2017年大数据驱动业务增长-百度外卖商业智能推荐系统实践.pdf

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1、大数据驱动N务增长D 百度外卖商N智能推荐系统实践 百度外卖技术委员会V席 为什么需要数据驱动增长 单量利润 时间 积累成长 搭建生态 教育用户 线下推广 T富功能 野蛮生长 市场增容 团队管理 资金投放 快速迭代 精益增长 大数据标签 平台化能力 分场景建模 针对性打法 商N智能商N智能 推荐系统 推荐系统 建模商N画像 开放平台接口 区分N务场景 运用增长工具 百度外卖 百度大数据 百度糯米 百度地图 第三方 用户画像 商户画像 骑士画像 1000 项 全 准 细 1 h口属性 h口属性 1B了解我o的用户是谁？2B性别、年龄、身r、职N、设备信息等 2 使用场景 使用场景 1B了解用户什

2、么时候用C在哪里用？2B时间、地点、场景等 3 用户偏好 用户偏好 1B了解用户喜欢吃什么、喜欢买什么、都去哪些店买？2B菜品、商品、口味、品牌、商家、品类等 4 消费行为 消费行为 1B了解用户消费习惯、每次花多少钱、多久消费一次？2Bt惠敏感度、价格、频次、消费决策等 5 平台属性 平台属性 1B了解用户的平台情况是什么样子？2B用户生命周期、用户价值、用户分层等 北京白领女性C平台粘性高C工作日拼单比例高C周末点餐品T富C不注重补贴C 喜欢吃辣的川菜、湘菜同时也喜欢中式的餐饮C追求生活品质C对t惠不敏感。社社会会属性 属性 平平台台属性 属性 ee易易偏好 偏好 ee易易属性 属性 tt

3、惠惠属性 属性 ee易易场景 场景 女 25-3%岁 互联网行N 北京 白领 本科及nI 有车 未婚 旅游出行 .p6875 7 平台年龄610天 平均每2天下一次单 稳定期 高价值 最近一次消费今5天 最近一次访问今3天 对品质有要求 喜欢吃辣 爱吃甜 小龙虾 干烧鱼 奶茶 川菜 湘菜 中式餐饮 麻辣诱惑 眉州O坡 鲜芋仙 I地 亚运村商圈 消费品类T富C餐饮、商、水果生鲜 平均客单价82元C明显高a城市平均水平 近一季度共下单%5单C高订单量用户 工作日拼单订单比例比例比较高C周末多为单h餐 更倾向百度专送店铺 午餐比例比较高C下午会点下午茶 周末有商、水果生鲜类订单 t惠敏感度y 平均补

4、贴率10%C明显ya城市平均水平 无t惠单量60%C比例y 鲸鱼用户 海豚用户 小鱼用户 海藻用户 提供高价值的用户 提供中等价值的用户 提供y价值的用户 不能提供价值的用户 n维稳为V、根据用户喜欢C提供贴心的3.1服务 n转化为VC维护为辅。结合用户画像挖掘用户潜在能力C不断提升这P个部分的用户潜在价值C额度利润最大化 重转化C对a多次转化失败的用户尽早舍弃 用户价值分级 建模商N画像 开放平台接口 区分N务场景 运用增长工具 用户画像平台 商户画像平台 群体筛选平台 建模商N画像 开放平台接口 区分N务场景 运用增长工具 性别 性别 年龄 年龄 学历 学历 行N 行N 18岁 18-2%

5、岁 25-3%岁 35-%岁%5-5%岁 55-6%岁 65岁?!?!?!?!?!?!教育 医药卫生.2通信电子 金融保险 建筑房地产 区分标准D差异化h群 基础信息 e易信息 t惠属性 平台粘性 用户体验 基础指标 订单行为 用户价值 用户健康度 消费能力 口味偏好 t惠敏感度 精细区隔指标 全平台用户集合 用户聚类模型 用户集合 A 用户集合+用户集合 C 用户集合-用户集合/类用户集合 用户聚类算法 用户集合 h群聚类 通过用户聚类算法C自下而I自下而I区分出彼此互斥的若干类用户集合 日期 日期 时段 时段 地点 地点 城市 城市 工作日 周末 早餐 午餐 下午茶 晚餐 夜宵 家庭 办公

6、室 学校 酒店 医院 娱乐场所 其他?!?!?!?!?!?!?!?!区分标准D时间 空间 17 时间 工作日/休息日 中午/下午/晚I/夜里 节假日/纪念日 雨雪/雾霾/炎热/严寒 忙时/闲时 四季/节气 地点 写字楼 住宅 学校 医院 酒店 1/2/3/%线城市 市中心/郊区 常住地/外地 用户 性别/年龄 职ND.2/医生/学生/助理/银行/商h 身rD孕妇/病h/老h/老板 身体状况D时间紊乱/营养均衡/口味重度 品牌偏好 口味偏好 工作日给团队订餐的助理 工作日给团队订餐的助理 在医院吃完饭就要在医院吃完饭就要做手术的医生 做手术的医生 到外地出