2019年使用ArcGIS API for Python进行空间分析-刘利平.pdf

上传人: 云闲 编号:96484 2021-01-01 46页 2.79MB

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本文主要介绍了ArcGIS API for Python的应用和功能。该API可以用于组织管理、资源发布与共享、数据分析、地理信息系统(GIS)应用、可视化和地理编码等。它适用于数据科学家、GIS分析师、可视化爱好者和开发者。API的特点包括构建自动化工作流、在线交互式数据科学环境和地理资源及成果的分享与复用。 关键点如下: 1. ArcGIS API for Python可以用于管理用户和内容,处理要素数据、图层和要素集,以及执行空间分析。 2. API支持数据访问和保存,包括访问服务数据、访问本地数据和导出空间数据。 3. 它还提供了数据可视化功能,如地图符号渲染和几何对象操作。 4. ArcGIS REST API和ArcPy库也是文中提及的重要部分,分别用于WebGIS的管理和Python地理数据处理。 5. ArcGIS API for Python的架构包括多个模块,如arcgis.gis、arcgis.features、arcgis.raster等,用于不同的地理数据处理任务。 6. API可以与外部资源如Matplotlib、pandas等集成,用于科学计算和机器学习。 7. 文中还提到了使用ArcGIS API for Python进行空间分析的具体实例,如水质数据分析和预测。 8. API的安装和设置方法,以及如何使用Jupyter Notebook与GIS资源交互和可视化。 9. ArcGIS API for Python还提供了地图和图层可视化工具,如MapView微件。 以上内容总结了文中提到的主要内容和关键点。
"ArcGIS API如何简化空间数据分析?" "如何使用Python API进行水质预测分析?" "栅格分析在ArcGIS API中的应用有哪些?"
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