《软通动力 孙洪军:以AISE工具链支持金融软件——技术栈翻新.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《软通动力 孙洪军:以AISE工具链支持金融软件——技术栈翻新.pdf(14页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、以AISE工具链支持金融软件技术栈翻新孙洪军软通动力金融事业群CTOGenAI工具在软件工程似乎遇到了瓶颈天花板下一步突破的方向在哪儿金融行业大型复杂项目的软件工程问题 特征特征老旧系统架构老旧系统架构(Legacy)新技术架构新技术架构(Modern/Target)架构风格架构风格单体/垂直(烟囱式)微服务微服务 基础设施基础设施专有主机/小型机,物理服务器,早期虚拟化云原生云原生(容器/K8s),混合混合/多云多云,无服务器无服务器 数据库数据库集中式 RDBMS,主备分布式数据库分布式数据库(NewSQL,NoSQL,云原生DB)集成方式集成方式点对点,ESB(紧耦合紧耦合),文件交换,
2、DB直连API网关网关,事件驱动事件驱动(Kafka等),松耦合 数据处理数据处理批处理主导批处理主导(T+1)实时实时/流处理流处理(Flink等),湖仓一体湖仓一体 开发模式开发模式瀑布式,开发运维分离DevOps,持续交付持续交付(CI/CD),IaC 技术栈技术栈COBOL,J2EE,JSP,.NET FX,重量级中间件Spring Boot/Cloud,Go,Vue.JavCore,轻量级轻量级 可扩展性可扩展性Scale Up为主为主,扩展性差弹性伸缩弹性伸缩(Scale Out),高扩展性 高可用高可用主备切换(时间长)多活数据中心多活数据中心,容错设计容错设计,混沌工程混沌工程
3、 安全性安全性边界防护为主,内部相对可信零信任模型零信任模型,微服务安全微服务安全,全链路加密全链路加密 部署运维部署运维手动部署,配置复杂自动化部署自动化部署,服务网格服务网格(可观测性)建设时间长技术栈过时无人能完整掌握系统源代码对应准确文档缺失严重核心诉求:新系统保持和原有系统功能一致01.纯人工打造02.借助炸药打造03.工程化盾构机传统开发模式AI手搓模式AI4SE工具链对比角度对比角度传统开发模式传统开发模式AI手搓模式手搓模式AI4SE自动自动迁移迁移核心逻辑保障核心逻辑保障(人工深度还原)(人机双重校验)(依赖AI可靠性)实施速度实施速度 周期长 开发周期有所缩短 效率提升?倍
4、成本效益成本效益预算大成本有所控制(长期ROI高)技术先进性技术先进性(全新架构)(可能继承技术债)(AI+)风险控制风险控制(可审计性强)(局部不可控)(解决黑盒风险)AI 咨询引领顶层设计驱动商业价值转化AI 技术栈工具全栈式AI开发赋能平台AI 工程服务端到端服务AI应用落地AI 基础设施弹性智算可信服务体系AI AI 咨询服务咨询服务AI战略规划AI就绪度评估AI场景设计AI能力建设规划AI实施路径规划AI试点验证AI规模化应用AI监控行业应用产品行业应用产品天璇MaaS平台终端智能产品终端智能产品天枢数字孪生平台天坊工业互联平台天汇复合机器人AIPC天鹤、天锡、天擎人形机器人天璇数据
5、平台天璇智能体平台天璇知识库平台SFT 模型微调 模型评测 模型发布智能体管理 智能体应用开发模型数据管理 数据标注 数据资产管理RAG知识库管理 知识检索模型工程数据集工程智能体工程数据采集|数据存储及加工数据治理|数据服务模型开发|模型优化模型安全|模型部署多模态感知|推理决策控制执行|多体协作基础硬件三方平台/模型软通华方软通华方AI训练服务器软通华方软通华方AI工作站软通华方软通华方通用服务器AI一体机智算中心天元智算服务平台算力调度算力订阅算力监控算力使用分析算力资源运维服务训推一体化平台算力服务A AI I运运营营及及运运维维模型服务平台能力要求框架体系底层支撑工具软通天璇技术栈工
6、具平台开源工具Langfuse LangchainRAG FlowDify自主中间件RAGAsLangchainMilvusMatirixOne生态技术DGX A100Copilot StudioOmmiverse ReplicatorNVidia AI Enterprise天璇天璇AI数据工程平台数据工程平台(AIDE)天璇天璇RAG知识库知识库天璇天璇AI For Design天璇EZtrain天璇天璇AutoAgent天璇AI4SE天璇天璇EffluxAI4SE软件工程工具链可信AI及模型安全体系企业数字化基座企业数字化员工AI copilot智能副驾智能体AI native worke