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1、 2025 AI for Engineering White Paper工程智能白皮书上海（同济）工程智能研究院（筹）Shanghai(Tongji)Institute of AI for Engineering(Preparatory)同济大学工程智能研究院Institute of AI for Engineering(IAIE),Tongji University工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。i序一：凝聚合力，久久为功序一：凝聚合力，久久为功郑庆华郑庆华（中国工程院院士、同济大学党委书记）工

2、程智能的发展，不仅是一场技术层面的跨界融合，更是一次关乎工程学科未来、关乎产业发展方向的深刻变革。今天，当我们梳理过往探索、展望前路征程，愈发坚定了这样的判断：工程智能，正在成为驱动经济社会高质量发展的核心力量。最初提出“工程智能”这一概念时，不少人对其内涵与价值尚存疑惑，认为不过是人工智能在工程领域的简单应用。但随着研究的深入、实践的推进，我们愈发清晰地认识到，工程智能绝非技术的叠加，而是以改造世界为核心目标，衔接科学智能与产业应用的跨学科体系，是解决工程领域非确定性问题、实现规模化赋能的全新范式。这些年，我们见证了太多鼓舞人心的变化。战略层面，国内外对工程智能的重视达到了前所未有的高度，中

3、国将“人工智能+”行动写入政府工作报告，把工程智能作为建设数字中国的重点领域；美国、欧盟纷纷出台专项政策与法律框架，加大研发投入、规范发展路径，全球范围内的战略布局与协同创新已然形成。技术层面，大语言模型实现从表层流畅到深层认知的跨越，数字孪生、时空多模态基础模型与工程场景深度融合，工程智能操作系统的核心架构逐步成型，让曾经的技术构想正在变为现实。应用层面，智能建造的生成式设计、智能制造的预测性维护、智慧城市的动态调度等场景，已从实验室走向产业一线，用实际成效证明了工程智能的巨大价值。这一切现象表明，工程智能的发展大潮势不可挡，它既是科技革命与产业革命深度融合的必然产物，也是工程领域自身转型升

4、级的内在需求。在创新驱动发展的前沿阵地，我们正与众多高校、机构及企业并肩作战，探索工程智能规模化发展的有效路径，希望能为全国乃至全球工程智能的高质量发展提供可借鉴的实践方案。但我们也深知，这条道路没有现成的地图可循。工程智能作为开创性领域，工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。ii核心技术研发、规模化落地路径等诸多问题，都需要我们在实践中不断探索、逐步完善。而驱动我们必须攻坚克难的，正是这个时代赋予工程领域的崭新命题。放眼今日中国，从 C919 大飞机翱翔蓝天，到“深海一号”能源站矗立碧波；从“中国天眼

5、”遥测宇宙，到“东数西算”织就算力网络；再到“祝融号”登陆火星、“嫦娥号”月背探秘，一项项新时代的重大工程，其规模之宏大、系统之复杂、学科交叉之深度，都远超以往。这些超级工程早已不是单一学科知识的线性延伸，而是需要融合材料、信息、控制、能源、生命等多学科知识的庞大异构系统。如何实现跨领域知识的高效整合与涌现创新，如何应对极端工况与未知环境下的动态不确定性，如何确保超大规模系统在全生命周期中的极致安全、高效与可持续，这些时代之问，为传统的工程技术范式带来了根本性的挑战，也为工程智能的应用和发展标定了最广阔、最迫切的需求场景。正是基于这样的初心与担当，我们梳理了多年来的系统性的经验与思考，形成了这

6、份关于工程智能的白皮书。书中聚焦工程智能的核心，详细阐述了从单点突破到规模化赋能的实现路径。我们希望通过这份白皮书，为工程智能领域的研究者和从业者提供一套系统的认知框架与实践参考，更希望能吸引更多有志之士加入进来，共同破解难题、凝聚共识。工程智能是新质生产力的重要载体，是教育强国、科技强国建设的关键支撑。作为同济人，我们始终坚信，大学不仅是知识创新的高地，更应是服务国家战略的前沿。我们愿以这份研究成果为纽带，与学界同仁、行业伙伴、青年学子一道，以开放包容的心态、求真务实的作风，探索工程智能发展的新路径、新可能。期待更多人能读懂工程智能的价值，更多人能投身这一伟大的事业。让我们以协同创新凝聚合力