本如何进行优化。一、质量优化1.直播&点播业务通用质量指标介绍近年来长视频行业增速放缓寻求突破,短视频及直播行业蓬勃发展,截至 2022 年 12月底,我国网民规模达到 10.67 亿,短视频用户规模为 10.12 亿,网络直播用户规模达7.51 亿。无论是长视频、短视频还是直播行业其背后代表的业务为直播点播业务,背后承载的产品技术为直播、CDN、媒体转码等技术;各业务厂商为占领流量高地,内容创作、业务营销、内容推荐等技术运营策略实施的同时,直播点播业务的质量优化也同步实施,让用户获取更优质的视频内容。直播点播业务通用的质量衡量指标如下:直播通用-开播失败率、卡顿率、秒开率;点播通用-卡顿率、错误率、失败率;多媒体行业头部客户的关键指标可参考如下:某短视频 A 直播:开播失败率、首帧时间、百秒卡顿 sum、百秒卡顿 avg、百秒卡顿次数、百秒重试次数某游戏直播:秒开率、中度卡、重度卡、黑屏比、p2p 卡比、flv 卡比、adr 卡比、ios 卡比、webh5 卡比某政企直播:卡顿率、错误率某游戏直播:卡顿率、拉流失败、秒开失败、平均延迟某短视频 A 点播:下载失败率、下载速度、慢速下载率、视频准备时间、开播故障一、质量优化6率、卡顿次数、卡顿率 卡顿时长某短视频 B 点播:卡顿率、中断率、错误率某游戏点播:成功率某政企点播:卡顿率、错误率某长视频点播:卡顿率各头部客户的质量指标及通用质量指标及客户端日志打点详细介绍、质量监控告警如何设置等详情可看多媒体行业质量监控最佳实践一文。了解了直播点播质量衡量的指标,下文将展开如何对直播点播业务进行质量优化的介绍。2.直播质量优化直播及点播业务均承载在复杂技术链路架构上,要对质量进行优化,需要先拆解链路架构,再针对每一环链路进行优化,常见的直播架构分为:边缘推播流架构、触发拉流架构、拉流架构,架构图可参考下图。一、质量优化7整体直播业务架构分为三层分别为上行接流层,中间分发层及下行播流层,而一般中间分发层众多的业务厂商均会采用云厂商 CDN/直播进行分发,基于该前提下本文将云厂商 CDN/直播以上的链路称之为上行接流层,云厂商 CDN/直播以下的部分称之为下行播流层,针对上行链路、下行链路及云厂商内部链路如何进行质量优化,详情在下文展开。一、质量优化81)上行优化a a)推流传输协议优化推流传输协议优化案例 1-阿里 RTS 直播RTS 在阿里云视频直播的基础上进行全链路延时监控、CDN 传输协议改造、UDP 等底层技术优化,通过集成阿里云播放器 SDK,支持在千万级并发场景下节点间毫秒级延时直播的能力,弥补了传统直播存在 36 秒延时的问题,具备较优的抗弱网能力,确保了超低延时、低卡顿、秒开流畅的直播观看体验。RTS 直播适用于互动直播、及低延迟直播场景,详情介绍参考链接。b b)接流链路优化接流链路优化案例 1-国内自建接流源站自建接流源站,具有优势如下:拥有 CDN 调度能力,增强了源站及整个直播平台容灾的能力;使用公共云平台自建直播接流源站可以增强平台的弹性能力,并且在多云策略的举措下,可以避免被一家云厂商锁定;同时客户可以执行调控各 CDN 流量比例,在质量和成本间取得最好的折衷;如自研智能 CDN 调度系统,精确捕捉 CDN 与用户的动态变化,可以更合理地利用CDN 资源,通过自动调度取优各厂商各区域的 CDN 质量,逃逸个别厂商 CDN 故障,可以大大降低观看故障时长,节约大量人力监控和维护成本。自建接流源站客户包括某短视频 A、短视频 B、游戏直播客户 A、党媒客户等。某短视频客户 A 的自建源站,一部分部署在自建的 IDC,一部分部署在阿里云及其他友商的公共云平台上。通过自建多地域源站,某短视频客户 A 实现了可以自研推流协议的优势。自建源站赋予了客户 CDN 调度的能力,即各家 CDN 都需要来客户自建源站进行一、质量优化9回源拉流。然而该客户体量庞大,需要同时使用多家 CDN,而各家 CDN 的质量、价格参差不齐,以及经常有一些不可预知的突发状况,因此,通过人工调度的方式,显然是无法接受的。客户自研智能 CDN 调度系统,精确捕捉 CDN 与用户的动态变化,从而更合理地利用 CDN 资源,且大大降低观看故障时长,节约大量人力监控和维护成本。该客户对源站的要求非常高,必须有高可靠、高并发和易迁移的特性。高可靠:源站资源和系统要具有冗余的能力,在线上资源出现异常时,保持业务的可持续性。高并发:在面临突发流量时,源站可以快速扩展一倍以上,对房间的支撑能力和分发能力都有高并发的扩展。易迁移:某短视频客户 A 业务部署在多个 IDC 和公共云上。出现服务质量风险或商务风险时,可以实现快速转移。案例 2-云厂商边缘节点推流多云厂商 CDN或直播均支持边缘推流模式,边缘推流可以利用云厂商丰富的 CDN节点、覆盖范围广的优势,优先将流数据调度至距离用户最近的最优 CDN 节点,通过云厂商智能调度系统将数据快速传输至直播中心进行内容分发,保证用户访问的都是最佳的上行网络,减少因上行传输带来的卡顿、拉流缓慢的问题。阿里直播边缘推流介绍参考链接。一、质量优化10案例 3-主播推流网络切换 fallback 机制推流端实现帧码率音视频头等关键视频元数据监控,识别到长周期推流稳定性问题或者推流失败问题可以支持断流自动切换到备用 CDN 节点线路重试,多次重试失败显性提醒主播更换网络环境;其中切换到备用 CDN 节点线路,可以为单厂商的另外节点,也可以为其他厂商 CDN 节点。推流端实现视频关键元数据监控,包括:长时间的帧率跳变(按经验 4 秒及以上的帧率 80%及以上的跳变未恢复行为会导致播流卡顿),时间阈值的选取与业务需求相关;音视频头是否=1,不等于 1 容易引发卡顿等。2)云厂商内部链路优化a a)协议栈优化协议栈优化阿里云直播全链路节点均支持开启协议栈优化,协议栈优化主要是针对 rtmphttp 协议展开,基于 TCP 协议通过更改拥塞算法、滑动窗口逻辑等来实现节点建连逻辑、弱网、数据传输逻辑等方面的优化措施。CDN 产品已用于不同类别的实际业务中,如大文件下载、图片小文件访问、音视频点播、直播流媒体下载等。各个不同业务类别下,对于业务侧来说,期望的业务最优结果不同。比如直播业务下,期望首屏够快、延迟较短、卡顿尽可能少,点播业务下,首屏秒开、卡顿缩减,大文件下载下,下载速度稳定,下载速度上限尽可能调高等等。不同业务类别下,基于产品侧带宽利用率,带宽成本等的考量,需要采用不同的协议栈优化策略。为了应对不同业务的不同需求,阿里云产品侧提供有多种场景下的拥塞控制算法,来优化请求在节点建连,丢包重传,数据包传输时的逻辑,同时协议栈优化的开启对阿里直一、质量优化11播内部成本会有所增加。b b)内部链路卡顿自动切换内部链路卡顿自动切换 L1-L2L1-L2,L2-L2-中心中心推流、播放等请求进入到阿里云直播节点系统之后,需要在不同层级节点之间进行传递,由于节点之间走运营商公网,任何一级公网环境出现抖动均会影响整条请求的可用性。此时通过一定算法判断出抖动、卡顿等异常情况的出现,并自动调整请求的上下行节点,来规避此条异常卡顿公网链路,达到恢复请求可用性的目的。目前卡顿内部链路自动切换主要应用在直播场景中,主要通过媒体时间戳、帧率(每秒收帧数)等信息判断卡顿的产生,通知上下游节点是否准备切换。为了确保切换是有效和必须的,也会存在一定算法来规避误切。直播域名(推播流域名均可开启)开启内部链路卡顿自动切换:卡顿切换时间推荐 5s。不开启情况下:CDN L1L2,L2 到中心链路默认出现 10 秒帧率掉 0,才进行内部链路切换,业务影响时长至少 20 s。该功能开启需要提交阿里云工单进行申请。预期的业务影响:因调整前后,数据在内部链路已有 cache,这部分 cache 重发,会导致端上画面出现几秒的回退。c c)边缘节点覆盖调整边缘节点覆盖调整CDN 的节点调度一般是同大区内调度,当出现长期跨大区调度,客户可以提交相关信息申请调整覆盖节点。对于区域运营商限制跨省情况,阿里云 CDN 产品也可增加调度限制实现尽量本省,或者限制跨某省覆盖;调整非即时生效,和客户本地 DNS 过期时长有关。d d)缓存及回源保持配置缓存及回源保持配置一、质量优化12配置客户端播流断流后,L1 保持一定时长的的拉流或者不断流,同时如果未触发拉流模式也可以配置播流断流后维持一段时间拉流或者不断流;该模式开启后可以优化首屏,但对直播产品和客户源站会产生额外的带宽开销。直播产品内部也可以配置直播视频在产品内部的缓存时长,缓存时长越长,直播延迟越大,但相对抗网络抖动的能力越强,建议 rtmp 及 flv 的延迟配置时长保持一致,配置文档参考链接。3)下行播放优化a a)多码率多码率&窄带高清窄带高清多码率及窄带高清的本质其实就是在弱网/低网速环境下使用低码率视频播放以减少客户播放视频质差现象,网络状态好/高网速情况下使用高码率视频播放,提升观看体验;多码率自适应可将指定的音视频文件流统一打包生成一个自适应码流文件,让播放器可根据终端网络带宽环境,自行选择使用对应码率的播放 URL。播放协议为 HLS;视频画面由像素点构成,一个画面中像素点越多清晰度就越高,像素点的个数进行分档就称之为分辨率,分辨率有 LD、SD、HD、2K、4K,LD 就是常说的 480P、SD 即 720P、HD 即 1080P;分辨率越高,在音视频编码格式、帧率等一致的情况下,一个视频的码率就越高,播放所需要的网络环境如带宽及稳定性等就越高;阿里云直播产品已支持多码率转码,客户可按需配置,相关介绍和配置文档可参考这里。窄带高清技术对编码算法进行优化,可以实现在同等画质下更省流、在同等带宽下更高清的观看体验。阿里云直播产品已支持窄带高清配置,参考链接;终端应用如何选择适当清晰度的视频进行播放?终端应用如何选择适当清晰度的视频进行播放?终端用户的网络带宽需要不小于视频码率才能保障视频的清晰观看,不同分辨率的视频常态下的码率区间相对固定,所以业内对于播放视频码率的选择一般有两种做法:一、质量优化13第一种根据不同的终端画质需要选择不同码率的视频作为默认码率;第二种为多码率自适应技术,该技术需要终端播放器配合检测终端客户网络情况 集成码率自适应算法 播流视频支持多码率来实施。不同的终端画质需要选择不同码率的视频作为默认码率,头部客户实现方案如下:某长视频平台 A:手机端默认画质 480p,网页端默认画质 720P某长视频平台 B:手机端默认画质 720p,网页端默认画质 480P某短视频平台 A:手机端默认码率 2Mbpsb b)终端播放器终端播放器 bufferbuffer 缓冲区缓冲区播放器播放视频的过程本质上是播放器代码逻辑读取缓冲区数据,进行解封装、音视频解码、音视频同步处理、音视频渲染的过程。为了抗网络、渲染、解码等各种抖动,播放器播放视频一般会设置缓冲区来进行抗抖动,缓冲区分为帧缓冲区和显示缓冲区:帧缓冲区,主要是抗网络抖动、抗解码抖动、避免丢帧。显示缓冲区,主要是抗渲染抖动、实现音画同步。缓冲区越大,抗抖动效果越好,但内存占用就更大,延时效果也更大。不同直播场景的 buffer 缓冲时长如何设置:教育类直播场景需要低延迟直播,而终端播放器缓冲区时间越长,延迟越高,一般教育行业终端播放器 buffer 缓冲时长 0-1s;一、质量优化14秀场直播或带货直播等场景对延迟无高要求,一般会设置 3-5s 的 buffer 缓冲区。c c)终端播放器低帧率终端播放器低帧率/0/0 帧识别帧识别 自动切换线路自动切换线路相关直播业务采用多云厂商容灾,业务服务器下发多云厂商流地址供终端播放器播放,终端播流用多云厂商直播域名 fallback 逻辑,当终端播放器识别 A 域名长期低帧率/0帧的情况,终端播放器播放器 fallback 到 B 厂商的 B 域名进行播放同时可以结合网络探测数据识别是否需要降低档位,播放低码率视频,这样的播放逻辑可能会存在直播画面的重复。多云厂商直播域名 fallback 逻辑实现的收益点:单云厂商直播中心故障逃逸;单云厂商直播分发节点异常逃逸;部分终端用户到直播分发节点之间的网络链路问题逃逸;地方运营商域名级别封禁快速逃逸。d d)预解析及链路择优策略预解析及链路择优策略视频播放整体的链路包括了:域名解析、4 层连接建立、网络流数据获取、播放器播放展示视频等。优化视频播放体验,降低 DNS 解析耗时也是其中一环,DNS 解析耗时优化策略包括了域名预解析机制,DNS 本机缓存机制。域名预解析表示在应用启动或网页打开的时候对该应用或网页可能会涉及访问的域名进行预解析并缓存到本地,那么当访问对应域名的时候整体的 DNS 解析耗时就减短了。DNS 本机缓存时长不建议太长,时间太长可能部分云厂商的直播分发节点出现异常下线,而终端仍然请求到异常节点的情况,某短视频客户 A 的 DNS 本机缓存时长是 3 分钟,一、质量优化15可参考。e e)运营商异常解析运营商异常解析&缓存缓解缓存缓解-HTTPDNS-HTTPDNS部分运营商为了提升其终端用户的质量,会做一些 DNS 解析劫持,将流量劫持在网内就近访问内容的 cache。部分情况也会出现一些运营未遵循 DNS 解析的 TTL,LDNS 解析缓存时间过长的情况,如果当时直播的分发节点异常下线、节点裁撤等,就会导致终端用户访问不到业务,或者运营商因为其他的一些原因做了 DNS 解析劫持。以上的 DNS 解析行为均可能会导致终端用户访问到的内容不符合客户业务预期,这种情况可以通过 HTTPDNS 解析解决。HTTPDNS 产品介绍。f f)预加载策略预加载策略长短视频应用场景下,终端用户应用展现的音视频内容由业务应用调度算法控制,为缩短音视频内容展示的首屏时间,一般会采用预加载策略。多节目直播场景下,开发者可维护一个队列,用于填充一定数量的待播放直播节目(每一个节目对应一条待开播的直播地址),在用户播放到 A 节目时,可预先加载接下来的N 个直播地址。这样用户在进入下一个直播节目时,可节省网络建连、流媒体 meta 读取、播放器初始化等一系列耗时动作,快速进入首屏。g g)RTSRTSRTS 在阿里云视频直播的基础上进行全链路延时监控、CDN 传输协议改造、UDP 等底层技术优化,通过集成阿里云播放器 SDK,支持在千万级并发场景下节点间毫秒级延时直播的能力,弥补了传统直播存在 36 秒延时的问题,具备较优的抗弱网能力,确保了超低延时、低卡顿、秒开流畅的直播观看体验。RTS 直播适用于互动直播、及低延迟直一、质量优化16播场景,对于抗弱网优化卡顿的直播场景也有很好的收益。详情介绍参考阿里云官网链接。4)上下行质量监控体系通过构建完善的直播上下行质量监控体系,客户可对业务质量有有效认知并及时发现问题并进行优化,这个问题及认知包括:各云厂商质量差异、业务各区域运营商质量差异、云厂商云产品异常、局部终端运营商网络问题、大主播推流问题、基于终端播放日志 行为特征分析实现内容推荐算法优化等等。下面展开介绍客户维度可做的监控告警及云产品维度可做的监控告警。a a)客户维度可做的监控客户维度可做的监控&告警告警基于终端日志打点逻辑,实现终端业务监控、告警;基于直播源站服务器性能、业务指标等,构建直播源站监控、告警;基于直播推流上报逻辑,实现推流端业务监控、告警。具体的终端日志要打点哪些字段、质量监控指标统计哪些、质量分数怎么计算、告警怎么实现等,详情参考多媒体行业质量监控最佳实践。客户可基于多端业务监控或告警识别业务问题、直播源站问题,通过运维或运营处理链路聚焦问题进行优化落地:如终端业务告警 阿里云客户风险主动定位服务 运维人工处理链路,实现云直播产品、局部终端网络(运营商劫持、解析长缓存、局部网络抖动或异常等)、客户自建直播源站问题、主播源流问题的定界及止损;如针对大主播的推断流监控告警,识别大主播非预期的断流行为,进行及时介入止损;如基于终端日志实现各云厂商质量评分体系,评估各云厂商产品服务质量及驱动各一、质量优化17云厂商优化;基于终端日志实现个别终端播放问题的快速定位,以进行终端问题的逃逸等等。b b)阿里云阿里云-云产品维度可做的监控云产品维度可做的监控&告警告警客户可以基于云监控产品,实现直播业务的监控及告警配置,涉及指标包括了 4xx、5xx、带宽 qps 等,具体参考文档链接。也可以基于阿里云直播产品实时播放日志(延迟秒级),实现基于服务端维度的直播质量指标监控,注意该监控的实施其实不能完全的代表终端的情况,因为服务端的日志无法覆盖终端到直播分发节点之间的全部链路情况,并且服务端日志卡顿的定义是经验值,不能代表全部的终端业务场景,理想情况是终端监控 服务端监控并存。怎么通过直播产品日志定义卡顿?音视频帧率维持在固定值或者固定值上下小比例波动,且视频帧率高于 12 帧-手机端(15 帧-PC 端)一般会被定义为稳定的直播;如果是教学投影 PPT 场景可能存在视频帧率较低场景,具体什么样的帧率是业务维度的低帧率会引发终端客户观感上的卡顿,客户维度可以自定义,但可以明确的是低视频帧率 flv_lag_vfcnt 是判断卡顿的一个维度。终端播放器 buffer 缓冲区缓冲时长为 X 秒,如果日志中视频帧率 flv_lag_vfcnt 连续 X-1 秒及以上掉 0,就会卡顿。终端播放器buffer缓冲区缓冲时长为X秒,如果X秒之内的平均帧数flv_lag_vfcnt,如果平均帧数高于帧率*0.8 则判定不卡顿,低于则判定卡顿(0.8 是经验值,可以根据实际业务做调整)卡顿率如何计算?某客户定义:有卡顿的观看行为占总观看行为的比率,1 分钟加权平均值一、质量优化18某客户公式:卡顿率=有卡顿的观看行为/全部观看行为,详情参考多媒体行业质量监控最佳实践。3.点播质量优化上文介绍了直播业务如何进行优化,下面将展开点播业务优化的介绍,整体点播业务架构分为三层分别为上行源站层,中间分发层及下行播流层,而一般中间分发层众多的业务厂商均会采用云厂商 CDN/直播进行分发,基于该前提下本文将云厂商 CDN 以上的链路称之为上行链路,云厂商 CDN 以下的部分称之为下行链路,针对上行链路、下行链路及云厂商内部链路如何进行质量优化,详情在下文展开。1)下行优化a a)DNSDNS 解析优化解析优化在一条完整的 http 请求中,除了快速从所解析节点中拿到响应内容外,确保能快速解析,确保了通过一系列服务侧配置优化,缩短从点击视频播放,到看到视频首帧画面的耗时,也是点播场景中大量客户的首要诉求。一、质量优化19传统的 DNS 解析流程中,一般如上,即用户向 Local DNS 请求域名解析时,Local DNS 会先检查自己的缓存里有没有该域名的解析结果,如果没有,则需要向权威 DNS 服务器请求,权威 DNS 依照自己的缓存结果,逐步向 root,com/net.等各级服务器获取到最终 cname 域名,之后权威 DNS 再向 CDN 的 DNS 权威服务器获取调度到的节点VIP。这里 DNS 解析优化主要围绕缩短权威 DNS 请求次数来进行优化,优化方法主要分为 DNS 预热和 HTTPDNS 两种方式。DNS 预热说明:预热就是对于特殊域名,在 CDN 节点上利用程序不断的向 Local DNS 请求,使Local DNS 缓存中一直有该域名的解析结果,从而当用户真正请求时,Local DNS 只需从缓存中取出解析结果即可,缩短用户的 DNS 解析时间。分类:普通预热和伪造源预热。普通预热:预热过程中,会将节点到 Local DNS 的连通性上报到服务端,若半个小时之内有一定百分比的请求都不通,则认为该节点到 Local DNS 的不通,约定一段时间之后进行重试。伪造源预热:节点程序组装 ip 报文,将其中的源 IP 字段替换掉,替换为对应地区 LocalDNS 网段的 IP 地址,向 LocalDNS 发起解析请求进行预热。一、质量优化20HTTPDNSHTTPDNS 是面向多端应用(移动端 APP,PC 客户端应用)的域名解析服务,具有域名防劫持、精准调度、实时解析生效的特性。通过利用 HTTP 协议与 DNS 服务器交互,代替了传统的基于 UDP 协议的 DNS 交互,绕开了运营商的 Local DNS,有效防止了域名劫持,提高域名解析效率。另外,由于 DNS 服务器端获取的是真实客户端 IP 而非 Local DNS 的 IP,能够精确定位客户端地理位置、运营商信息,从而有效改进调度精确性,跨越中间多级解析服务器,缩短 DNS 解析链路。HTTPDNS 产品介绍一、质量优化21b b)视频降码率视频降码率在保证画质或对画质要求不高的业务场景下,通过降低视频码率,减轻播放器端对上行带宽的承载压力,从而确保播放流畅。注意在相同帧率、分辨率、编码格式等情况下,码率的降低意味着画质的降低,可能会影响终端用户的播放体验,需要客户根据业务场景综合评估。下面将展开阿里云目前已有转码能力的介绍。传统低码率转码(可能损失画质):可根据需求选择不同的封装格式和清晰度将视频转码播放,适用于长视频。视频点播产品预置了流畅、标清、清、超清、2K、4K、原画(转封装)共 7 种清晰度,以及普通音质、高音质两档音质。您可以对不同清晰度进行码率、分辨率、格式等自定义设置,同时使用转码模板组进行不同转码模板的分组及管理。窄带高清:窄带高清技术对编码算法进行优化,可以实现在同等画质下更省流、在同等带宽下更高清的观看体验。阿里云直播产品已支持窄带高清配置,参考链接;d d)客户端优化客户端优化buffer 缓存调整,具体可以参考直播质量优化-下行播放优化-终端播放器 buffer 缓冲区中的介绍。低帧率检测,具体可以参考直播质量优化-下行播放优化-终端播放器低帧率/0 帧识别自动切换线路中的介绍。播放地址预加载,具体可以参考直播质量优化-下行播放优化-预加载策略中的介绍。2)云厂商内部链路优化a a)命中率优化命中率优化CDN 命中率提升,可以让终端用户请求就近缓存命中,减少回源,回源的减少意味着链一、质量优化22路的缩短,链路越短相对稳定性越高,同时也可以缩短交互时间,故需要提升命中率,下面展开介绍命中率提升的方式。闲时预热非业务高峰时期,及时通过 API 接口或者控制台,提交预期会被高频访问的资源 URL进行预热,提前将文件拉取到 CDN L2 节点上。预热方法可以参考这里。配置优化按照 CDN 对缓存配置的逻辑,检查源站 Web 服务器配置,是否存在对于静态文件的特定响应头,诸如 cache-control:no-cachemax-age=0 等配置,源站取消此类配置。合理配置缓存过期时间,对于不同类别的源站文件,比如图片cssjsjson文本等等,按照实际文件更新速度,设置合理的 CDN 过期时间,具体配置方法可以参考这里。去除 URL 中问号后的参数缓存,当 URL 请求中带有 queryString 或其他可变参数时,访问同一个资源的不同 URL(URL 携带的参数不同)会重新回源,导致 CDN缓存命中率低。如果客户端请求参数非业务逻辑必须,可以在 CDN 侧开启忽略参数一、质量优化23缓存,提升命中率。配置方法可以参考这里。大文件设置分片回源策略,用户下载安装包可能下载一半就停止下载,或者观看视频只看了一部分就停止观看,即用户只需要访问资源文件指定范围内的部分内容,但是 CDN 节点会向源站请求整个文件,从而使得 CDN 节点从源站下载的内容大于响应给用户的内容,导致缓存命中率低。range 回源配置可以参考这里。合并回源,用于配置复用某个域名缓存在 CDN 上面的资源,比如 域名打算复用 域名的资源,同时使用 域名回源。b b)覆盖调整覆盖调整CDN 的节点调度一般是同大区内调度,当出现长期跨大区调度,客户可以提交相关信息申请调整覆盖节点。对于区域运营商限制跨省情况,阿里云 CDN 产品也可增加调度限制实现尽量本省,或者限制跨某省覆盖;调整非即时生效,和客户本地 DNS 过期时长有关。c c)协议栈优化协议栈优化点播业务下,首屏秒开、卡顿缩减,大文件下载下,下载速度稳定,下载速度上限尽可能调高等等。不同业务类别下,基于产品侧带宽利用率,带宽成本等的考量,需要采用不同的协议栈优化策略。为了应对不同业务的不同需求,产品侧提供有多种场景下的拥塞控制算法,比如传统的基于丢包的拥塞控制、基于时序的拥塞控制、硬性控制滑动窗口上下限、动态调整滑动窗口上下限、主动丢包探测和发现机制、自适应初始化滑动窗口、连接超时 RTT 控制、分时段控制滑动窗口等等;通过调整协议栈拥塞控制算法,来满足不同业务需求场景下,请求在节点建连,丢包重传,数据包传输时的逻辑。二、成本优化24二、成本优化1.成本优化概述在客户使用云 CDN 的过程中,因自身源站流量输出、业务数据存储、CDN 侧流量产生、请求数增长,增值功能使用等导致客户用云财务、运维、存储等各项成本增加,我们可以通过优化 CDN 功能配置、调整业务结构、优化计费模式等多种方式,尽可能降低上述成本,使用云成本更加低廉,使用更加高效。2.CDN 及直播出流量优化方案1)视频&图片降低码率a a)升级升级 H.265H.265 编码编码H.265 或高效率视频编码(HEVC)是一种新的视频编解码技术。视频编码指通过特定的压缩技术,将某个视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。相比 H.264,H.265 压缩效率更高,传输码率更低,视频画质更优,实现监控视频传输带宽减半、存储减半、成本减半,带给人们更优质的体验。不过 H.265 编码对硬件要求比较高,需要编码性能优越的处理芯片。目前阿里云直播、媒体处理、视频点播均支持 h265 转码,参考直播文档、媒体处理文档、视频点播文档。b b)升级升级 AV1AV1 格式格式AV1 是由开放媒体视频联盟(Alliance of Open Media Video)开发的开放、免版税的下一代视频编码格式。AV1 所使用的编码技术主要来源于 Google VP9 的下一代影片压缩格式 VP10,相比目前的 H.265(HEVC)编码,不仅能保持原视频的分辨率、帧率、比特率,视频体积还能再二、成本优化25缩小 20,相比于 VP9 压缩率也高出 30。这就意味着在同等带宽下可以传输更高清的画质。2020 年上半年国内某头部长视频平台在电脑浏览器端(PC web 端)、安卓移动端上线 AV1 视频编码格式,成为国内首家也是目前唯一一家应用 AV1 的视频网站。2)直播图像拆分降码率IVE(Intelligent video encoding,即智能视频编码)技术可以根据客户要求对视频进行智能编码,并在不损失图像质量的前提下,优化视频编码性能,最终降低网络带宽占用率和减少存储空间。直播 CDN 带宽=同时在线人数*码率,如果要降低带宽就需要降低码率。直播图像在没有区分主体和背景时,为了保证整个图像清晰,就要牺牲码率。但其实图像是可以拆分的,可以考虑主体清晰度高,背景或者边缘图像相对模糊并不会影响整体画质。3)使用 CDN 智能压缩a a)GzipGzipGzip 压缩是 GNU 组织发起的一项压缩算法,主要提供对于文本等静态文件的压缩,能极大缩减带宽流出。目前主流的浏览器基本都支持 gzip 压缩,CDN 中开启 Gzip 的方法参考这里。Gzip 的默认压缩等级为 6,压缩等级越高,压缩率越高,但同时进行压缩所占用的 CPU 越高,压缩过程会越慢,导致访问越慢,所以压缩等级并非越高越好,需要视情况而定。b b)BrBrBrotli 是 google 开源的一种新型压缩算法,Brotli 压缩比智能压缩性能更好,同等压缩比情况下,brotli 压缩速度更快。同等压缩时间情况下,brotli 压缩比更高。开启 Brotli 压缩功能后,CDN 节点会对资源进行智能压缩后返回,缩小传输文件大小,提升文二、成本优化26件传输效率,减少带宽消耗。具体开启方法可参考这里。目前 Gzip 压缩使用范围相比于 br 来说更高,不过随着 Chromium 内核的兴起,未来支持 br 压缩的浏览器会越来越多。4)使用客户端缓存在使用 CDN 的过程中,合理利用浏览器强缓存和协商缓存能有效减少对 CDN 的请求,从而缩减请求数和 CDN 带宽流出。强缓存通过直接使用浏览器本地缓存、协商缓存通过 httpcode:304,从而继续使用浏览器本地缓存,两者均可以有效减少 CDN 流量支出。强缓存在 http1.0 中使用 expires 头来控制,在 http1.1 以后,通过 cache-control 头来控制,浏览器在请求 CDN 的过程中,会优先检查本地缓存,通过 expires 或者 cache-control(两者均存在情况下,cache-control 头优先)判断使用强缓存。确认使用的情况下,无需再向 CDN 发送请求;在强缓存未命中情况下,浏览器一般会发送带有请求头 If-modified-since 或 if-none-match(具体看 CDN 返回此资源的 response-header 时,是 last-modified or etag)确认服务侧资源是否变更,CDN 返回 304 的情况下,代表浏览器可继续使用本地缓存,从而减少 CDN 流量流出。3.回源成本优化1)源站存储成本优化a a)业务存储介质合理规划业务存储介质合理规划存储分级处理,这里按照文件被访问的频次,规划不同频次文件对应的存储介质。存储介质主要分为机械盘 HDD(Hard Disk Drive)与固态盘 SSD(Solid State Drive)。二、成本优化27混合硬盘 HHD(Hybrid Hard Drive)同时使用了 SSD 硬盘和 HDD 硬盘,通过 Cache 机制,实现冷热数据自动分级存储,在存储容量、成本与性能的最佳均衡。这里,以阿里云推出的对象存储服务(简称:OSS)为例,提供了标准、低频、归档、冷归档等多种不同的存储,来适应客户不同频次访问文件的存储需求。用户可以将业务不同类型数据按照访问频度进行分类,并保存到 OSS 不同类别的存储服务中。OSS 存储类型介绍可参考文档。比如某客户主要提供短视频服务,每天会产生大量的时长不一的点播视频,用户侧会按照视频被点击次数、观看时长、退出时长等分析一个视频的推荐热度。对于热度较低的资源,通过历史数据研判,约定一定时间逐步从标准存储,转换到低频存储,在这段期间内,如果热度进一步降低,再从低频存储转换到归档存储,直至到冷归档存储。同样,如果转换到较低付费标准的存储类型 bucket 时,发现热度上升,为了避免过多访问导致数据取回费用飙升以及解冻成本升高,可再将其转换成标准存储,降低平均访问费用。b b)其他方面其他方面除了上述提到的优化点以外,以下优化点也可以根据实际情况一并考虑:按照业务需求,合理规划不同类别文件的存储时限,并做好数据的定期清理。做好同地域不同可用区的数据同步,尽量减少不同地域之间数据的复制或同步,缩减对应存储和公网迁移成本。存储时,可采用数据压缩,缩减存储开销。二、成本优化28做好数据存储监控和相关告警配置,在数据存储量达到一定阈值时,及时发现和清理冗余数据。可采用存储容量包,缩减存储财务开销。2)源站出流量成本优化a a)通过压缩算法或业务逻辑优化降低源站出流量成本通过压缩算法或业务逻辑优化降低源站出流量成本源站支持 Gzip、Br 压缩。通过压缩源站响应数据,缩减对外流量或带宽流出。源站支持 range 等分片请求,在大文件下载和音视频访问过程中,支持响应客户端range 请求(而非响应全部长度的文件),缩减对外流量和带宽流出。b b)CDNCDN 自有业务功能实现命中率优化降低回源流量自有业务功能实现命中率优化降低回源流量可参考点播质量优化中可参考点播质量优化中-命中率优化一节的描述,在此不再赘述。命中率优化一节的描述,在此不再赘述。c c)CDNCDN 架构调整降低回源流量架构调整降低回源流量L1 节点缩减一般而言,一个域名调度域中节点数量会在一定区间内变动,而不会有大的变化,对于有业务服务区域比较有集中特性的域名,比如某客户主要在华东区域有业务覆盖,此时域名调度域中其他区域和省份的调度节点大部分处于闲置状态,从而导致其他地区出现客户访问,调度到非华东地区节点时,大部分请求都会 MISS(因为访问请求少,所以历史缓存数据热度较低,会很快过期),按照命中率计算公式:缓存命中请求数/总请求数*100%可以看到,非华东地区请求 MISS 的增加会导致分子的减少,从而降低域名整体命中率。当然,缩减 L1 节点数量也会带来其他的一些附带问题,比如原加速域名调度域中存在二、成本优化29湖北省份节点覆盖,做了节点缩减之后,后续湖北地区客户的访问请求就会因为找不到本地节点,从而产生跨省甚至跨大区的长链路,从而导致 4 层延迟的升高,影响首字节。所以该项优化策略一般针对于业务侧有比较强的地域覆盖属性的情形。CDNL2 节点缩减减少回源可以根据业务场景,视情况评估缩减 L2 的节点数量,来减少回源流量;CDN 整体的回源逻辑是请求到 L1 节点,L1 节点未命中回源 L2,L2 未命中则回源获取资源,相对来说 L2 节点数量越多,相同文件需要回源取的次数越多,所以缩减 L2 可以一定程度上减少回源流量。但 L2 节点的缩减也会带来附带的问题,L2 节点过少,L2 节点出现异常,灾备的 L2 节点也会相对少,对稳定性有劣化影响。CDN 302 调度实现命中率提升减少回源原有方案是 L1 回源到 L2,L2 再回源到客户源站,采用此方案后,如果缓存未命中此 L1,则此 L1 可以回源到策略中的下游有缓存的 L1,减少回源。L1 回源使用一致性 hash 环(回源访问调度中心返回 302 方式),在阿里云 CDN 的 L1做汇聚,即先回站外 L1 环(电信,联通,移动等),再回到站内 L1 环(站内环多线接入,同时提供给小运营商当做 L1 直接访问使用)。将一个大区内的 L1 回源 L2 流量做汇聚,即将原有 CDN 链路架构做变化:原架构:大区内 L1-L2二、成本优化30新架构:大区内 L1-汇聚 L1-L2该方案实现需要终端支持 302 跳转。同时如果客户业务域名整体的资源较冷,302 调度开启后的命中率性能反而会出现劣化。原因:302 调度开启后,对于冷资源会出现一次302 跳转,再通过 L1 回源 L2 进一步回源,如果域名下的整体资源很冷,较多资源不能再次命中,那么首次 302 跳转反而会增加开销。三、容灾建设31三、容灾建设1.直播容灾基于直播云产品实现的直播业务链路包括:推流链路、直播转码&截图&录制&合流&垫片等逻辑、下行播流分发逻辑等等,其中推流链路存在多种不同架构,直播转码截图录制等逻辑亦存在多种实现方案。下文将展开推流链路架构、直播转码截图逻辑方案的介绍,同时基于直播业务链路架构展开容灾方案介绍。1)直播链路架构a a)上行推流架构介绍上行推流架构介绍云厂商中心推流原有的阿里云中心推流方式已逐步下线,当前优先推荐客户使用边缘推流。原中心推流方式,是推流客户端直接向各区域中心的推流域名进行推流(例如:video-)。云厂商边缘推流利用阿里云丰富的 CDN 节点、覆盖范围广的优势,优先将流数据调度至距离用户最近的最优 CDN 节点,通过阿里智能调度系统将数据快速传输至直播中心进行内容分发,保证用户访问的都是最佳的上行网络,减少因上行传输带来的卡顿、拉流缓慢的问题。三、容灾建设32边缘推流优势:高覆盖:全球有 3200 CDN 节点。其中,海外有 900 ,中国内地有 2300 ,覆盖主流城市和地区。智能化:优先接入距离用户最近的 CDN 节点,保证内容传输的稳定。客户自建直播中心接流自建接流源站,具有优势如下:拥有 CDN 调度能力,增强了源站及整个直播平台容灾的能力;使用公共云平台自建直播接流源站可以增强平台的弹性能力,并且在多云策略的举措下,可以避免被一家云厂商锁定;同时客户可以执行调控各 CDN 流量比例,在质量和成本间取得最好的折衷;如自研智能 CDN 调度系统,精确捕捉 CDN 与用户的动态变化,可以更合理地利用 CDN资源,通过自动调度取优各厂商各区域的 CDN 质量,逃逸个别厂商 CDN 故障,可以大大降低观看故障时长,节约大量人力监控和维护成本。自建接流源站客户包括某短视频 A、短视频 B、游戏直播客户 A、党媒客户等。b b)直播转码截图等逻辑方案介绍直播转码截图等逻辑方案介绍为了适配不同的直播业务诉求及终端播流环境,一场直播可能会涉及到转码成不同格式适配终端环境、转码成不同档位适配终端网络设备情况、视频录制以便终端用户回看、视频截图以便业务运营审核、直播合流垫片适配业务场景等等。一般云直播产品具备转码、录制、截图、合流、垫片等能力,同时部分头部多媒体客户为了极致的业务应用及容灾等考量,也会自建直播中心实现上述功能,云直播产品仅实三、容灾建设33现接流及播流分发。总而言之,直播转码截图录制等能力可以依托于云直播产品实现,也可以自建实现。其中自建直播中心实现上述能力需要客户拥有音视频技术栈储备、投入自有直播中心运维容灾成本等,整体投入相对较大。c c)直播播流分发直播播流分发直播播流分发,一般依托于云直播产品进行下行分发,如阿里云直播产品的下行分发就依托于 CDN 产品的节点,基于 CDN 节点,阿里云直播产品实现了协议栈优化、内部链路卡顿切换、直播命中率提升等能力,以提升终端直播质量。2)直播容灾案例及通用容灾方案直播业务链路包括了:上行推流、直播中心转码录制、下行分发,故直播业务容灾方案需要评估全链路进行。下面展开多媒体行业头部客户容灾案例及通用容灾方案介绍。a a)容灾案例容灾案例客户客户 A-A-大活动场景容灾链路及剖析大活动场景容灾链路及剖析主流推流到客户自建接流源站-客户自建源站实现转码、截图、录制等逻辑-各云厂商拉流客户源站源流及转码流-客户业务调度服务器按一定的分量逻辑,给终端下发某云厂商 A 的源流及转码流的主流地址,便于终端播放。备流推流到 Y1 云厂商边缘-Y1 云厂商实现转码、截图、录制等逻辑,同时将源流分发给其他云厂商,也实现转码、截图、录制等逻辑-客户业务调度服务器按一定的分量逻辑,给终端下发某云厂商 B 的源流及转码流的备播流地址,便于终端播放。三、容灾建设34容灾链路剖析上述链路推流链路、直播中心逻辑、下行分发等全链路的容灾。推流链路层面客户自建源站及 Y1 云厂商实现了主动容灾,直播转码截图录制等逻辑亦是如此,下行播流实现了多云厂商下行分发。同时客户终端还实现了 HTTPDNS 解析 fallback 逻辑,A 云厂商的直播流播流失败或长时间低帧率,会重试到 B 云厂商流,当 A 云厂商的直播服务/直播分发节点出现异常,或者该终端到 A 云厂商的分发节点之间链路异常,能自动快速重试到 B 云厂商逻辑,实现异常问题快速逃逸。对于单云厂商直播节点异常场景,在 LDNS 解析的情况下,因 DNS 解析缓存,一般终端业务影响时间会在 10-20 分钟左右,而实现终端 fallback HTTPDNS 解析逻辑,这块的影响会降低到 1 分钟内,这块的影响时长还是得看终端设置的超时或低帧时长阈值。某政企客户某政企客户 B B 容灾链路及剖析容灾链路及剖析主备流推流到客户多个自建接流源站-某云厂商多直播中心通过主备专线回源拉流主备源流,实现主备源流合流,并对合流流实现转码录制截图等逻辑-客户业务调度逻辑下发多中心播流域名的源流合流及转码流流地址,终端播放器进行播放;三、容灾建设35参考架构如下:容灾链路剖析上述链路推流链路、直播中心逻辑、下行分发等全链路的容灾,其中推流链路通过单云厂商的的不同接流节点实现容灾,直播中心逻辑通过单云厂商多直播中心实现容灾,下行分发通过单云厂商多节点快切实现容灾。客户终端实现了 HTTPDNS 解析 fallback 逻辑,A 域名的直播流播流失败或长时间低帧率,会重试到 B 域名,当 A 域名的直播服务/直播分发节点出现异常,或者该终端到A 域名的分发节点之间链路异常,能自动快速重试到 B 域名的其他节点,实现异常问题快速逃逸;对于单云厂商直播节点异常场景,在 LDNS 解析的情况下,因 DNS 解析缓存,一般终端业务影响时间会在 10-20 分钟左右,而实现终端 fallback HTTPDNS 解析逻辑,这块的影响会降低到 1 分钟内,这块的影响时长还是得看终端设置的超时或低帧时长阈值。三、容灾建设36b b)通用容灾方案通用容灾方案上述的 AB 案例,介绍了多云厂商、单云厂商情况下的全链路容灾方案,客户可以按需选择上述方案。2.点播容灾CDN 分发全链路包括:源站、下行分发,下文将展开具体客户容灾案例及通用方案介绍。1)容灾案例及通用方案a a)某短视频客户某短视频客户 A A 容灾链路及剖析容灾链路及剖析客户自建源站-阿里云 OSS-各云厂商 CDN 分发,OSS 采用同城冗余存储类型 bucket。OSS 同城冗余 bucket 介绍容灾链路剖析CDN 方面,对于大流量业务,不同区域运营商均按一定调度策略切量到各云厂商 CDN,当某云厂商 CDN 某区域运营商覆盖出现问题,可以实现调度切量逃逸。并且客户终端还实现了 HTTPDNS 解析 fallback 逻辑,A 云厂商的某视频地址访问失败,如 DNS 解析失败或者 4 层网络失败或者请求 5xx,会重试到 B 云厂商的相同视频地址上,当 A 云厂商的 CDN 分发节点出现异常,或者该终端到 A 云厂商的分发节点之间链路异常,能自动快速重试到 B 云厂商逻辑,实现异常问题快速逃逸。对于单云厂商 CDN 节点异常场景,在 LDNS 解析的情况下,因 DNS 解析缓存,一般终端业务影响时间会在 10-20 分钟左右,而实现终端 fallback HTTPDNS 解析逻辑,这三、容灾建设37块的影响会降低到 1 分钟内,这块的影响时长还是得看终端设置的超时或低帧时长阈值。同时每个区域运营商均调量至各云厂商 CDN 的收益点在于:当 A 云厂商某区域运营商的覆盖节点出现问题,切量到 B 云厂商,因相关区域相关业务 B 云厂商本身有量,热资源的命中率可以有一定保障,不会出现大量回源情况。源站方面,阿里云 OSS 与客户自建源站互为主备,当 OSS 出现问题,流量可以切回源站。常态情况下 OSS 配置生命周期删除极冷资源,存储相对热文件,如果存在冷文件请求通过 OSS 镜像回源获取冷文件,以一定程度上减少 OSS 的存储量。b b)点播场景通用容灾方案点播场景通用容灾方案如果是点播、静态资源加速场景,可以参考使用如下几种方案:自建源站-OSS-各云厂商 CDN 分发,自建源站运维成本高;A 云厂商 OSS-B 云厂商 OSS-各云厂商 CDN 分发
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